Stanford CS224R

🧠 Как Meta-RL позволяет агентам адаптироваться к новым задачам „на лету“

Аникайт из Стэнфорда: «Почему ваше Q-обучение нестабильно?»

🔄 Лекция Стэнфорда о Reward Learning: как научить искусственный интеллект понимать человеческие цели

🚀 Преподаватель Стэнфорда о методах обучения языковых моделей: от RLHF к DPO

⚖ Stanford CS224R: PPO и SAC как стандарты обучения с подкреплением

🤖 Градиент стратегии в Reinforcement Learning: от REINFORCE до Importance Sampling

⚖ Лекция в Стэнфорде: развитие интеллекта роботов через RL