Поиск
Найдено: 22
34 мин🚀 Сверхразум близко: заменит ли GPT Next человека уже в этом году?
44 мин🧠 Как PonderNet обучает нейросети адаптировать объём вычислений под сложность задачи
45 мин🎮 Уэс Рот: «Claude 3.5 Sonnet дает программистам настоящие суперсилы»
56 мин🛠 Микросервисы, Game Days и отказ от PowerPoint в Amazon
31 мин🚀 Уэс Рот разобрал сильные стороны Llama 3 и философию Марка Цукерберга
1ч🚀 MIT: «Вы не сможете переиграть OpenAI мощностью железа, будьте креативными»
1ч 32м🏠 Каз Неджатян о будущем Opendoor: «Мы станем программной фабрикой, меняющей рынок жилья»
1ч 16м🔄 Лекция CS231N: как устроены нейросети и алгоритм обратного распространения
1ч 10м🧱 Stanford CS224R Deep Reinforcement Learning | Spring 2025 | Lecture 10: RL for LLM Reasoning
38 мин🎙 Google представила Gemini Live: ИИ-агенты получили «тело» в облаке и голос в реальном времени
53 мин🔄 Янник Кильчер разобрал метод Reinforced Self-Training от Google DeepMind
1ч 33м🌊 Йошуа Бенжио: «GFlowNets — это обучаемая замена методам Монте-Карло»
55 мин🚀 Тим Роктешель: «Сильный ИИ невозможен без способности удивлять»
1ч 21м🐛 Стивен Бойд: «Вся современная оптимизация свелась к линейной алгебре»
1ч 08м🧠 Слепой в горах математики: как обучаются современные нейросети
1ч 19м📈 Пост-обучение больших языковых моделей: от контекстного промптинга до алгоритмов RLHF и DPO
49 мин🔄 От слепого робопса до Tesla Optimus: как алгоритмы Reinforcement Learning меняют робототехнику
1ч 03м🔄 Эволюция алгоритмов Actor-Critic: как Стэнфорд обучает нейросети на ошибках
1ч 07м📱 Как ставить цели, если вы ленивы: фреймворк Шона Пури
1ч 01м🔄 Эволюция Q-Learning: от уравнений Беллмана до алгоритмов DQN и Double DQN
2ч 30м🌅 За пределами внимания: почему архитектура Mamba станет преемником Transformer
2ч 33м🛠 От линейных цепочек к Flow Engineering: как эволюционирует RAG