Мюнстер и Клинтон из Deepwater: «ИИ — это второй интернет, а Apple — новый потребительский стандарт»

Excess Returns 702 56 мин 4 мин 07.06.2023
Главное

В новом выпуске подкаста Excess Returns ведущие Джастин Карбонно и Джек Форхэнд обсуждают философию инвестиций в технологии с партнерами Deepwater Asset Management — Джином Мюнстером (Gene Munster) и Дагом Клинтоном (Doug Clinton). Эксперты анализируют, как сектор технологий трансформировался из рискованной ниши в категорию «потребительских товаров первой необходимости», разбирают структуру рынка ИИ и объясняют свою концепцию «персистентного» (устойчивого) роста.

📈 Эволюция технологического сектора: от риска к стабильности 2:44

Джин Мюнстер, работающий в индустрии более 25 лет, отмечает фундаментальный сдвиг в восприятии ИТ-компаний инвесторами. Если в 1995–2000 годах технологии считались высокорискованным активом, то сегодня гиганты вроде Apple воспринимаются рынком как Consumer Staples (товары повседневного спроса) .

Основные наблюдения Мюнстера и Клинтона:

🌊 Концепция Deepwater: поиск «персистентного роста» 7:05

Название и логотип Deepwater (эхолот) символизируют поиск глубинных факторов роста, которые рынок не способен оценить адекватно. Даг Клинтон вводит термин «persistent growth» — рост, который длится дольше и оказывается мощнее, чем заложено в текущих котировках .

🧠 Искусственный интеллект: пятислойная модель рынка 19:43

Обсуждая текущий бум ИИ, Даг Клинтон предлагает структурировать этот рынок на пять уровней, чтобы понять, где именно будет создана основная стоимость :

  1. Вычислительный уровень (Compute): Чипы и «железо» (Nvidia, Rain AI). Мюнстер отмечает, что хотя Nvidia — отличная компания, её оценка им кажется завышенной, поэтому они инвестируют в частные стартапы вроде Rain AI, создающие чипы нового поколения .
  2. Облачный уровень (Cloud): Инфраструктура (AWS, Azure, Google Cloud). Здесь рынок уже поделен лидерами .
  3. Уровень моделей (Model): OpenAI, Google (Bard), Meta (Llama). Здесь идет активная конкуренция .
  4. Уровень управления данными: Очистка и подготовка данных для обучения моделей .
  5. Интерфейсный уровень (Interface): Чат-боты и приложения.

Контрперспективный взгляд: Клинтон полагает, что на интерфейсном уровне будет создано меньше всего новых крупных компаний. По его мнению, ИИ будет интегрирован в уже существующие интерфейсы с готовой клиентской базой (Microsoft Office, Google Search), чем позволит новичкам вытеснить гигантов .

🤖 Робототехника и Транспорт: реальность против ожиданий 24:47

Клинтон признает, что прогресс в робототехнике оказался «фрустрирующе медленным» из-за нехватки развития ИИ, способного управлять машинами в сложной среде .

🏦 Финтех и Банкинг: опыт Apple и Nubank 30:38

Финтех остается одной из приоритетных тем для Deepwater из-за повсеместности использования денег («даже если роботы захватят мир, транзакции останутся») .

📐 Методология: «Конус ожиданий» и поиск убежденности 41:03

Даг Клинтон разработал фреймворк для оценки акций, который называет «Конусом ожиданий» (Cone of Expectations). Суть в том, что текущая цена акции — это не просто число, а «предложение будущего пути», который должен реализоваться .

Четыре квадранта инвестиций:

Стратегия Deepwater заключается в поиске компаний, которые переходят из квадранта 3 в квадрант 2 или 1 за счет недооцененного рынком потенциала .

💬 Цитаты

«Сегодня технологии воспринимаются как потребительские товары первой необходимости. 15 лет назад вы бы не смогли спать спокойно, зная, что владеете тех-компанией.»

Джин Мюнстер 04:54

«Цена акции — это на самом деле предложение будущего, которое должно произойти. Это путь.»

Даг Клинтон 44:07

«Будьте контринтуитивны в прогнозах того, куда движется мир.»

Джин Мюнстер 54:49
👥 Спикеры
🔗 Упомянутые сайты и проекты
📖 Термины
Persistent Growth
Устойчивый рост компании, который длится дольше и оказывается мощнее, чем ожидает рынок.
Consumer Staples
Товары первой необходимости, спрос на которые не зависит от фазы экономического цикла.
Persistent Growth
Конус ожиданий: Модель оценки акций на основе сравнения рыночных ожиданий с реальным потенциалом роста.
Sludge content
Формат видео (преимущественно в TikTok), где экран разделен на части с разным контентом для максимального удержания внимания.
📊 Цифры
🗓 Хронология
  1. 1995 Период 'Четырех всадников' инвестиционного банкинга в тех-секторе.
  2. 2000 Крах пузыря доткомов, после которого розничный инвестор ушел с рынка на 10 лет.
  3. 2011 Точка отсчета для анализа роста Apple и Amazon как компаний с устойчивым преимуществом.
  4. 2022 Период экстремально низкого доверия инвесторов к компании Meta (квадрант 3).
⚖️ Другая сторона
Экономика и финансы Gene Munster Deepwater Asset Management Apple Nvidia Искусственный интеллект