Поиск
Найдено: 50
1ч 21м🔄 Как нейросети учатся создавать данные: базовые архитектуры в MIT
1ч 26м🧠 Антон Тройников: «ИИ не нужно очеловечивать»
1ч 17м🧠 Как нейросети «понимают» смысл: эмбеддинги и метод GloVe
46 мин🛠 Джерри Лю об интеграции данных: «LLM радикально упростят существующий стек»
2ч🚀 Экспоненциальный переход: почему ИИ перепишет правила бизнеса
1ч 06м🧠 Уилл Брик: «Мы переосмысливаем поиск, чтобы дать ИИ знания»
1ч 49м🧠 Как RAG, Tool Calling и агенты связывают LLM с реальным миром: лекция CME295 в Стэнфорде
15 мин🚀 OpenAI против Нильса Реймерса: дебаты вокруг стоимости и качества новых эмбеддингов
15 мин👥 Эндрю Ын объяснил математику и особенности обучения алгоритма Triplet Loss
37 мин🔓 Янник Килчер объяснил, как Vec2Text восстанавливает текст из эмбеддингов
1ч 18м🧠 ИИ научился читать мысли: как MedArch реконструирует изображения из фРТ
57 мин🚀 Как устроено внимание в ИИ: подробный разбор Гранта Сандерсона
1ч 36м🧩 Как устроен RAG: от базовой архитектуры до продвинутого расширения запросов
1ч 17м🏠 Венлонг Хуанг представил метод zero-shot планирования для ИИ-агентов
1ч 32м🎓 Марк Хамфрис: «Для большинства людей GPT-4 — это уже суперинтеллект»
1ч 17м💡 Как адаптировать LLM: от обучения инструкциям до RAG
35 мин📉 Янник Кильхер проанализировал линейную архитектуру Fastformer
1ч 18м🏗 Кристофер Маннинг: как компьютеры учатся понимать синтаксическую структуру языка
39 мин🔋 Янник Килхер разобрал концепт обучения на основе энергетических моделей от OpenAI
3ч 28м🚀 Иллюзия разума: математика и архитектура современных LLM
51 мин🐘 Аватар из Timescale: «PostgreSQL заменяет специализированные векторные базы данных»
59 мин🤖 Майк Вулдридж: «Языковые модели не понимают смысла создаваемых фраз»
39 мин🧩 Как Facebook AI научила нейросети «видеть» мир без единой подсказки
4 мин🏗 Как создать RAG-чат-бот за 5 минут без GPU
2ч 04м🌐 Vision Transformer: полный цикл обучения нейросети на PyTorch
1ч 24м🛠 Ян Дюбуа рассказал о скрытых ловушках тестирования LLM
39 мин🔄 Атул Део: «Сырая LLM похожа на умного сотрудника в запертой комнате»
4 минКак построить RAG-чат-бот за 5 минут: инструкция от NVIDIA
1ч 51м🚀 Стэнфорд CME295: Итоги 2025 года в мире трансформеров и диффузионных моделей
38 мин🏗 Как Shopify внедряет ИИ: от очистки данных до дистилляции моделей и векторного поиска
1ч 50м💡 Как создать RAG-чат-бот на JavaScript и Next.js: полное руководство
31 мин🧠 TAPAS: как нейросети учатся «читать» таблицы без SQL
1ч 18м🧠 HyperTransformer: Как одна нейросеть за мгновение создает другую
57 мин🏢 Джей Аламмар о будущем LLM, эволюции RAG и разделении труда в ИТ-индустрии
1ч 26м🚀 Антон Тройников о Chroma: «Мы строим базу данных для информации, которая никогда не была вычислимой»
1ч 09м🖼 Ранджей Кришна: «Как Molmo бросает вызов гигантам ИИ»
1ч 49м🧱 Beyond LLM: Стэндфордский гайд по созданию агентных систем в 2025 году
1ч 19м🤖 Полный гайд по Google Gemini AI: от основ до создания чат-бота
30 мин🛠 Сканирование смартфонов от Apple и «мастер-лица»: обзор ML News
35 мин🧠 Эдо Либерти: «Векторные базы данных решают проблему галлюцинаций ИИ»
30 мин🛠 Салим Малкана: четыре тренда развития ИИ за рамками привычных чат-ботов
46 мин🚪 Луна Донг о создании Product Knowledge Graph в Amazon
3ч 33м🧩 Геометрическое глубокое обучение: как симметрия объединяет нейросети
30 мин❌ Почему ИИ-агенты теряют документы и как это исправляет Postgres?
3ч 53м👁 VLM: От патчей 16x16 до мультимодального будущего
35 мин🧠 Эдо Либерти: «Модели знают язык, но не знают фактов»
40 мин🎨 Д. Скалли: «В машинном обучении данные заменяют традиционный код»
44 мин🔍 GOAT против графов: как Capital One внедряет Трансформеры в финансовые сети
3ч 53м👁 Как ИИ учится видеть: эволюция и парадоксы мультимодальных моделей
1ч 18м🏗 Крис Мэннинг рассказал о нейросетевой революции в синтаксическом анализе