Поиск
Найдено: 50
1ч 02м🧊 Как трансформеры и технология NeRF меняют современное компьютерное зрение
29 мин🤖 Трансформеры против сверток: как архитектура TransGAN генерирует изображения без CNN
19 мин🧠 Computerphile: как DeepSeek разрушает монополию технологических гигантов
1ч 16м🌍 Как устроена архитектура Transformers и зачем ей скалярное произведение
45 мин🏷 Как эффективно читать статьи по машинному обучению: гайд Янника Кильхера
29 мин🎭 Янник Килхер: «Трансформеры — это самые универсальные вычислители»
59 мин🚀 Быстрее EfficientNet в 4.5 раза: Янник Килчер объясняет устройство LambdaLayers
18 мин🚀 Янник Кильхер о ConvNeXt: «Сверточные сети возвращают себе славу»
49 мин🧩 Джефф Хинтон о будущем ИИ: от капсульных сетей до загадок человеческого мозга
10 мин🧠 Питер Аббиль: «Языковые модели не так уж специализированы для языка»
3ч 33м🧩 Геометрическое глубокое обучение: как симметрия объединяет нейросети
1ч 08м🔄 Как свёрточные нейросети победили ручные признаки: лекция в Стэнфорде
1ч 13м🚀 Компьютерное зрение: от сегментации до детектирования объектов
55 мин🚀 Axial-DeepLab: Как механизм осевого внимания заменяет свёртки в компьютерном зрении
39 мин🤖 Ауке Виггерс о нейросетевом сжатии данных и будущем видеотрансформеров
1ч 14м🚀 Тим Скарфе: «Почему самообучение нейросетей эффективнее человеческой разметки?»
44 мин📉 Янник Килчер на NeurIPS 2023: главные тренды нейросетей
34 мин⚠ Конец эпохи Attention? Как Google заменил внимание школьной математикой
3ч 53м👁 Как ИИ учится видеть: эволюция и парадоксы мультимодальных моделей
2ч 04м🌐 Vision Transformer: полный цикл обучения нейросети на PyTorch
1ч 14м💍 Филипп Изола: «Трансформер — это кольцо всевластия в современном ИИ»
9 мин🧩 Илья Суцкевер: «Зрение и язык — это одна и та же задача для ИИ»
23 мин🕒 Как параллельное декодирование ускоряет авторегрессионные модели в 7 раз
56 минТомас Диттерих: «Современный ИИ — это консервативная технология»
56 мин🤖 Педро Домингос: «Истинная угроза ИИ — его несовершенство»
55 мин🥑 Янник Кильхер разобрал архитектуру и ограничения нейросети DALL·E
54 мин🧠 Фатих Порикли: «Зрение занимает 75% активности мозга, и мы учим ИИ тому же»
25 мин🎙 NLP без текста, тайны TikTok и Юрген Шмидхубер против всех в новом выпуске ML News
59 мин🌌 Див Гарг: «Мы хотим открыть параллельность для всего человечества»
34 мин🧠 Янник Килхер разобрал гипотезу трансформеров как универсальных вычислителей
24 мин🎮 Игры из воображения нейросети: как ИИ-движок Genie создает интерактивные среды
2ч 54м💥 От геймерских видеокарт до монополии: история железного сердца ИИ
2ч 35м🧠 Тысяча мозгов: как Джефф Хокинс меняет архитектуру ИИ
29 мин🧩 Янник Килхер: «Perceiver — это новый этап эволюции трансформеров»
44 мин📉 Итоги сессии NeurIPS 2023: от скрытых алгоритмов трансформеров до защиты от аппаратных сбоев
40 мин🛠 Янник Кильхер о DETR: «Эта архитектура суперпроста по сравнению с предшественниками»
43 мин🧠 Илья Суцкевер: «Предсказание следующего слова — это сжатие реальности»
12 минКимберли Тан: «Видеоаналитика перестраивает физический мир в 2024 году»
52 мин🎓 Томас Вольф: «Текст — это стена, в которую упирается развитие ИИ»
2ч 49м🌌 Цензура, симметрии и тупик ИИ: манифест Педро Домингоса
31 мин💻 Торт в лицо и 60 000 лайков: Амиран Сардаров проверил Афоню на прочность
35 мин🧠 Exploring Large Language Models with ChatGPT - 603
33 мин🚀 Янник Кильчер: «Запустить DETR от Facebook проще, чем нарисовать рамку в Python»
42 мин🎙 Релиз Whisper, чтение мыслей от Meta и ИИ на конкурсе искусств
4ч 08м🚀 Гениальные идиоты: почему GPT никогда не станет сверхразумом
35 мин🧩 Facebook AI представила XCiT: линейная сложность внимания через кросс-ковариацию каналов
2ч 13м🚀 Экономика кремния: как физика памяти ограничивает развитие ИИ
42 мин🛠 Генеративный ИИ на устройствах: как Qualcomm адаптирует чипы под трансформеры
34 мин🖼 Big Transfer (BiT): как Google адаптировал успех BERT для компьютерного зрения
1ч 16м🛠 «Они захватили всё»: Рама Рамакришнан о принципах работы трансформеров