Яо Хуа Оой: «Попытки угадать тайминг в тренд-фолловинге лишены смысла»

Top Traders Unplugged 1,8 тыс. 1 ч 21 мин 9 мин 06.03.2023
Главное

В условиях тектонических сдвигов на мировых финансовых рынках традиционные портфели распределения активов сталкиваются с беспрецедентными вызовами. В рамках очередного выпуска подкаста Top Traders Unplugged соруководитель направления макростратегий квантового инвестиционного гиганта AQR Яо Хуа Оой подробно разобрал философию системного трейдинга и так называемый «двойной мандат» современных управляющих. Эксперт детально объяснил, почему интеграция макроэкономических данных меняет правила игры в индустрии Managed Futures и как организационные барьеры мешают крупным инвесторам извлекать максимальную выгоду из рыночных дисбалансов.

📊 Масштабы бизнеса AQR и философия системного инвестирования 2:52

Квантовая инвестиционная компания AQR, основанная в 1998 году, к 2023 году подошла к своему 25-летнему юбилею, зафиксировав совокупный объем активов под управлением (AUM) на отметке около $100 млрд. По словам Яо Хуа Ооя, чуть более половины этой суммы распределено в традиционные портфели акций (long-only), в то время как оставшаяся часть сосредоточена в различных альтернативных стратегиях. Самостоятельные продукты в сфере следования за трендом (Trend Following) компания развивает с 2008 года. В текущей структуре капитала компании на тренд-следующие стратегии приходится от $4 млрд до $5 млрд в зависимости от методологии учета.

Внутренняя философия AQR базируется на принципах фундаментального инвестирования, реализуемого строго через систематические и математические инструменты. Цель такого подхода — эффективная монетизация неэффективностей, возникающих на ликвидных рынках. Как утверждает Яо Хуа Оой, ключевые рыночные аномалии, позволяющие зарабатывать альтернативным фондам, генерируются двумя основными факторами:

По оценкам аналитиков компании, аналогичные поведенческие и структурные триггеры лежат в основе устойчивости и других инвестиционных факторов (risk premia), включая carry, value, low-beta и defensive quality, которые AQR активно использует наряду со следованием за трендами.

📉 «Тощее десятилетие» и макроэкономическая природа рыночных циклов 8:48

Период после мирового финансового кризиса, охвативший десятилетие с 2009 по 2018 год, Яо Хуа Оой характеризует как аномально тяжелый и «тощий» для всей индустрии Trend Following. Несмотря на то что стратегии продолжали генерировать совокупную прибыль, темпы ее прироста оказались значительно ниже исторических стандартов, что спровоцировало волну масштабных оттоков клиентского капитала.

Пытаясь найти системный ответ на этот вызов, исследовательская команда AQR опубликовала специализированную работу под названием «You Can't Always Trend When You Want» («Вы не можете следовать за трендом всегда, когда захотите»). На основе эмпирического анализа авторы пришли к выводу, что ключевой причиной затяжного спада стала критически низкая доля крупных, направленных движений на рынках в этот период. По мнению Яо Хуа Ооя, данный феномен был напрямую сопряжен с подавленной макроэкономической волатильностью: показатели изменения ВВП развитых стран и темпы инфляции в течение почти десяти лет оставались жестко зафиксированными и предсказуемыми.

Соведущий подкаста Алан Данн привел известную цитату основателя AQR Клиффа Асснесса, подчеркивающую нелинейность финансовых процессов:

«Ничто не линейно. Мир не движется к тому, что мы считаем рациональным, по чуть-чуть каждый день. Лучший способ управлять волатильностью — иметь стратегию, которой вы можете искренне придерживаться. Если вы в нее верите, не должно иметь значения, насколько плохо она перформила в течение некоторого времени».

Яо Хуа Оой подтвердил, что обращение к сверхглубоким историческим данным (включая работу AQR 2012 года «A Century of Trend Following», исследовавшую 100-летний срез рынков) доказывает: подобные многолетние lean-периоды уже случались в истории c CTA-управляющими ранее. Исторический опыт показывает, что за затяжными фазами низкой доходности неизменно следовали периоды резкого оживления и масштабной компенсации упущенной прибыли.

🎯 Двойной мандат: компромисс между коэффициентом Шарпа и «кризисной альфой» 14:21

В конце 2022 года Яо Хуа Оой в соавторстве с Клиффом Асснессом выпустил исследовательский материал, посвященный концепции «двойного мандата» для тренд-следующих фондов. Суть проблемы, по мнению авторов, заключается в деструктивном стремлении многих управляющих искусственно сгладить волатильность и повысить коэффициент Шарпа (Sharpe ratio) своей стратегии за счет добавления сигналов, не связанных с чистым ценовым трендом.

Как показывает детальный анализ рыночных метрик, включение сторонних источников доходности (например, классического валютного carry-трейда) неизбежно размывает конвексный профиль выплат (payoff profile), лишая стратегию ее ключевого преимущества — свойства «кризисной альфы» (Crisis Alpha). Проявляется жесткий компромисс: стратегии типа carry демонстрируют высокую стабильность в спокойные периоды, но склонны нести катастрофические убытки в моменты резких шоков на рынках акций. По этой причине AQR осознанно и полностью исключает классический валютный carry из своих флагманских тренд-продуктов.

Индустриальный срез 2022 года наглядно продемонстрировал важность сохранения чистоты конвексного профиля: этот год стал лучшим за всю историю существования системного тренд-фолловинга. По признанию Яо Хуа Ооя, огромное количество бывших клиентов, закрывших свои позиции в CTA-фондах на исходе неудачного цикла 2009–2018 годов, столкнулись с глубоким сожалением из-за неспособности удержать позицию и зафиксировать рекордную прибыль.

Чтобы повысить коэффициент Шарпа без ущерба для защитных свойств портфеля, AQR развивает два альтернативных направления расширения тренда:

🧠 Экономический тренд-фолловинг: выход за рамки ценовых сигналов 30:49

Интеграция макроэкономических метрик в жесткие рамки алгоритмических систем традиционно вызывает скепсис у пуристов технического анализа, полагающих, что «цена учитывает всё». Соведущие подкаста указали на риск того, что подобная стратегия может фактически мутировать в классический дискреционный или квантовый макро-подход (Quant Macro). Яо Хуа Оой согласился, что данный вектор является неконвенциональным для индустрии: анализ структуры индекса SG Trend Index показывает, что подавляющее большинство крупных CTA-управляющих практически не имеют экспозиции на факторы экономического тренда, что делает подход AQR уникальным на рынке.

Логика экономического тренда опирается на ту же самую психологическую модель недореакции участников рынка. Инвесторам требуется значительное время, чтобы ментально перестроить свои ожидания и полностью заложить в котировки новые макроэкономические режимы (например, переход от двухпроцентной доходности по 10-летним гособлигациям США к четырехпроцентной). Кроме того, сами макроструктуры обладают выраженной автокорреляцией: профессиональные консенсус-прогнозы и траектории процентных ставок центральных банков меняются не мгновенно, а плавно и каскадно, формируя устойчивые тренды внутри самих данных.

Яо Хуа Оой привел фундаментальный пример расхождения сигналов в начале 2022 года:

В данном конкретном цикле макроэкономический тренд выступил в роли опережающего индикатора. Цены акций начали падать лишь спустя несколько месяцев, после чего классические ценовые модели также перевернулись в короткие позиции.

При этом спикер подчеркнул, что экономический тренд не является панацеей и не имеет долгосрочного статистического превосходства над ценовым. Так, в сценарии недавнего взлета индексов FTSE и DAX до исторических максимумов вопреки сохраняющейся инфляции именно цена точнее отразила реальность, тогда как макромодели давали ложные сигналы. По этой причине в архитектуре портфелей AQR ценовые и экономические сигналы имеют абсолютно равный вес.

Надежность подхода была подтверждена исследованием AQR «A Half Century of Macro Momentum» («Полвека макро-моментума»), охватившим 50-летний период тестирования макроэкономических трендов на доступных исторических массивах данных.

❌ Ловушки репликации и иллюзия простой реализации 1:00:15

Стремительный приток капитала в продукты репликации трендов (Trend Replication) в сегменте розничных взаимных фондов и ETF стал одной из главных тем для дискуссии. Подобные фонды используют математический метод регрессионного анализа, пытаясь «угадать» текущее позиционирование топовых игроков индустрии СТА на основе узкого пула из 10–20 наиболее ликвидных фьючерсных контрактов.

Яо Хуа Оой выделил критические уязвимости концепции чистого математического копирования:

  1. Ловушка суженного инструментария: репликатор работает исключительно с базовыми активами (например, нефть марки Crude Oil или золото). Если масштабный направленный тренд формируется в специфическом секторе — например, в европейской электроэнергетике или природном газе, — регрессия может зафиксировать косвенную корреляцию, но не позволит забрать прямую прибыль. В 2022 году, когда цены на электроэнергию в Европе взлетели в 10 раз, фактическая доходность полноценных CTA-фондов кардинально опередила показатели их усеченных реплик.
  2. Эффект запаздывания при сломе тенденций: любая обратная регрессионная модель требует времени (от нескольких недель до месяцев) для математического распознавания смены позиций управляющих. В моменты резких разворотов рынка или системных шоков это гарантирует возникновение катастрофической ошибки слежения (tracking error).

Яо Хуа Оой напомнил, что именно AQR 15 лет назад выступила деструктивным пионером индустрии, предложив клиентам тренд-стратегии без классической платы за успех (performance fee), оформленные в виде ликвидных ежедневных взаимных фондов (UCITS/US 40 Act). Позже соавтор Ооя Лассе Педерсен опубликовал фундаментальный труд по «Time Series Momentum» (тайм-сериальному моментуму), фактически превратив тренд-фолловинг в общепризнанный академический фактор. Однако запуск упрощенных версий стратегии в публичном поле часто порождает у инвесторов ложную иллюзию того, что этот бизнес прост в исполнении. В реальности эффективное исполнение алгоритмов требует колоссальных затрат на инфраструктуру, продвинутых моделей динамического прогнозирования корреляций и глубокого контроля за транзакционными издержками, что исключает возможность создания качественного «коробочного» продукта.

⚡ Альтернативные рынки и барьеры емкости стратегий 1:05:35

Включение альтернативных, малоликвидных инструментов в контур системных фондов было подробно описано в исследовании AQR пятилетней давности под названием «Trends Everywhere» («Тренды повсюду»). Как заявляет Яо Хуа Оой, эмпирически доказано, что тренд-фолловинг на нетрадиционных площадках (локальные облигации развивающихся стран, экзотическое сырье, электроэнергия) полностью сохраняет требуемый конвексный профиль доходности.

При этом в условиях реального управления капиталом встает жесткий вопрос емкости (capacity limits). Крупные ликвидные рынки — такие как казначейские облигации США или индекс S&P 500 — способны поглощать практически неограниченные объемы ликвидности. Спад c CTA-индустрии в 2010-х годах не имел никакого отношения к переполненности стратегий капиталом (AUM), а диктовался исключительно фундаментальной макроэкономической конъюнктурой.

Напротив, в альтернативном секторе ликвидность падает нелинейно и стремительно. Транзакционные издержки при масштабировании позиций на внебиржевых или узких рынках растут по экспоненте, что заставляет управляющих жестко квотировать и закрывать (soft close) свои альтернативные программы при достижении относительно небольших объемов активов, исчисляемых сотнями миллионов, но никак не десятками миллиардов долларов.

🏛 Психология инвесторов: порочный круг рыночного тайминга 22:17

Фундаментальная проблема внедрения альтернативных инвестиций в портфели крупных институтов кроется в плоскости оценки рисков. Коэффициент Шарпа исторически создавался как инструмент комплексной оценки всего совокупного портфеля активов, однако в реальной практике распределения капитала инвестиционные комитеты совершают ошибку, оценивая этот показатель изолированно для каждой конкретной строчки в отчете (line-item risk).

Яо Хуа Оой выделяет несколько непреодолимых структурных причин, укоренившихся в реальном финансовом секторе:

Эта специфика подталкивает инвесторов относиться к Trend Following не как к долгосрочному стратегическому элементу распределения активов, а как к тактической спекулятивной сделке, требующей угадывания точек входа и выхода. В недавнем материале AQR «Trend Following: Why Now?» («Тренд-фолловинг: почему сейчас?») аналитики провели детальную оценку исторических циклов и доказали: результаты тренд-фондов сразу после сверхуспешных лет (таких как 2022-й) не имеют никакой статистически значимой склонности к последующему ухудшению.

Попытки тайминга в тренд-фолловинге, по мнению Ооя, еще более деструктивны, чем попытки угадать идеальный момент для покупки акций, поскольку у тренд-стратегий в принципе отсутствует базовая фундаментальная метрика долгосрочной справедливой стоимости (типа мультипликатора P/E). Крах парадигмы классического сбалансированного портфеля 60/40 в 2022 году, когда корреляция между акциями и облигациями впервые за долгие годы стала положительной из-за инфляционного шока, должен послужить для глобальных инвесторов окончательным триггером к переходу на комплексное портфельное мышление.

💬 Цитаты

«Экономический тренд-фолловинг — это альтернативный способ измерения фазы недореакции инвесторов.»

Яо Хуа Оой 33:17

«На малых альтернативных рынках соображения емкости и транзакционных издержек проявляются гораздо острее.»

👥 Спикеры
🔗 Упомянутые сайты и проекты
📖 Термины
Кризисная альфа (Crisis Alpha)
Свойство инвестиционной стратегии генерировать высокую положительную доходность в периоды глубоких затяжных падений на традиционных фондовых рынках.
Конвексный профиль (Convex profile)
Нелинейный профиль распределения результатов, при котором потенциал прибыли при сильных движениях базового актива опережает риски убытков.
Репликация тренда (Trend Replication)
Попытка воспроизвести доходность индексов хедж-фондов с помощью математических моделей регрессии на узком наборе ликвидных фьючерсов.
Недореакция (Underreaction)
Поведенческое искажение, при котором участники рынка слишком медленно и постепенно закладывают новую фундаментальную информацию в цены.
📊 Цифры
🗓 Хронология
  1. 1998 Основание квантовой инвестиционной компании AQR.
  2. 2008 Запуск выделенных самостоятельных инвестиционных продуктов в сфере Trend Following внутри AQR.
  3. 2012 Публикация знаковой академической работы AQR «A Century of Trend Following».
  4. 2009–2018 «Тощее десятилетие» — аномально затяжной период низкой доходности тренд-следующих стратегий на фоне низкой инфляции.
  5. 2022 Рекордный всплеск доходности Managed Futures и масштабный инфляционный слом парадигмы 60/40.
⚖️ Другая сторона
Экономика и финансы Яо Хуа Оой AQR Trend Following Managed Futures