Поиск
Найдено: 50
32 мин🧠 Ус Рот: «Google тихой сапой решает главные проблемы ИИ, пока остальные шумят»
22 мин🧠 Как устроены нейросети без слоев: подробный разбор концепции Neural ODE
31 мин📜 Янник Кильхер разобрал классическую статью Google об алгоритме Word2Vec
37 мин🎯 Майкл Тру: «Через 10 лет мы заменим программирование дизайном логики»
1ч 55м🏗 Европа строит суверенный ИИ: итоги берлинского прегейма GTC
2ч 05м⚙ Битва за суверенный ИИ: Европа против дефицита гигаватт
1ч 08м📈 Дарио Амодеи: «Я не думер — я понимаю ставки лучше, чем те, кто просто хочет адреналина»
1ч 25м📊 Как зашумление данных помогло диффузионным моделям победить GAN
58 мин🚇 Стив из The Boring Company: «Мы строим тоннели дешевле, чем обычные дороги»
1ч 01м🧠 От «детских» данных до нейронауки: лекция Stanford CS25
32 мин🧠 AGI мощнее десяти промышленных революций: прогноз Демиса Хассабиса
1ч 36м🧠 Илья Суцкевер: «Мы возвращаемся из эпохи масштабирования в эпоху исследований»
2ч 07м🚀 ИИ как скоропортящийся актив: новая реальность технологий
24 мин🎮 Игры из воображения нейросети: как ИИ-движок Genie создает интерактивные среды
1ч 37м🚀 ИИ-исследователи о будущем: когда алгоритмы начнут обучаться сами?
1ч 10м🤖 Дваркеш Пател и Ноа Смит: экономика в эпоху AGI — от роста в 20% ВВП до «апокалипсиса одиночества»
55 мин📈 Ричард Саттон: «Ядро AGI может состоять всего из 10 000 строк кода»
19 мин🔬 NeurIPS 2023: Уязвимости ИИ, проблемы детерминизма и методы обучения
3ч 01м🏗 MLOps: от разработки моделей до автоматизированного деплоя
23 мин🏢 Тин Гейл о Baseten: «Инференс становится экосистемой инструментов»
1ч 58м🧭 Пять шагов эволюции: как история биологического мозга объясняет будущее искусственного интеллекта
1ч🧠 Джефф Хокинс: «Истинный ИИ появится в ближайшие 20 лет»
45 мин🚀 Опыт Cursor и Fireworks: распределенная инфраструктура для RL-обучения Composer 2
48 мин🌳 Тереза Торрес: почему 98% команд путают проблемы с решениями
1ч 27м🧠 Саймон Стрингер: «Текущие нейросети слишком примитивны для понимания реальности»
2ч 24м🌐 Анатомия Zamba: как скрестить Mamba и внимание на мобильных устройствах
5ч 14м🎮 Вооруженное любопытство Джона Кармака: от Doom до сильного ИИ
53 мин🧠 Шейн Легг: «Вероятность появления AGI к 2028 году — 50/50»
25 мин📈 От эйфории до реализма: что пошло не так с графиками появления супер-ИИ в 2025 году?
53 мин❄ Рич Саттон: «LLM — это лишь четверть интеллекта, а синтетические данные — большая ошибка»
39 мин🧠 Почему нейросети обязаны быть огромными: всеобщий закон робастности Себастьена Бубека
51 мин🛠 Сара Хукер: «Качественные аннотации важнее алгоритмов подкрепления в RLHF»
30 мин🛠 Pi Durable: архитектура отказоустойчивых агентов с локальными нейросетями
56 мин🧠 Как активные дендриты защищают нейросети от катастрофического забывания
54 мин🧠 Субутай Ахмад: «Простое увеличение компьютеров не создаст искусственный интеллект»
1ч 28м🏪 Основатели Anon Labs о бенчмарках Vending Bench и Anton FM
59 мин🌍 Марти Каган: «Люди покупают не проблему, они покупают ваше решение»
3ч 10м🛠 От Vibe Coding к инженерии: как проектировать production-ready AI-агентов
2ч 22м🚀 Дарио Амодей: Страна гениев в облаке и триллионные риски
2ч 35м🧠 Тысяча мозгов: как Джефф Хокинс меняет архитектуру ИИ
2ч🚀 Эволюция ИИ: как машины учатся мыслить самостоятельно
21 мин📅 Уэс Рот: «2026 год станет эпохой непрерывного обучения ИИ»
40 мин🧠 Демис Хассабис: «К 2030 году AGI появится прямо посреди вашего пути»
3ч 14м📐 Иллюзия AGI: почему нейросети учатся обману, а не сонастройке
2ч 11м🧠 Titans: нейросетевая память, побеждающая ограничения трансформеров
27 мин🚀 Демис Хассабис: «Заявления об интеллекте уровня PhD у нейросетей — это чепуха»
2ч 07м🚗 Реклама в BMW, буфер обмена Apple и электропикап Ford
1ч 13м🔄 Подход Model-Based RL: как Стэнфорд обучает сложных роботов за четыре часа
45 мин🏢 Дженни Джонсон о будущем финансов: «Вся система уйдет на блокчейн»
1ч 33м⚖ Шоу Acquired в Сиэтле: инвестанализ Amazon, Coinbase и YC Continuity