RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 50
1ч 18м
🧮 Стивен Бойд: «В хорошей численной работе матрицы никто не обращает»
Stanford Online · 23.03.24
36 мин
🧩 Как метод исключения приводит к разложению матрицы A = CR
MIT OpenCourseWare · 12.03.25
36 мин
✂ Гилберт Стрэнг представил разложение A = CR для описания метода исключения
MIT OpenCourseWare · 12.03.25
1ч 17м
🎯 Проклятие размерности: как Стивен Бойд ускоряет оптимизацию в 10 000 раз?
Stanford Online · 25.03.24
1ч 21м
📐 Линейная алгебра и теория вероятностей на службе инвестора: разбор лекции MIT
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
26 мин
📐 Гилберт Стренг: «Магия линейной алгебры в четырех подпространствах»
MIT OpenCourseWare · 12.03.25
1ч 14м
💍 Филипп Изола: «Трансформер — это кольцо всевластия в современном ИИ»
MIT OpenCourseWare · 11.02
1ч 14м
🛠 Анатомия GPU и FlashAttention: как оптимизация памяти ускоряет LLM
Stanford Online · 01.05.25
1ч 21м
📈 Линейная алгебра в финансах: Гилберт Стренг о векторах, матрицах и S&P 500
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
48 мин
🛑 Как Nyströmformer решает проблему квадратичной сложности в архитектуре Transformer
Yannic Kilcher · 11.02.21
57 мин
🚀 Как устроено внимание в ИИ: подробный разбор Гранта Сандерсона
Grant Sanderson · 20.11.24
1ч 17м
🎲 Как теория представлений измеряет хаос в случайных блужданиях?
MIT OpenCourseWare · 03.11.25
48 мин
🧠 Линейное внимание вместо квадратичного: спасёт ли метод Найстрема современные нейросети?
Yannic Kilcher · 11.02.21
13 мин
📈 Как AlphaTensor побил 50-летний рекорд умножения матриц
Quanta Magazine · 22.05.23
34 мин
🛑 Сможет ли случайная матрица заменить обратное распространение ошибки?
Yannic Kilcher · 27.06.20
11 мин
📝 Эндрю Ын: «Лист бумаги — лучший инструмент отладки размерностей нейросетей»
DeepLearning.AI · 25.08.17
3ч 28м
🚀 Иллюзия разума: математика и архитектура современных LLM
freeCodeCamp.org · 24.04.25
2ч 49м
🚀 Эволюция Transformer: как ускорить инференс и снизить VRAM
freeCodeCamp.org · 26.06.25
4ч 36м
⛓ Разум раба против Клана: манифест Эндрю Тейта
PBD Podcast · 12.06.23
4ч 52м
🛑 Кодекс Тейта: Почему мужская ответственность пугает современные империи
PBD Podcast · 13.09.22
3ч 12м
👊 Эндрю Тейт: Манифест неразумного человека против Матрицы
threadguy · 08.07.24
14 мин
📊 Как устроен алгоритм AES и почему он стал мировым стандартом безопасности
Computerphile · 22.11.19
54 мин
🛑 Как архитектура Performers решает проблему квадратичной сложности классических трансформеров
Yannic Kilcher · 26.10.20
50 мин
🛸 Джоан Лазенби о геометрической алгебре: почему инженерам пора забыть о матрицах
Y Combinator · 17.09.18
50 мин
🧠 Linformer: как аппроксимация матриц низкого ранга ускоряет трансформеры
Yannic Kilcher · 11.06.20
1ч 38м
🧪 Профессор Джан Паоло Беретта о законе Онзагера и уравнении Каттанео
MIT OpenCourseWare · 05.12.24
13 мин
🧮 Как ИИ превзошел 50-летний рекорд в умножении матриц
Quanta Magazine · 22.05.23
2ч 11м
🧬 Пищевая матрица: почему не все калории одинаково вредны
The Diary of a CEO · 27.01.25
51 мин
🧠 Янник Килчер о связи линейных трансформеров и быстрых весов
Yannic Kilcher · 26.02.21
1ч 17м
🔄 Как Стивен Бойд находит скрытую выпуклость в сложных инженерных задачах
Stanford Online · 16.03.24
1ч 41м
🧮 Функции доступности и принцип Ле Шателье — Брауна: от чистой термодинамики к воздушным пружинам
MIT OpenCourseWare · 05.12.24
1ч 21м
📐 От собственных векторов до «хоккейной клюшки»: как математика MIT управляет финансами
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
59 мин
🚀 Быстрее EfficientNet в 4.5 раза: Янник Килчер объясняет устройство LambdaLayers
Yannic Kilcher · 17.10.20
17 мин
🎨 Эндрю Ын: «Стиль изображения — это корреляция между признаками нейросети»
DeepLearning.AI · 07.11.17
1ч 17м
📉 Питер Кемпторн: «Математические основы линейной регрессии и диагностики»
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
2ч 02м
🌍 Анатомия торговых войн: как измерить зависимость государств
Stanford Graduate School of Business · 28.08.25
1ч 21м
🔄 Рейчел Чанг об оптимизации протокола GKR и доказательстве теоремы IP = PSPACE
MIT OpenCourseWare · 29.01.25
1ч 17м
📐 Как метод Ньютона преодолевает анизотропию и решает задачи оптимизации
Stanford Online · 24.03.24
1ч 06м
🔄 Стэнфордский курс CS231N: эволюция механизма внимания и архитектуры трансформеров
Stanford Online · 02.09.25
1ч 11м
🔍 Архитектура RNN и LSTM: разбор лекции CS231N от Стэнфорда
Stanford Online · 02.09.25
1ч 13м
🎓 Математика глубокого обучения: как устроен алгоритм обратного распространения ошибки
Stanford Online · 04.03.25
1ч 16м
🔄 Лекция CS231N: как устроены нейросети и алгоритм обратного распространения
Stanford Online · 02.09.25
16 мин
🏝 Как физики пытаются «взломать» реальность с помощью S-матрицы: от Гейзенберга до теории струн
PBS Space Time · 27.01.20
2ч 06м
🌌 Матрица успеха: как мысли создают физическую реальность
Lewis Howes · 31.03.25
2ч 40м
🎙 «Если я повешусь, меня убили»: исповедь Эндрю Тейта о контроле масс
Jack Neel · 23.01
11 мин
🍎 Эндрю Ын: Математика и реализация механизма Broadcasting в Python
DeepLearning.AI · 25.08.17
11 мин
Как сверточные нейросети находят границы объектов?
DeepLearning.AI · 07.11.17
1ч 13м
🕒 Сэра Бири из MIT об эволюции архитектур памяти нейросетей
MIT OpenCourseWare · 11.02
1ч
🌍 Как научить роботов осязать мир: математика и алгоритмы контактов
Stanford Online · 08.11.24
36 мин
🧮 Янник Кильчер: «Языковые модели находят „костыли“ для решения задач высшей математики»
Yannic Kilcher · 13.06.20