Поиск

Найдено: 50

32 мин
🧠 Ус Рот: «Google тихой сапой решает главные проблемы ИИ, пока остальные шумят»
Wes Roth · 11.11.25
22 мин
🧠 Как устроены нейросети без слоев: подробный разбор концепции Neural ODE
Yannic Kilcher · 19.02.19
31 мин
📜 Янник Кильхер разобрал классическую статью Google об алгоритме Word2Vec
Yannic Kilcher · 16.07.20
37 мин
🎯 Майкл Тру: «Через 10 лет мы заменим программирование дизайном логики»
Y Combinator · 11.06.25
1ч 08м
📈 Дарио Амодеи: «Я не думер — я понимаю ставки лучше, чем те, кто просто хочет адреналина»
Alex Kantrowitz · 30.07.25
1ч 25м
📊 Как зашумление данных помогло диффузионным моделям победить GAN
Stanford Online · 06.05.24
1ч 01м
🧠 От «детских» данных до нейронауки: лекция Stanford CS25
Stanford Online · 18.04.25
32 мин
🧠 AGI мощнее десяти промышленных революций: прогноз Демиса Хассабиса
20VC with Harry Stebbings · 07.04
1ч 36м
🧠 Илья Суцкевер: «Мы возвращаемся из эпохи масштабирования в эпоху исследований»
Dwarkesh Patel · 25.11.25
24 мин
🎮 Игры из воображения нейросети: как ИИ-движок Genie создает интерактивные среды
Machine Learning Street Talk · 13.09.24
1ч 10м
🤖 Дваркеш Пател и Ноа Смит: экономика в эпоху AGI — от роста в 20% ВВП до «апокалипсиса одиночества»
a16z (Andreessen Horowitz) · 04.08.25
55 мин
📈 Ричард Саттон: «Ядро AGI может состоять всего из 10 000 строк кода»
Eye on AI · 22.02.24
19 мин
🔬 NeurIPS 2023: Уязвимости ИИ, проблемы детерминизма и методы обучения
Yannic Kilcher · 13.12.23
3ч 01м
🏗 MLOps: от разработки моделей до автоматизированного деплоя
freeCodeCamp.org · 04.12.23
23 мин
🏢 Тин Гейл о Baseten: «Инференс становится экосистемой инструментов»
Greylock · 20.05
1ч 58м
🧭 Пять шагов эволюции: как история биологического мозга объясняет будущее искусственного интеллекта
The Cognitive Revolution · 07.02.24
🧠 Джефф Хокинс: «Истинный ИИ появится в ближайшие 20 лет»
Talks at Google · 07.08.21
45 мин
🚀 Опыт Cursor и Fireworks: распределенная инфраструктура для RL-обучения Composer 2
Sequoia Capital · 26.05
48 мин
🌳 Тереза Торрес: почему 98% команд путают проблемы с решениями
Lenny's Podcast · 06.10.22
1ч 27м
🧠 Саймон Стрингер: «Текущие нейросети слишком примитивны для понимания реальности»
Machine Learning Street Talk · 03.02.21
2ч 24м
🌐 Анатомия Zamba: как скрестить Mamba и внимание на мобильных устройствах
The Cognitive Revolution · 30.10.24
5ч 14м
🎮 Вооруженное любопытство Джона Кармака: от Doom до сильного ИИ
Lex Fridman · 04.08.22
53 мин
🧠 Шейн Легг: «Вероятность появления AGI к 2028 году — 50/50»
11.12.25
25 мин
📈 От эйфории до реализма: что пошло не так с графиками появления супер-ИИ в 2025 году?
80,000 Hours · 10.02
39 мин
🧠 Почему нейросети обязаны быть огромными: всеобщий закон робастности Себастьена Бубека
The TWIML AI Podcast · 10.01.22
51 мин
🛠 Сара Хукер: «Качественные аннотации важнее алгоритмов подкрепления в RLHF»
Machine Learning Street Talk · 23.12.22
56 мин
🧠 Как активные дендриты защищают нейросети от катастрофического забывания
Yannic Kilcher · 20.03.22
54 мин
🧠 Субутай Ахмад: «Простое увеличение компьютеров не создаст искусственный интеллект»
The TWIML AI Podcast with Sam Charrington · 07.03.22
1ч 28м
🏪 Основатели Anon Labs о бенчмарках Vending Bench и Anton FM
Wes Roth · 27.12.25
59 мин
🌍 Марти Каган: «Люди покупают не проблему, они покупают ваше решение»
Lenny's Podcast · 21.08.22