Поиск
Найдено: 50
23 мин🌐 Как научить ИИ видеть и слышать: секреты контрастивного обучения
2ч 30м🧠 Self-Supervised Learning: эволюция зрения от алгоритмов к разуму
1ч 14м🚀 Тим Скарфе: «Почему самообучение нейросетей эффективнее человеческой разметки?»
3ч 53м👁 VLM: От патчей 16x16 до мультимодального будущего
49 мин🧩 Джефф Хинтон о будущем ИИ: от капсульных сетей до загадок человеческого мозга
1ч 27м🧠 Глубокое обучение в экономике: кастомные модели против коммерческого ИИ
1ч 15м🌐 Спикер MIT: «Один GAN-снимок стоит ста обычных изображений»
1ч 14м🧠 Как победить ручную разметку данных: эволюция Self-Supervised Learning
28 минCURL: обучение ИИ на «сырых» пикселях без учителя
1ч 16м🧩 Обучение представлений на основе сходства: лекция Сары Бири в MIT
1ч 14м🚀 Самообучение нейросетей: как ИИ понимает мир без разметки данных
1ч 21м🌉 «Языковая модель — это центральный мозг»: Цзюньнань Ли и Дунсюй Ли о будущем мультимодальных систем и архитектуре BLIP2
1ч 09м🖼 Ранджей Кришна: «Как Molmo бросает вызов гигантам ИИ»
1ч 23м🧠 Алекс Орбиа рассказал о переходе от Backpropagation к смертным вычислениям
48 мин🚀 Джеффри Хинтон об итогах 2020 года: капсульные сети, дистилляция знаний и обучение без учителя
1ч 12м🔄 Лекция CS231N: Математический анализ авторегрессионных моделей и VAE
1ч 30м🧠 Саймон Корнблит из GoogleAI об архитектуре SimCLR и будущем компьютерного зрения
48 мин🚀 Янник Килчер разобрал архитектуру и возможности zero-shot модели CLIP от OpenAI
2ч 33м🧠 Миф об автономном ИИ: почему глубокое обучение не интеллект
33 мин🧠 DeepMind представили алгоритм BYOL: новая веха в self-supervised обучении
20 мин🚀 Алхимия больших моделей: как устроен открытый гигант GPT-NeoX-20B
3ч 53м👁 Как ИИ учится видеть: эволюция и парадоксы мультимодальных моделей
1ч 05м🤖 Питер Аббил: «Роботы должны учиться как дети»
2ч 45м🧠 Ян Лекун: почему модели мира важнее языковых способностей
1ч 36м🧠 Ишан Мисра о будущем AI: «Здравый смысл — это темная материя»
24 мин🦩 Как DeepMind Flamingo и Google LiT меняют мультимодальный ИИ
1ч 09м🌐 Ранджай Кришна в Stanford CS231N: эволюция мультимодальных архитектур от CLIP до Molmo
1ч 15м🏎 Как бесконечно широкие нейросети превращаются в гауссовские процессы
57 мин🛠 Исследователь Гарварда о провалах в дизайне систем ИИ
1ч 10м🌍 Эшед Маргалит: «Мы создали симулятор для 6 миллиардов виртуальных клеток опухоли»
49 мин🧠 Адриан Гайден из TRI: «Мы знаем, как машины учатся, но не умеем их обучать»
55 мин❌ Ян Лекун: «Почему большие языковые модели никогда не поймут реальность»
58 мин🧠 Интервью с Джеффри Хинтоном: как алгоритм Forward-Forward изменит нейросети
1ч 27м📉 Эволюция агентов: как MultiOn обучает нейросети на ошибках и борется с OpenAI
1ч 10м🧠 Как трансформеры строят мультимодальные модели мира в онкологии: опыт Noetik.ai
39 мин🧩 Как Facebook AI научила нейросети «видеть» мир без единой подсказки
42 мин🎙 Релиз Whisper, чтение мыслей от Meta и ИИ на конкурсе искусств
50 мин🛡 Янник Килчер о рисках системы CSAM-детекции Apple: «Огромный потенциал злоупотреблений»
3ч 19м🌐 Проклятие размерности: почему нейросети всегда занимаются экстраполяцией
1ч 18м🧠 ИИ научился читать мысли: как MedArch реконструирует изображения из фРТ
22 мин🤖 Заменяет ли простая аугментация годы исследований в сфере RL?
44 мин📉 Итоги сессии NeurIPS 2023: от скрытых алгоритмов трансформеров до защиты от аппаратных сбоев
39 мин🤖 Ауке Виггерс о нейросетевом сжатии данных и будущем видеотрансформеров
1ч 02м🧊 Как трансформеры и технология NeRF меняют современное компьютерное зрение
1ч 17м📊 Лекция Стэнфорда CS224N: основы механизма внимания и оценка перевода
51 мин🎨 Ричард Джанг из Adobe: «Текст — слишком громоздкий инструмент для творчества»
1ч 02м🔬 Таниш Абрахам: «Виртуальная биопсия позволит диагностировать рак за одну секунду»
57 мин🏢 Джей Аламмар о будущем LLM, эволюции RAG и разделении труда в ИТ-индустрии
1ч 24м🌐 Стэнфордский университет: как устроены энергетические генеративные модели
15 мин🚀 OpenAI против Нильса Реймерса: дебаты вокруг стоимости и качества новых эмбеддингов