Diffusion Models
18 статей
1ч 21м🔄 Как нейросети учатся создавать данные: базовые архитектуры в MIT
1ч 09м🏗 Stanford CS224R: Как иерархический ИИ решает задачи с длинным горизонтом
1ч 47м🛡 Stanford CS230: защита ИИ от атак и основы генеративного моделирования
1ч 12м🤖 Эволюция генеративных моделей: от GAN к диффузионным процессам
53 мин🤖 „Мы рассматриваем роботов как токены“: новая архитектура управления роем
1ч 19м🏗 Амит Джейн о будущем ИИ: «Не нужно имитировать человеческий мозг»
1ч 43м🧬 Сиюй Хэ: «Биологический ИИ позволит прожить столетие прогресса за десять лет»
1ч 13м📉 Математика диффузионных моделей: от стохастических процессов до Stable Diffusion
1ч 25м🧱 Шум во благо: как Стэнфорд обучает нейросети генерировать реальность через диффузию
1ч 21м🧬 Как работают скоринговые и диффузионные модели: разбор Стэнфорда
54 мин🌌 Как Lumiere от Google генерирует видео целиком: разбор архитектуры ST-UNet
54 минЯнник Кильчер о Lumiere: «Это впечатляющий шаг для Google»
53 мин🧠 DeepFloyd IF: архитектура, эксперименты и будущее пиксельной диффузии
35 минTree-Ring Watermarks: невидимая защита AI-изображений от Янника Килчера
59 мин🎨 От «Всё везде и сразу» до Gen-2: Как Runway меняет индустрию кино
14 мин🚀 Google PaLM и OpenAI DALL-E 2: Технический разбор главных нейросетевых прорывов
59 мин🎨 Эволюция ИИ-арта: от безумия Deep Dream до умной диффузии
42 мин🎨 Как работает GLIDE от OpenAI: диффузионные модели против DALL-E