RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 50
53 мин
⚖ Одри Смит: «За каждым API в разметке данных стоит живой человек»
The TWIML AI Podcast · 18.07.22
45 мин
🤖 Алекс Ратнер: «Программная разметка данных — ключ к масштабируемому AI»
Eye on AI · 28.10.20
57 мин
👶 История Scale AI: как Александр Ванг построил многомиллиардный бизнес на разметке данных
Pulse · 22.04.25
1ч 06м
🚀 Как скрытный стартап Surge AI заработал $1 млрд на разметке данных для нейросетей
My First Million · 25.06.25
1ч 07м
🧠 Джош Дзиза о разметке данных для нейросетей: «Вам приходится думать как робот»
The Vergecast · 21.06.23
56 мин
🕒 Эволюция MLOps в Meta: Как устроена экосистема машинного обучения Facebook
The TWIML AI Podcast · 03.08.22
1ч 14м
🧠 Как победить ручную разметку данных: эволюция Self-Supervised Learning
Stanford Online · 02.09.25
2ч 30м
🧠 Self-Supervised Learning: эволюция зрения от алгоритмов к разуму
Lex Fridman · 31.07.21
52 мин
🤖 Шаян Моханти: «Ground Truth не существует, а ручная разметка всегда предвзята»
The TWIML AI Podcast · 30.05.22
1ч 14м
🚀 Самообучение нейросетей: как ИИ понимает мир без разметки данных
Stanford Online · 02.09.25
1ч 09м
🧠 С нуля до $50 млн ARR за 4 месяца: как Handshake зарабатывает на обучении моделей ИИ
Lenny's Podcast · 24.08.25
1ч 01м
🚀 Александр Ванг: «Будущее экономики — это управление роем агентов»
Y Combinator · 18.06.25
1ч 07м
📉 Эдвин Чен из Surge: как построить компанию с выручкой $1 млрд без инвестиций и почему PhD не умеют кодить
20VC (Harry Stebbings) · 21.07.25
37 мин
🔄 Парадокс SimCLRv2: как обучить огромную нейросеть на 10% данных
Yannic Kilcher · 20.06.20
42 мин
🛠 Как Weights & Biases наводит порядок в хаосе машинного обучения и LLM
Eye on AI · 09.06.24
3ч 08м
🧠 Хакнуть реальность: Джордж Хотц о будущем ИИ и Tesla
Lex Fridman · 22.10.20
56 мин
🤖 Юньяо Ли о методах построения надежного корпоративного AI
The TWIML AI Podcast · 18.11.21
1ч 16м
🧠 Джонатан Сиддарт из Turing: почему 99% интеллектуального труда будет автоматизировано, а традиционный SaaS исчезнет
20VC (Harry Stebbings) · 01.12.25
46 мин
🤝 Как стартап Mercor автоматизировал рекрутинг и достиг оценки в $2 млрд силами 30 человек
20VC (Harry Stebbings) · 20.02.25
2ч 08м
🚀 Александр Ванг: от олимпиад по математике до миллиардов в ИИ
Theo Von · 18.02.25
50 мин
💼 Марк Кьюбан о будущем ИИ, перезагрузке капитализма и борьбе с Китаем
The Jordan Harbinger Show · 09.06.20
11 мин
📜 Эндрю Ын о демократизации ИИ: как превратить технологии в инструмент для каждого бизнеса
TED · 13.10.22
13 мин
📊 «Не навреди»: почему DeepLearning.AI призывает закрывать неэффективные ИИ-разработки
DeepLearning.AI · 27.07.23
1ч 15м
🌐 Спикер MIT: «Один GAN-снимок стоит ста обычных изображений»
MIT OpenCourseWare · 11.02
3ч 24м
🧠 Почему полгода отставания в ИИ означают вечное поражение
Shawn Ryan Show · 12.06.25
1ч 39м
🛠 Кион Катон-Фу из Stanford: «Глубокое обучение — это прежде всего инженерная дисциплина»
Stanford Online · 07.10.25
20 мин
🧩 Разбор FixMatch: как обучить нейросеть на 250 примерах вместо 50 тысяч
Yannic Kilcher · 15.04.20
23 мин
🏭 Дженсен Хуанг представил будущее NVIDIA: «ИИ-фабрики», микросервисы NIMS и цифровые люди
Wes Roth · 04.06.24
1ч 14м
💰 Путь Canva к IPO: 4 млрд долларов ARR и 8 лет прибыльности
20VC (Harry Stebbings) · 04.09.25
12 мин
🔄 Эндрю Ын: «Тратить месяц на сбор данных перед первой моделью — это ошибка»
DeepLearning.AI · 21.04.22
44 мин
🤖 Питер Казинс из WorkFusion: Как цифровые сотрудники и ИИ ловят олигархов и наркокартели
Eye on AI · 29.05.24
40 мин
🌐 Янник Килчер разобрал метод Noisy Student для ImageNet
Yannic Kilcher · 29.07.20
50 мин
🧠 Кейт Саенко: как ИИ учится «видеть» без подсказок человека
The TWIML AI Podcast · 27.06.22
52 мин
🧠 Как технология TAO от Databricks превращает обычные нейросети в экспертов без участия человека
Eye on AI · 12.06.25
1ч 10м
🎯 Профессор Стэнфорда разобрал ключевые вызовы и методологию исследований Deep RL
Stanford Online · 08.12.25
49 мин
🧠 Адриан Гайден из TRI: «Мы знаем, как машины учатся, но не умеем их обучать»
The TWIML AI Podcast · 23.05.22
58 мин
🌾 Где прячутся полевые роботы? Проблема «лабораторной изоляции» и философия TERRA
Stanford Online · 18.12.24
32 мин
⛏ OpenAI обучила нейросеть крафтить алмазную кирку по видеороликам
Yannic Kilcher · 26.06.22
23 мин
👁 Камера вместо радара: почему автопилот Tesla отказывается от датчиков
Yannic Kilcher · 03.07.21
1ч 16м
🏗 Натан Ламберт: «RLHF — это необходимый инструмент выравнивания ИИ»
Stanford Online · 10.05.24
57 мин
🚀 Как устроено внимание в ИИ: подробный разбор Гранта Сандерсона
Grant Sanderson · 20.11.24
1ч 27м
🧠 Глубокое обучение в экономике: кастомные модели против коммерческого ИИ
Stanford Graduate School of Business · 28.08.25
1ч 23м
🏗 Как победить в Minecraft RL: команда Kairos о сочетании обучения и инженерного подхода
Yannic Kilcher · 11.01.22
45 мин
📡 Как ИИ захватывает 5G: от фильтров Калмана до радиосенсоров пространства
The TWIML AI Podcast · 07.10.21
18 мин
🚀 Янник Кильхер о ConvNeXt: «Сверточные сети возвращают себе славу»
Yannic Kilcher · 25.01.22
1ч 06м
🏆 Шанган Шах: «Использование ИИ в работе станет таким же обязательным, как наличие компьютера»
My First Million · 25.06.25
2ч 39м
🛠 Джим Келлер: Искусство инженерии и архитектура будущего
Lex Fridman · 18.02.21
57 мин
📊 Фатих Порикли о будущем ИИ: от автономных авто до мобильного ИИ
The TWIML AI Podcast · 26.06.23
13 мин
🛠 Эндрю Ын о «грязных» данных: стоит ли исправлять ошибки в разметке?
DeepLearning.AI · 25.08.17
33 мин
🛠 NeurIPS 2023: графы, робастные рекомендации и защита данных
Yannic Kilcher · 18.12.23