Поиск
Найдено: 50
32 мин🧬 Роуз Ю о «физическом ИИ»: „Нам нужно понимать законы природы“
1ч 24м🌐 Как обучить триллионную модель: гид по параллелизму в ИИ
1ч 04м🧬 Анима Анандкумар: «ИИ ускоряет научные симуляции в 700 000 раз»
55 мин🎮 AlphaTensor: Как DeepMind ускоряет вычисления с помощью ИИ
2ч 16м🚀 Валюта на терафлопсах: генеральный план Prime Intellect
45 мин🔬 Роберто Бондесан о Probabilistic Numeric CNNs: новый подход к непрерывным сигналам
57 мин🧠 Леонард Сасскинд о квантовых компьютерах, теории струн и работе в Google X
2ч 24м🧠 ИИ против здравого смысла: как создать мыслящую машину
1ч 47м🎓 Стэнфордский CME295: как на самом деле обучаются современные LLM — от претрейна до LoRA
5ч 48м🍚 Практический гид по PyTorch: от таблиц до BERT
13 мин🧮 Как ИИ превзошел 50-летний рекорд в умножении матриц
56 мин🪞 Как законы квантовой физики объясняют парадокс Ферми и зеркальную Вселенную
52 мин🧩 Архитектура Mixture-of-Experts и тренды масштабирования больших моделей от Ирвана Белло
1ч 06м🛠 Зачем Стэнфорд убрал классические задачи ради PyTorch и Einops?
2ч 52м🦴 Биомеханика долголетия: как Стюарт Макгилл переосмыслил боль в спине
1ч 15м⚙ Stanford CS336: стратегии параллельного обучения нейросетей
2ч 11м🧠 ИИ как когнитивный экзоскелет: конец эпохи техно-утопизма
1ч 06м🍽 Cerebras против монополии Nvidia: как чип размером с тарелку меняет ИИ
2ч 54м💥 От геймерских видеокарт до монополии: история железного сердца ИИ
34 мин🛑 Кильхер о NFNets: «Примеры внутри пакета остаются неявно взаимосвязанными»
14 мин🎮 Как нейросеть Oasis генерирует игры в реальном времени без программного кода
1ч 14м🛠 Анатомия GPU и FlashAttention: как оптимизация памяти ускоряет LLM
1ч 46м⛵ Шесть чисел Вселенной: почему стандартная космология пугает ученых успехом
1ч 19м🏗 Ресурсы и PyTorch: лекция CS336 о вычислениях моделей
52 мин🧠 Профессор Челси Финн об основах глубокого обучения с подкреплением в Стэнфорде
1ч 23м🌐 Сара Хукер: «Колоссальная часть весов ИИ тратится на компенсацию зашумленных данных»
1ч 02м🔢 Тони Падилья: «Бесконечности в реальном физическом мире не существует»
12 мин🌌 Брайан Китинг: «Магнитное поле решит загадку Хаббловского напряжения»
2ч 49м🌌 Цензура, симметрии и тупик ИИ: манифест Педро Домингоса
20 мин🧠 Тупик масштабирования ИИ: почему Кильхер не верит в вычислительный кризис
52 мин🚀 Брайан Катанзаро: как NVIDIA меняет будущее ИИ и графики
1ч 54м🧂 Тим Дигнан о революции в химии: как ИИ моделирует движение атомов
39 мин🧠 Почему нейросети обязаны быть огромными: всеобщий закон робастности Себастьена Бубека
1ч 13м⚙ Янник Килчер: „GShard — это инженерный прорыв в масштабировании моделей“
1ч 17м🔄 Построение нейросетей с нуля: лекция MIT по TensorFlow, Keras и компьютерному зрению
31 мин📜 Янник Кильхер разобрал классическую статью Google об алгоритме Word2Vec
24 мин🧬 Как искусственный интеллект AlphaFold разгадал величайшую загадку биологии и изменил медицину
55 мин🧩 Тим Рокташель: «Для понимания человеческого интеллекта необходимо изучить креативность»
2ч 17м🧠 Конец эпохи трансформеров: квантовый путь к пониманию языка
2ч 39м🛠 Джим Келлер: Искусство инженерии и архитектура будущего
1ч 13м🧠 Сабина Хоссенфельдер: «Свободы воли как физического понятия не существует»
1ч 12м🧠 Стэнфордский курс CS221: Основы тензорных вычислений и обучения моделей
1ч 12м🖥 Как обучают гигантов: Разбор технологий Llama 3 и системного параллелизма
2ч 04м🌐 Vision Transformer: полный цикл обучения нейросети на PyTorch
3ч 23м🛡 Цена бодрости: как элитный спецназ убивал свое здоровье
2ч 59м🌌 Карл Фристон: почему будущее ИИ за мелкими периферийными устройствами
28 мин🚀 Ведущий MIT о PyTorch: от тензоров до обучения нейросетей
27 мин🔓 Илон Маск открыл код Grok-1, а Nvidia представила чипы Blackwell
6ч 27м🌐 Цифровая трансформация с Google Cloud: архитектура, безопасность и экономика
28 мин🦜 Как Google учит нейросети различать голоса исчезающих птиц в шуме леса