Поиск
Найдено: 39
54 мин🧠 Субутай Ахмад: «Простое увеличение компьютеров не создаст искусственный интеллект»
1ч🧠 Джефф Хокинс: «Истинный ИИ появится в ближайшие 20 лет»
2ч 59м🌌 Карл Фристон: почему будущее ИИ за мелкими периферийными устройствами
56 мин🧠 Как активные дендриты защищают нейросети от катастрофического забывания
1ч 40м🔍 Кристоф Мольнар о кризисе «черных ящиков» и будущем интерпретируемого машинного обучения
50 мин🏎 Как алгоритмическая разреженность ускоряет центральный процессор до уровня GPU
2ч 35м🧠 Тысяча мозгов: как Джефф Хокинс меняет архитектуру ИИ
57 мин🚀 Как архитектура Terraformer ускоряет Transformers в 37 раз без потери качества
3ч 42м🧩 Внутри черного ящика: как ученые взламывают мышление нейросетей
46 мин🧠 Андре ван Шайк о запуске суперкомпьютера DeepSouth на 100 миллиардов нейронов
2ч 13м🚀 Экономика кремния: как физика памяти ограничивает развитие ИИ
1ч 21м📦 Как Чженчжун Цзинь строит краткие аргументы для Batch NP
33 мин🚀 Switch Transformer: как Google упаковал триллион параметров в одну нейросеть
1ч 13м⚙ Янник Килчер: „GShard — это инженерный прорыв в масштабировании моделей“
1ч 13м🚀 Стивен Бойд: «Оптимизация — это всегда лишь суррогат того, что вы на самом деле хотите»
57 мин🚀 Как архитектуры Scaling Transformer и Terraformer ускоряют инференс больших моделей
1ч 05м🧠 Янник Кильхер: «Активные дендриты позволяют нейросетям учиться, не забывая старое»
1ч 19м🪐 Как геометрия конечных полей применяется в теории проекций
1ч 19м😤 Профессор Стивен Бойд: «Секрет надежности системы — в десяти правдоподобных моделях»
1ч 23м🌐 Сара Хукер: «Колоссальная часть весов ИИ тратится на компенсацию зашумленных данных»
42 мин🛠 Генеративный ИИ на устройствах: как Qualcomm адаптирует чипы под трансформеры
1ч 20м🎯 Филип Изола о сути ИИ: Почему обучение представлениям — это ключ к интеллекту
1ч 40м⚡ Эра NVIDIA H100 и ИИ-агенты: главные тренды внедрения технологий
33 мин🛠 NeurIPS 2023: графы, робастные рекомендации и защита данных
1ч 21м🐛 Стивен Бойд: «Вся современная оптимизация свелась к линейной алгебре»
2ч 18м🧠 Теория тысячи мозгов: как механизмы навигации создают человеческий интеллект
1ч 39м🧠 Почему мысленный эксперимент «Китайская комната» до сих пор пугает ИИ?
1ч 14м🚀 Эндрю Фельдман: «Блокировка Cuda на рынке инференса — это миф»
1ч 19м🧮 Секреты эффективных LLM: учет ресурсов и оптимизация в PyTorch
1ч 08м🧠 Слепой в горах математики: как обучаются современные нейросети
2ч 10м🧠 Искусственный интеллект: за пределами мифов о разумности
1ч 26м🎟 Джонатан Фрэнкл: «Нейросети — это лотерея, где мы ищем один счастливый билет»
45 мин🧠 Люк Зеттлмайер: «Alignment — это не обучение новому, а раскрытие того, что ИИ уже знает»
49 мин🧠 Как нейроморфные чипы преодолевают кризис архитектуры фон Неймана
30 мин✂ Movement Pruning: как адаптивное сжатие через fine-tuning делает BERT компактнее
21 мин🎙 Как Facebook разогнали синтез речи в 160 раз на стандартном CPU
40 мин🧠 Христос Луизос: «Обучение нейросетей на смартфонах сэкономит бюджет приватности»
3ч 02м🔍 Рентген для нейросети: как Нил Нанда ищет скрытые мысли ИИ
1ч 20м🛠 Эндрю Фельдман о Cerebras: Как создать самый большой чип для ИИ в мире