Поиск

Найдено: 50

3ч 19м
🌐 Проклятие размерности: почему нейросети всегда занимаются экстраполяцией
Machine Learning Street Talk · 04.01.22
48 мин
🧩 Валид Саба об ИИ: «Нейросети не способны к композициональности»
Machine Learning Street Talk · 10.02.23
2ч 01м
🧠 Предел нейросетей: почему нам нужны гибридные системы ИИ
Machine Learning Street Talk · 16.04.21
51 мин
🧠 Гэри Маркус: «Современные нейросети просто занимаются зазубриванием данных»
Machine Learning Street Talk · 24.02.22
50 мин
🧠 Александр Мэттик о пределах нейронных сетей и экстраполяции
Machine Learning Street Talk · 28.02.22
31 мин
🧩 Янник Килчер разобрал метод ALiBi для экстраполяции контекста трансформеров
Yannic Kilcher · 02.09.21
50 мин
📐 Томас Люкс о геометрии ИИ: почему нейросети — это адаптивная интерполяция
Machine Learning Street Talk · 12.03.22
3ч 33м
🧩 Геометрическое глубокое обучение: как симметрия объединяет нейросети
Machine Learning Street Talk · 19.09.21
2ч 08м
☢ ИИ и конец света: рациональный взгляд против религиозных догм
Machine Learning Street Talk · 02.07.23
44 мин
🧠 Как PonderNet обучает нейросети адаптировать объём вычислений под сложность задачи
Yannic Kilcher · 23.08.21
2ч 33м
🧠 Миф об автономном ИИ: почему глубокое обучение не интеллект
Machine Learning Street Talk · 19.06.20
1ч 03м
📈 Дейя Пернас: «Управление портфелем важнее умения выбирать акции»
We Study Billionaires · 04.09.25
1ч 09м
🧠 Обучение с подкреплением: главные вызовы и прорывы стэнфордского курса CS234
Stanford Online · 30.10.24
2ч 54м
🤖 Восемь лет до сингулярности: как ИИ построит «Потемкинскую деревню»
80,000 Hours · 08.07.25
2ч 24м
🧠 ИИ против здравого смысла: как создать мыслящую машину
Machine Learning Street Talk · 04.06.21
2ч 49м
🏛 Стоицизм против Эндрю Тейта: зачем мужчине внутренний код
Tom Bilyeu / Impact Theory · 15.08.23
1ч 11м
🧩 Стефан Дасколи: «Символьная регрессия откроет роботам законы физики»
Yannic Kilcher · 29.01.22
18 мин
🌌 Кризис в космологии: почему главные методы измерения Вселенной противоречат друг другу
PBS Space Time · 24.01.19
2ч 38м
🤖 Ловушка ценностей: почему ИИ опаснее и безопаснее, чем кажется
80,000 Hours · 12.12.23
28 мин
🧬 Биология в латентном пространстве: как глубокое обучение и ИИ меняют поиск лекарств
a16z (Andreessen Horowitz) · 03.10.24
22 мин
🧠 Как устроены нейросети без слоев: подробный разбор концепции Neural ODE
Yannic Kilcher · 19.02.19
1ч 01м
📉 Ник Гэнон рассчитал объем данных для обучения GPT-5
The Cognitive Revolution · 13.04.24
2ч 11м
🎮 Мышление суперпрогнозиста: как предсказать будущее в хаотичном мире
80,000 Hours · 08.03.24
2ч 43м
📈 Конец биологической эры: почему ИИ вытеснит человечество
80,000 Hours · 27.07.24
33 мин
🔍 Синтетическая чашка Петри: Как микро-модели ускоряют поиск нейросетевых архитектур
Yannic Kilcher · 06.06.20
58 мин
⚖ Эрика Томпсон: «Математические модели не просто предсказывают, они меняют мир»
The Royal Institution · 10.08.23
5ч 04м
🏢 Ошибки бездействия и «эффект Рембрандта»: уроки Баффета и Мангера
Investor Archive · 03.11.20
2ч 11м
🧠 Titans: нейросетевая память, побеждающая ограничения трансформеров
The Cognitive Revolution · 15.05.25
1ч 03м
📚 Физик Майкл Тёрнер рассказал Брайану Китингу об открытии тёмной энергии
Brian Keating · 14.11.23
44 мин
🧩 Разбор PonderNet: как научить нейросеть динамически мыслить
Yannic Kilcher · 23.08.21