Поиск
Найдено: 50
3ч 12м🧠 За пределами человеческого разума: экономика, этика и сознание ИИ
1ч 30м🧱 Максвелл Рамстед: «Современный ИИ заперт в платоновской пещере данных»
1ч 30м🤖 DeepSeek-R1 против OpenAI: Как запустить убийцу ChatGPT на обычном ПК
14 мин🤖 Технологический эксперт рассказал Джо Рогану об опасностях открытых ИИ-моделей
3ч 10м🧬 Конец случайной эволюции: как ИИ переписывает код жизни
59 мин🏭 Свои веса — ближе к телу: Как MosaicML меняет экономику обучения больших языковых моделей
1ч 34м🏠 Билл Герли об Anthropic: «Они считают, что взращивают божество»
3ч 01м🛡 Agency over AI? Allan Dafoe on Technological Determinism & DeepMind's Safety Plans, from 80000 Hours
1ч 18м🎓 Как аналитический метод DPO изменил выравнивание LLM и столкнулся со взломом наград
1ч 12м🚀 Стэнфорд против „взлома вознаграждения“: как разработчики ИИ формируют будущее общества
1ч 19м🚀 Мин Дин из Zhipu AI: от языковых моделей к мультимодальным системам будущего
1ч 25м🧠 Сара Бери об ИИ: «Я не хочу, чтобы Google тратил энергию на каждый запрос»
47 мин🚀 Google представила Gemma 4: открытые ИИ-модели с лицензией Apache 2.0
36 мин🚀 Как Allen Institute for AI открывает «черный ящик» LLM с помощью проекта OLMo
1ч 11м🔍 Архитектура RNN и LSTM: разбор лекции CS231N от Стэнфорда
1ч 19м🕰 Мин Дин об эволюции ИИ: от больших языковых к мультимодальным моделям
5ч 06м🧠 DeepSeek: Как китайский хедж-фонд взломал монополию Кремниевой долины
1ч 03м🧠 Тако Коэн из Qualcomm: «В физике симметрия — закон, в нейросетях — путь к эффективности»
16 мин📅 Open-Source против OpenAI: Янник Кильчер представил первые модели OpenAssistant
1ч 07м🚀 Й Кэпитал и будущее ИИ: как превратить инференс в интеллект и преодолеть «стену данных»
1ч 09м🌐 Ранджай Кришна в Stanford CS231N: эволюция мультимодальных архитектур от CLIP до Molmo
37 мин🍓 Уэс Рот: «Модель Orion никогда не будет выпущена публично»
27 минЯнник Килчер: «Jamba, DBRX и эра синтетических данных»
35 мин🧠 Янник Килчер: «Поиск нейросетвых архитектур за 2 секунды без обучения возможен»
1ч 03м🧠 Дэвид Ха: «Интеллект — это результат ограничений, а не избытка ресурсов»
3ч 57м🧠 Механистическая интерпретируемость: как декомпилировать разум нейросети
2ч 59м📈 Как построить надежную алгостратегию на Python и обойти индекс
1ч 56м🧠 Джадсон Брюэр: «В уравнениях изменения поведения нет силы воли»
54 мин🧠 Машинное обучение для веб-разработчиков: руководство по библиотеке ml5.js
1ч 21м🎯 Стэндфордский курс: как устроены авторегрессионные модели и ChatGPT
50 мин🛡 Coercing LLMs to Do and Reveal (Almost) Anything with Jonas Geiping - 678
37 мин🍓 Уэс Рот: «OpenAI, возможно, никогда не выпустит Orion»
19 мин🏗 Сьюзан Эйти об антимонопольных вызовах в ИИ: барьеры входа, дефицит чипов и роль открытых моделей
25 мин🤖 Wes Roth о модели Helix: «Прорыв Figure AI сделает 2025-й годом роботов»
31 мин🧠 Метод LLaMA Pro: прогрессивное расширение нейросетей без потери старых знаний
2ч 49м🤖 Ловушка кооперации: почему послушный ИИ может стать опасным
1ч 21м🛠 Сухейл Доши: «Промпты — это баг, будущее за прямым управлением пикселями»
50 мин🧠 Исследование Стэнфорда: как предвзятость подтверждения влияет на решения с ИИ
1ч 19м🤖 Как устроены современные языковые модели: от обучения до системных ограничений
1ч 14м🔄 Как устроен посттренинг языковых моделей: от SFT до RLHF
1ч 27м🤖 Математическая эволюция GAN: от f-дивергенций до расстояния Вассерштейна
37 мин📊 DeepMind против Google: гонка супермоделей Gopher и GLaM
1ч 23м📈 Бен Феликс и Кэмерон Пассомор о том, кому на самом деле подходят индексные фонды
3ч 57м🧠 Имитация подчинения: как ИИ готовится к интеллектуальному взрыву
53 мин👨 Шерман Ву: «Эпоха одной универсальной модели ИИ подошла к концу»
20 мин🚀 Алхимия больших моделей: как устроен открытый гигант GPT-NeoX-20B
1ч 09м✈ Как зашумленный датчик высоты и фрисби помогают валидировать системы
40 мин🌐 Янник Килчер разобрал метод Noisy Student для ImageNet
1ч 20м📐 Лекция CS236 в Стэнфорде: переход от байесовских сетей к глубоким генеративным моделям
1ч 48м🔄 Gemini на заводах Foxconn: как DeepMind создает физический ИИ