Поиск

Найдено: 50

31 мин
👵 Студенты MIT опровергли заявление о стопроцентном успехе GPT-4 на экзаменах
Yannic Kilcher · 21.06.23
1ч 24м
🌐 CM3 от Meta: как новая модель научилась понимать структуру интернета
Yannic Kilcher · 17.02.22
52 мин
🧩 Янник Кильхер: «NÜWA — универсальная модель для синтеза контента»
Yannic Kilcher · 08.12.21
32 мин
🎥 Разработчики OpenAI: «Симуляция всего мира приведет к сильному ИИ»
Wes Roth · 08.04.24
32 мин
💡 StreamingLLM: как заставить языковые модели работать бесконечно
Yannic Kilcher · 14.10.23
27 мин
🧠 Янник Килчер о GPT-2: «Модель учится задачам без обучения»
Yannic Kilcher · 18.02.19
1ч 05м
👁 Человекоцентричный ИИ: от Кембрийского взрыва до управления роботами силой мысли
Stanford Online · 02.09.25
21 мин
🚀 Как Microsoft обучила Turing-NLG: разбор DeepSpeed и ZeRO
Yannic Kilcher · 11.02.20
52 мин
🧩 Архитектура Mixture-of-Experts и тренды масштабирования больших моделей от Ирвана Белло
The TWIML AI Podcast · 25.04.22
1ч 29м
🚀 Как Google Robotics обучает трансформеры управлению физическими телами
The Cognitive Revolution · 30.03.23
19 мин
🌐 Meta и Google против OpenAI: главные ИИ-тренды мая
Yannic Kilcher · 10.05.22
57 мин
📊 Фатих Порикли о будущем ИИ: от автономных авто до мобильного ИИ
The TWIML AI Podcast · 26.06.23
48 мин
🚀 Янник Килчер разобрал архитектуру и возможности zero-shot модели CLIP от OpenAI
Yannic Kilcher · 12.01.21
53 мин
🌐 Как заставить базовые 2D-модели размечать 3D-данные лидаров без участия человека
Stanford Online · 28.10.24
40 мин
🚀 Оптимизация траекторий и Space-LLaVa: Стэнфорд представил новые ИИ-инструменты для космоса
Stanford Online · 06.02.25
1ч 17м
🧠 Джейкоб Андреас: «Как современные языковые модели учатся рассуждать»
MIT OpenCourseWare · 11.02
1ч 48м
🏗 Стэнфорд CME295: Как работают Mixture of Experts и механизмы памяти в LLM
Stanford Online · 17.10.25
53 мин
🍌 Google DeepMind: «Nano Banana — это не замена, а новый инструмент для художников»
a16z (Andreessen Horowitz) · 28.10.25
27 мин
🏗 Янник Кильхер о прибыли DeepMind: «Это похоже на бухгалтерский трюк»
Yannic Kilcher · 20.10.21
1ч 58м
🧠 Прогнозы AI 2025–2026: Vibe coding, ARC-AGI и конец антропоцена
The Cognitive Revolution · 18.12.25
1ч 06м
🧠 Дэнни Чжоу из Google DeepMind: как большие языковые модели на самом деле учатся рассуждать
Stanford Online · 21.05.25
50 мин
🧠 Кейт Саенко: как ИИ учится «видеть» без подсказок человека
The TWIML AI Podcast · 27.06.22
58 мин
🛡 Поло Чоу: «Безопасность ИИ ломается внезапно и катастрофически»
Stanford Online · 26.01
50 мин
🤖 Саруп Бхарвани: как 10-кратно повысить продуктивность с помощью промпт-инжиниринга
Founder Institute · 22.09.23
12 мин
🧩 Ведущий Computerphile объяснил неизбежность плато в развитии нейросетей
Computerphile · 09.05.24
39 мин
🔄 Атул Део: «Сырая LLM похожа на умного сотрудника в запертой комнате»
The TWIML AI Podcast · 31.07.23
53 мин
🤖 „Мы рассматриваем роботов как токены“: новая архитектура управления роем
Stanford Online · 26.06.25
12 мин
🛠 «Искры AGI»: Главные выводы из отчета Microsoft о возможностях GPT-4
AI Explained · 23.03.23
51 мин
🧠 Яблоко или iPod? Как текст обманывает зрение нейросетей
Yannic Kilcher · 05.03.21
1ч 17м
🤖 Вэнь Лун Хуан: «GPT-3 обладает здравым смыслом для управления роботами»
Yannic Kilcher · 08.02.22