Поиск
Найдено: 28
51 мин🧠 Зепп Хохрайтер: «Мы работаем быстрее самого быстрого трансформера»
1ч 17м📊 От RNN к LSTM: как ИИ научился не забывать прошлое
1ч 13м🕒 Сэра Бири из MIT об эволюции архитектур памяти нейросетей
1ч 19м📉 Как Александр Мадри объясняет математику обратного распространения ошибки и концепцию Software 2.0
1ч 11м🔍 Архитектура RNN и LSTM: разбор лекции CS231N от Стэнфорда
1ч 11м🔄 Stanford CS231N: почему рекуррентные нейросети снова становятся актуальными
57 мин🚀 Как устроено внимание в ИИ: подробный разбор Гранта Сандерсона
1ч 25м🧠 Основы глубокого обучения: от теории к практике
10 мин🔄 Эндрю Ын: «Я почти никогда больше не использую сигмоиду»
35 мин🧠 Дэн Фу рассказал о применении моделей пространства состояний в языковом моделировании
1ч 41м🎓 Стэндфордский курс CME295: глубокое погружение в архитектуру Transformer
2ч 04м🌐 Vision Transformer: полный цикл обучения нейросети на PyTorch
42 мин🧠 Как работают Gradient Origin Networks без явного кодера?
1ч 12м🔄 Эволюция генеративных моделей: от состязательных сетей до Google Veo 3
37 мин🧠 Франсуа Шаард: «Рекурсия — это способ заставить 7-млн модель думать лучше, чем GPT-4»
3ч 59м🚀 Анатомия нейросетей: фундаментальный гид по теории глубокого обучения
41 мин🧠 Обучение ИИ забыванию: подробный разбор архитектуры Expire-Span от Янника Килчера
1ч 23м🧠 Обучение ИИ без сэмплирования: как укротить энергетические модели?
1ч 21м📊 Джек Хейр: «В физике томсоновского рассеяния невозможно выиграть вчистую»
21 мин🧱 Аналоговый Redstone: как Янник Кильчер реализовал алгоритм обратного распространения ошибки в Minecraft
1ч 23м📐 Обучение энергетических моделей без сэмплирования: от Score Matching до NCE
53 мин🛠 Нейросети вместо формул: почему обучаемые оптимизаторы Google буксуют?
1ч 11м🛠 Эволюция архитектур CNN: путеводитель Стэнфорда по глубокому обучению
3ч 15м🌐 Ловушка целеполагания: как Кеннет Стэнли создает интернет без лайков
1ч 01м🔄 Эволюция Q-Learning: от уравнений Беллмана до алгоритмов DQN и Double DQN
49 мин🧠 Янник Килчер: «Биологическая бистабильность — ключ к долгой памяти нейросетей»
2ч 09м🧠 Эпоха GPT-2 в нейротехнологиях: как гаджеты научатся читать мысли
1ч 01м🌌 Физик Винод Кришан: «Плазма — это первое состояние вещества»