RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 50
1ч 21м
🔗 Математика Match Day: как алгоритм Гейла — Шепли решает судьбы выпускников и серверов
MIT OpenCourseWare · 22.07.25
1ч 21м
⚙ Эрик Демейн о математике алгоритмов: «Инварианты гарантируют корректность»
MIT OpenCourseWare · 24.07.25
1ч 19м
🔄 Как процессоры оптимизируют работу с памятью: от когерентности к консистентности
Stanford Online · 23.09.24
1ч 07м
🧪 Мао Альбаррасин: «Интеллект — это не свойство индивида, а функция системы»
Machine Learning Street Talk · 14.01.24
1ч 21м
🛠 Теория автоматов состояний: от головоломки «Пятнашки» до верификации алгоритмов
MIT OpenCourseWare · 24.07.25
35 мин
🧬 352 миллиона узлов: как математика спасает жизни и распутывает наушники
Veritasium · 03.09.23
11 мин
🧠 Джордан Питерсон и Джон Вервеке: Как наш интеллект порождает грех
Jordan B. Peterson · 24.03.25
13 мин
🌊 Теренс Тао и ИИ против хаоса: как решается задача за миллион долларов
Brian Keating · 09.01
40 мин
🎨 Д. Скалли: «В машинном обучении данные заменяют традиционный код»
The TWIML AI Podcast · 19.05.22
1ч 18м
📱 Как математика спасает Манхэттен: алгоритм Евклида и «Крепкий орешек 3»
MIT OpenCourseWare · 22.07.25
1ч 20м
⚡ Когерентность кэша и пределы масштабируемости: лекция Стэнфорда CS149
Stanford Online · 22.09.24
1ч
🎨 Как топология зацеплений объясняет парадоксы структуры ДНК
The Royal Institution · 04.07.25
38 мин
🧠 Как Эмми Нетер связала симметрию Вселенной и законы сохранения
World Science Festival · 11.05.20
1ч 04м
🔢 Теренс Тао: «В высоких размерностях наша интуиция полностью ложна»
Brian Keating · 30.12.25
2ч 15м
🧩 ARC Challenge: как ИИ учится рассуждать по-человечески
Machine Learning Street Talk · 18.06.24
2ч 30м
🧠 Self-Supervised Learning: эволюция зрения от алгоритмов к разуму
Lex Fridman · 31.07.21
1ч 41м
🛡 Байрон Кук из AWS: «ИИ и формальные методы — это шоколад и арахисовое масло для безопасности»
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything" · 24.12.25
3ч 39м
💰 Биткоин как иммунный ответ: Как инфляция разрушает мораль цивилизации
Tom Bilyeu · 16.02.23
16 мин
📐 Геометрия причинности: как теория относительности управляет прошлым и будущим
PBS Space Time · 02.02.17
16 мин
🌌 «География причинности»: как специальная теория относительности управляет Вселенной
PBS Space Time · 02.02.17
12 мин
🌍 Алексей Савватеев о гипотезе Пуанкаре и форме Вселенной
ПостНаука · 05.02.20
49 мин
🧠 Адриан Гайден из TRI: «Мы знаем, как машины учатся, но не умеем их обучать»
The TWIML AI Podcast · 23.05.22
1ч 17м
🎲 Как теория представлений измеряет хаос в случайных блужданиях?
MIT OpenCourseWare · 03.11.25
19 мин
⚽ DeepMind и «Ливерпуль» создали ИИ-ассистента TacticAI для угловых ударов
Machine Learning Street Talk · 06.04.24
29 мин
🎭 Янник Килхер: «Трансформеры — это самые универсальные вычислители»
Yannic Kilcher · 04.10.20
21 мин
🤫 Эрик Вайнштейн: «Высшая академия устроена как тайное общество»
Lex Fridman · 17.04.20
1ч 19м
🎬 Почему классические хедж-фонды проиграли гонку доходности тренд-фолловерам?
Top Traders Unplugged · 04.07.22
1ч 33м
🔄 Как гомоморфное шифрование сделало неинтерактивные доказательства надежными?
MIT OpenCourseWare · 29.01.25
1ч 19м
🚗 Лекция Стэнфорда об основах обучения ИИ на предпочтениях человека
Stanford Online · 11.09.25
34 мин
🎓 Орен Этциони: «Регулируйте приложения ИИ, а не фундаментальные исследования»
DeepLearning.AI · 13.10.20
1ч 14м
🚀 Тим Скарфе: «Почему самообучение нейросетей эффективнее человеческой разметки?»
Machine Learning Street Talk · 17.04.20
2ч 39м
🧠 AGI к 2030 году: почему страх перед ИИ выгоден корпорациям
Machine Learning Street Talk · 20.12.20
33 мин
🚀 Гонка за AGI: Рид Хоффман и Грег Брокман о будущем человечества
Startup Grind · 05.03.19
1ч 20м
🧬 Питер Кемпторн: «Математические основы броуновского движения в финансах»
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
1ч
🧵 Зиман против золотого сечения: «Архитектурный миф — это абсолютная чепуха»
The Royal Institution · 04.07.25
3ч 18м
🚀 «Притворное выравнивание»: почему ИИ лжет, чтобы выжить, и как его остановить
The Cognitive Revolution · 20.02.25
1ч 28м
📘 Педро Домингос: почему глубокое обучение зашло в тупик локального оптимума
Machine Learning Street Talk · 26.02.22
1ч 02м
📊 Джим Полсен: «Мы боремся с инфляцией, пока экономика США умирает от нехватки роста»
Excess Returns · 02.12.25
23 мин
🌌 Ферран Алет: «Сохраняющиеся величины — это ключ к эффективности моделей»
Yannic Kilcher · 19.01.22
2ч 41м
🧠 Геометрия кинзы: как арифметика дырок и хаос объясняют наш мир
Lex Fridman · 13.06.21
1ч 09м
🎓 Эмми Нётер: как математик без зарплаты перевернула представления о Вселенной
Perimeter Institute · 24.06.15
1ч 45м
🧠 Эволюция, религия и счастье: беседа Джордана Питерсона и Гада Саада
Jordan B. Peterson · 27.07.23
1ч 26м
🏗 Как обучают современные модели: архитектурный консенсус
Stanford Online · 16.04.25
1ч 07м
🧠 Мано Альбаррасин: «Интеллект — это не чистое рацио, а функция группы»
Machine Learning Street Talk · 14.01.24
1ч 41м
🧠 Охад Асор: «Машинное обучение никогда не даст абсолютных гарантий»
Machine Learning Street Talk · 12.03.25
50 мин
🛸 Джоан Лазенби о геометрической алгебре: почему инженерам пора забыть о матрицах
Y Combinator · 17.09.18
2ч 23м
🌌 Тюрьма пространства-времени: почему фундаментальная физика зашла в тупик
Brian Keating · 12.06.25
3ч 33м
🧩 Геометрическое глубокое обучение: как симметрия объединяет нейросети
Machine Learning Street Talk · 19.09.21
2ч 31м
🧠 Почему современный ИИ — это «алхимия» вместо науки
Machine Learning Street Talk · 25.07.21
2ч 45м
🌌 Жизнь как закон физики: теория сборки и предел сложности
Joe Rogan Experience · 07.08.24