Поиск

Найдено: 45

1ч 14м
⚡ Томас Диттерих на подкасте TWIML AI: границы и будущее больших языковых моделей
The TWIML AI Podcast · 08.01.24
1ч 15м
🛠 Стэнфордский курс AA228V: Почему Runtime Monitoring — это «ответ на всё» в безопасности ИИ
Stanford Online · 07.04.25
1ч 45м
🧠 Йонас Хюботтер: «Локальное обучение ИИ превосходит огромные модели в 30 раз»
Machine Learning Street Talk · 30.11.24
53 мин
🧠 Дэвид Шпигельхалтер: «Неопределенность — это осознанное признание собственного невежества»
The Royal Institution · 11.03.25
1ч 45м
🧠 Йонас Хюботтер: почему будущее ИИ — за адаптацией в реальном времени
Machine Learning Street Talk · 30.11.24
31 мин
Мэгги Джексон: «Неопределенность — это скрытый дар и суперсила»
Talks at Google · 20.08.24
45 мин
🌍 Семинар в Стэнфорде: безопасное и эффективное обучение ИИ в физическом мире
Stanford Online · 19.04.24
50 мин
Аникайт из Стэнфорда: «Почему ваше Q-обучение нестабильно?»
Stanford Online · 08.12.25
1ч 55м
🔬 Как Future House автоматизирует научные открытия с помощью ИИ-агентов
The Cognitive Revolution · 05.12.24
1ч 38м
🧠 Харри Валпола: как обучить ИИ планированию и защитить его от системных иллюзий
Machine Learning Street Talk · 25.05.20
1ч 51м
🧠 Карл Фристон о математике жизни: как мозг минимизирует свободную энергию
Machine Learning Street Talk · 13.12.20
1ч 08м
🧠 Тим Скарфе и Томас Диттерих о парадоксе ChatGPT: почему ИИ все еще не умеет рассуждать
Machine Learning Street Talk · 16.10.24
1ч 51м
🧠 Теория всего от нейробиологии: как Карл Фристон связывает физику, разум и машинное обучение
Machine Learning Street Talk · 13.12.20
2ч 45м
🧠 Байесовская механика: как ИИ учится выживать и «мыслить»
Machine Learning Street Talk · 22.10.24
44 мин
Брайан Китинг и DemystifySci: почему наука — это не вопрос веры
Brian Keating · 13.02.24
1ч 14м
🧭 Роб Уиблин и Джулия Галеф обсудили методы преодоления экспертных разногласий
80,000 Hours · 27.08.18
2ч 16м
👁 Ловушка бессмертной диктатуры: почему концентрация ИИ опаснее вымирания
80,000 Hours · 17.03
51 мин
🛠 Сара Хукер: «Качественные аннотации важнее алгоритмов подкрепления в RLHF»
Machine Learning Street Talk · 23.12.22
2ч 59м
🌌 Карл Фристон: почему будущее ИИ за мелкими периферийными устройствами
Machine Learning Street Talk · 11.03.23
54 мин
🔮 Дэнни Халави: «ИИ учится предсказывать будущее на уровне людей»
Eye on AI · 04.08.24
2ч 20м
🤖 ИИ на службе государства: между спасением экономики и тоталитаризмом
80,000 Hours · 06.07.24
4ч 42м
🧠 Трудная проблема сознания: почему симуляция не делает нас менее настоящими
80,000 Hours · 22.11.24
2ч 56м
🧬 Стратегия медоеда: Гад Саад о биологии счастья и упадке империй
Tom Bilyeu / Impact Theory · 19.09.23
3ч 11м
🛡 Гад Саад: как суицидальная эмпатия разрушает западные институты
Tom Bilyeu / Impact Theory · 30.07.24
2ч 30м
🌌 Почему существует нечто: от Юма до тонкой настройки Вселенной
Alex O'Connor · 09.09.24
3ч 18м
🚀 «Притворное выравнивание»: почему ИИ лжет, чтобы выжить, и как его остановить
The Cognitive Revolution · 20.02.25
1ч 10м
🧠 Питер Бёттке об уроках Фридриха Хайека в эпоху искусственного интеллекта
Conversations with Tyler · 17.04.24
1ч 03м
🌦 Найл Фергюсон: «Блага Британской империи перевешивали её издержки»
Conversations with Tyler · 28.07.21
3ч 26м
🌍 Период Златовласки: почему наш век определяет судьбу цивилизации
80,000 Hours · 26.01.25
1ч 16м
🎮 Тайлер Коуэн и Росс Даутат поспорили о доказательствах Бога
Conversations with Tyler · 05.02.25