Глубокое обучение

41 статей

46 мин
🏰 Пол Лессар о кризисе бенчмарков и математической строгости в ИИ
Machine Learning Street Talk · 16.07.25
2ч 49м
🚀 Эволюция Transformer: как ускорить инференс и снизить VRAM
freeCodeCamp.org · 26.06.25
1ч 08м
🎬 Саммерфилд об ИИ: «Мы сами постепенно втягиваемся в машину»
Machine Learning Street Talk · 17.06.25
31 мин
🤖 Франсуа Шолле: «Градиентный спуск — не способ обучения алгоритмам»
Machine Learning Street Talk · 23.03.25
25 мин
🕰 Илья Сутскевер: «Сверхинтеллект будет обладать самосознанием и станет непредсказуемым»
Wes Roth · 14.12.24
🧠 Терри Сейновски о будущем ChatGPT: «ИИ сегодня — это инопланетное зеркало»
Eye on AI · 22.11.24
1ч 46м
🤖 Будущее речевого ИИ: почему СТО Speechmatics призывает отказаться от обучения с учителем
Machine Learning Street Talk · 23.10.24
2ч 15м
🧠 Миф об универсальности трансформеров: взгляд Франсуа Шолле
Machine Learning Street Talk · 18.06.24
51 мин
🧠 Католейн Йонкер: почему будущее ИИ лежит в гибридном интеллекте
The Royal Institution · 24.01.24
1ч 06м
🛠 Майкл Джордан: «Создание автоматизированных копий человека ничего не изменит»
Eye on AI · 09.08.23
42 мин
🧬 Как искусственный интеллект помогает Оксфорду расшифровать скрытый код ДНК
Machine Learning Street Talk · 31.05.23
26 мин
Джеффри Хинтон: «Человечество — лишь промежуточная фаза эволюции ИИ»
Тест Тьюринга · 29.05.23
55 мин
❌ Ян Лекун: «Почему большие языковые модели никогда не поймут реальность»
Eye on AI · 16.02.23
1ч 28м
📘 Педро Домингос: почему глубокое обучение зашло в тупик локального оптимума
Machine Learning Street Talk · 26.02.22
3ч 19м
🌐 Проклятие размерности: почему нейросети всегда занимаются экстраполяцией
Machine Learning Street Talk · 04.01.22
54 мин
🛠 Как нейросети и алгоритмы NASA предсказывают поломки на промышленных гигантах
The TWIML AI Podcast · 29.11.21
44 мин
🧩 Разбор PonderNet: как научить нейросеть динамически мыслить
Yannic Kilcher · 23.08.21
1ч 14м
🧩 Янник Килхер: «Модель вмятого многообразия объясняет меньше, чем мы знали»
Yannic Kilcher · 27.06.21
1ч 14м
🧠 Янник Кильчер против теории ямчатого многообразия: почему новая модель состязательных атак не выдержала проверки
Yannic Kilcher · 27.06.21
2ч 24м
🧠 ИИ против здравого смысла: как создать мыслящую машину
Machine Learning Street Talk · 04.06.21
36 мин
🌪 Янник Килхер: «Почему создание ИИ сложнее, чем мы думаем»
Yannic Kilcher · 30.04.21
2ч 01м
🧠 Предел нейросетей: почему нам нужны гибридные системы ИИ
Machine Learning Street Talk · 16.04.21
1ч 02м
👤 Ча Чжан рассказал о применении глубокого обучения в OCR
The TWIML AI Podcast · 11.11.20
2ч 20м
🧠 Миф об ИИ: почему глубокое обучение — это не мышление
Machine Learning Street Talk · 04.11.20
41 мин
📊 Янник Килхер разобрал масштабный бенчмарк оптимизаторов глубокого обучения
Yannic Kilcher · 11.10.20
2ч 33м
🧠 Миф об универсальном интеллекте: почему глубокое обучение зашло в тупик
Machine Learning Street Talk · 19.06.20
2ч 33м
🧠 Миф об автономном ИИ: почему глубокое обучение не интеллект
Machine Learning Street Talk · 19.06.20
13 мин
Янник Килчер о методе mixup: «Простой способ улучшить нейросети»
Yannic Kilcher · 27.05.20
29 мин
📉 Как Group Normalization решает проблему обучения нейросетей на малых батчах
Yannic Kilcher · 12.05.20
18 мин
🤖 Илья Суцкевер: «Возможно создать ИИ, желающий подчиняться человеку»
Lex Fridman · 09.05.20