RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 50
46 мин
🏛 Как Baseten меняет правила развертывания ИИ: путь от стартапа до «DataDog для нейросетей»
Eye on AI · 26.02.25
3ч 01м
🏗 MLOps: от разработки моделей до автоматизированного деплоя
freeCodeCamp.org · 04.12.23
3ч 18м
🚀 «Притворное выравнивание»: почему ИИ лжет, чтобы выжить, и как его остановить
The Cognitive Revolution · 20.02.25
45 мин
🚀 Опыт Cursor и Fireworks: распределенная инфраструктура для RL-обучения Composer 2
Sequoia Capital · 26.05
31 мин
🚀 Аркадий Волож: «Всё, что мы построим, будет потреблено — спрос на ИИ абсолютно объективен»
Accel · 08.05
3ч 31м
🧠 Как устроены LLM: от «зип-файла интернета» до рассуждающих моделей
Andrej Karpathy · 05.02.25
1ч 26м
🎓 Эверетт Рэндл из Benchmark: почему мегафонды не покажут доходность и как ИИ меняет метрики стартапов
20VC (Harry Stebbings) · 10.11.25
2ч 21м
📉 Как дешевый китайский ИИ разрушил миллиардные иллюзии Кремниевой долины
Deep Questions with Cal Newport · 05.01
15 мин
👑 Битва за ИИ: почему Google и Amazon создают собственные чипы
CNBC · 21.11.25
14 мин
🔄 Билл Цзя: вытеснят ли ИИ-агенты треть корпоративного софта?
DeepLearning.AI · 27.03.25
45 мин
🧠 Студент превзошел учителя: как ИИ создает базы знаний лучше человека
Yannic Kilcher · 24.10.21
59 мин
🚀 Майкл Интратор из Coreweave: «Долг — это правильный способ строить инфраструктуру ИИ»
Alex Kantrowitz · 07.01
46 мин
🚀 Питер Мэттсон о будущем AI-инфраструктуры: от MLPerf к MLCommons
The TWIML AI Podcast · 07.12.20
25 мин
📈 От эйфории до реализма: что пошло не так с графиками появления супер-ИИ в 2025 году?
80,000 Hours · 10.02
27 мин
🏆 Grok 2 Large против лидеров рынка: разбор Уэса Рота о возможностях и цензуре ИИ от xAI
Wes Roth · 24.08.24
59 мин
🧠 Стив Брайтфилд о будущем нейроморфных процессоров и чипа Akida
Eye on AI · 16.12.25
3ч 19м
🌐 Проклятие размерности: почему нейросети всегда занимаются экстраполяцией
Machine Learning Street Talk · 04.01.22
1ч 06м
💻 Эндрю Ын: «Скорость выполнения — главный предиктор успеха стартапа»
Stanford Online · 15.10.25
2ч 44м
🤖 ИИ, интуиция и границы человеческой свободы
Tom Bilyeu / Impact Theory · 13.04.23
1ч 25м
🧠 Рид Хоффман об искусственном интеллекте: «Это паровой двигатель для разума»
20VC (Harry Stebbings) · 10.06.24
6ч 27м
🌐 Цифровая трансформация с Google Cloud: архитектура, безопасность и экономика
freeCodeCamp.org · 23.10.24
1ч 54м
🛠 Прото-парадигма и «темная материя» ИИ: как Goodfire планирует взломать «черный ящик» нейросетей
The Cognitive Revolution · 29.05.25
1ч 08м
🚀 Энергетический голод ИИ: почему США проигрывают Китаю ядерную гонку и кто заработает на «новой валюте» вычислений
BG2 Pod · 04.04.24
4ч 53м
🤖 Почему ИИ — это новый костюм Железного человека
Shawn Ryan Show · 22.09.25
2 мин
💰 NVIDIA NIM против Open Source: трехкратное преимущество в инференсе ИИ
NVIDIA Developer · 30.09.24
1ч 45м
🧠 Йонас Хюботтер: «Локальное обучение ИИ превосходит огромные модели в 30 раз»
Machine Learning Street Talk · 30.11.24
2ч 10м
🧠 Почему слепое копирование мозга не создаст сильный ИИ
Lex Fridman · 14.08.20
1ч 21м
📈 Дженсен Хуанг: «ИИ — это промышленная революция по производству интеллекта»
Bg2 Pod · 13.10.24
52 мин
🧩 Архитектура Mixture-of-Experts и тренды масштабирования больших моделей от Ирвана Белло
The TWIML AI Podcast · 25.04.22
2ч 40м
🤖 Конец эпохи масштабирования: куда движется глобальная ИИ-индустрия
The Cognitive Revolution · 16.11.24
50 мин
🤖 Питер Ли из Microsoft: «Пациенты будут возмущены, если врач не использует ИИ в качестве второго мнения»
Stanford Online · 29.07.25
1ч 03м
🧠 Как стартап MindsAI достиг рекордных 58% на бенчмарке ARC
Machine Learning Street Talk · 22.03.25
1ч 06м
🧠 Дэнни Чжоу из Google DeepMind: как большие языковые модели на самом деле учатся рассуждать
Stanford Online · 21.05.25
2ч 16м
🚀 Валюта на терафлопсах: генеральный план Prime Intellect
The Cognitive Revolution · 05.02.25
2ч 37м
🧠 Феномен AlphaGo: как сжать бесконечный поиск в нейросеть
Dwarkesh Patel · 15.05
1ч 22м
🛠 Как оптимизировать инференс языковых моделей: от архитектуры до vLLM
Stanford Online · 19.05.25
42 мин
⚡ Глава Cerebras рассказал Эндрю Ыну о чипах WSE и рынке инференса
Eye on AI · 28.11.24
1ч 07м
🚀 Й Кэпитал и будущее ИИ: как превратить инференс в интеллект и преодолеть «стену данных»
Y Combinator · 28.05
1ч 42м
🚀 Лин Цяо и Дмитрий Ивченко из Fireworks AI: Как сделать инференс ИИ быстрым, дешевым и качественным
The Cognitive Revolution · 20.04.24
23 мин
🚀 Как SambaNova Systems меняет правила игры в инференсе ИИ
Eye on AI · 02.01.25
40 мин
⚖ Йошуа Бенжио: «ИИ нуждается в мировых моделях для рассуждения»
Eye on AI · 13.04.23
28 мин
Retentive Network: сможет ли линейная архитектура заменить Transformer?
Yannic Kilcher · 13.09.23
54 мин
🧬 Сиддхарт Шет о конкуренции с NVIDIA: «Для инференса не существует универсального решения»
Eye on AI · 30.04.25
2ч 25м
🚀 Эра агентов: как Google превращает интернет в живой интерфейс Gemini
CNET · 19.05
1ч 25м
📈 Джонатан Росс: «Мы заберем у NVIDIA рынок инференса»
20VC (Harry Stebbings) · 17.02.25
1ч 21м
⚙ Янник Килчер: «Как создать потоковый бэкенд для LLM на Rust»
Yannic Kilcher · 24.02.23
1ч 08м
🤖 Том Бильё: «Часы Судного дня превратились в политический инструмент»
Tom Bilyeu / Impact Theory · 29.01.25
55 мин
🛠 Why INFERENCE Not Training Will Decide The AI Winners
Eye on AI · 29.11.25
1ч 17м
💳 Эпоха «горделивого финансирования»: почему выход Brex за $5 млрд вызвал смешанные чувства
20VC (Harry Stebbings) · 29.01
31 мин
🛠 Аюш Капур: «Как создать ИИ-агента с Vercel AI SDK»
DeepLearning.AI · 02.12.25