Поиск
Найдено: 50
1ч 18м🎓 Как аналитический метод DPO изменил выравнивание LLM и столкнулся со взломом наград
1ч 08м🧬 Нейтан Ламберт о жизни после DPO: почему PPO все еще лучше, но сложнее
1ч 18м📉 Direct Preference Optimization: почему исследователи переходят на DPO
1ч 19м📈 Пост-обучение больших языковых моделей: от контекстного промптинга до алгоритмов RLHF и DPO
1ч 02м🚀 Преподаватель Стэнфорда о методах обучения языковых моделей: от RLHF к DPO
1ч 47м🛠 Тюнинг LLM: как методы PPO и DPO превращают нейросети из автодополнителей в полезных помощников
1ч 19м🤖 Арчит Шарма о будущем LLM: как обучают ChatGPT?
2ч 44м🧠 Мозг снаружи: как глаза и дофамин управляют нашей реальностью
1ч 49м🏛 Как 15 ученых смогли превзойти ИИ-гигантов уровня Meta?
1ч 20м🧠 Стэнфордский курс CS234: принципы офлайн-RL и преодоление неопределенности
1ч 20м🚀 Stanford CS336: секреты обучения reasoning-моделей DeepSeek-R1, Kimi и Qwen
1ч 27м📉 Эволюция агентов: как MultiOn обучает нейросети на ошибках и борется с OpenAI
1ч 47м🎯 Стэнфорд: «Ваша языковая модель — это на самом деле скрытая модель вознаграждения»
3ч 53м👁 Как ИИ учится видеть: эволюция и парадоксы мультимодальных моделей
3ч 53м👁 VLM: От патчей 16x16 до мультимодального будущего
1ч 16м🏗 Натан Ламберт: «RLHF — это необходимый инструмент выравнивания ИИ»
1ч 14м🔄 Как устроен посттренинг языковых моделей: от SFT до RLHF
2ч 12м🛹 Биология воли: как Эндрю Хуберман учит управлять мозгом и стрессом
1ч 13м🔄 От симуляции такси до ChatGPT: как максимизация энтропии и отзывы людей обучают современный ИИ
1ч 13м🎲 Дэн Уэббер: «ИИ-хирург может убить одного человека ради спасения пяти, если он чистый утилитарист»
39 мин🍽 Нейробиология пищевого поведения: Эндрю Губерман о механизмах анорексии, булимии и интервального голодания
1ч 01м🧠 От «детских» данных до нейронауки: лекция Stanford CS25
34 мин🧠 Эндрю Губерман: «Напряжение и ажитация — это входные ворота в нейропластичность»
34 мин🧠 Эндрю Хаберман: «Ажитация и стресс — это входные ворота в нейропластичность»
1ч 44м🏗 Ян Дюбуа о создании LLM: почему данные и системы важнее архитектуры
18 мин🎓 Стэнфордский ИИ-путеводитель: как выбрать подходящие курсы и построить карьеру в Deep Learning
1ч 43м🎓 Див Гарг: «Современные языковые модели во многом переоценены»
1ч 10м🧱 Stanford CS224R Deep Reinforcement Learning | Spring 2025 | Lecture 10: RL for LLM Reasoning
2ч 17м🤖 Иллюзия безопасности: почему мы проигрываем гонку суперинтеллекта
1ч🏗 Див Гарг об агентах: «Будущее — это системы автономных исполнителей»
1ч 17м🧠 Стэнфордский профессор объяснил, как сэмплирование Томпсона спасает рекомендательные системы от задержек данных
1ч 18м🏗 Стэнфорд запустил курс CS336 по созданию LLM: от байтовых токенов до GPU-ядер
1ч 18м🧠 Стенфорд запускает CS336: как собрать языковую модель с нуля в эпоху ИИ-гигантов
1ч 49м🏈 Энтони Дилвег: «Кризис коммерческой недвижимости может быть хуже 2008 года»
44 мин📉 Янник Килчер на NeurIPS 2023: главные тренды нейросетей
44 мин📉 Итоги сессии NeurIPS 2023: от скрытых алгоритмов трансформеров до защиты от аппаратных сбоев
1ч 37м✍ Как превратить писательские привычки в глубокую жизнь: уроки Кэла Ньюпорта
34 мин🤐 Янник Килчер разобрал архитектуру Mixture of Experts от Mistral AI
39 мин🥣 Нейробиология аппетита: как Эндрю Губерман объясняет сбои в механизмах голода и насыщения
57 мин🏢 Джей Аламмар о будущем LLM, эволюции RAG и разделении труда в ИТ-индустрии
2ч 33м🌙 Мэтт Уокер: наука о сновидениях, кошмарах и восстановлении
1ч 01м⚖ Как обучают современные LLM: секреты BigCode и фильтрации данных
1ч 05м⚖ Сара Хукер: «Пороги вычислений в законах об ИИ бессмысленны»
1ч 19м🕰 Мин Дин об эволюции ИИ: от больших языковых к мультимодальным моделям
1ч 19м🚀 Мин Дин из Zhipu AI: от языковых моделей к мультимодальным системам будущего
1ч 37м🏛 Дэниел Мёрфет о будущем нейросетей: «Ландшафт потерь — это зазубренная поверхность, полная сингулярностей»
2ч 16м🍏 Внутри РПП: как мозг превращает отказ от пищи в рефлекс
52 мин🧠 Эндрю Губерман: «Ваши убеждения о стрессе меняют вашу физиологию»
1ч 16м📚 Обучение ИИ на человеческих предпочтениях: лекция Сэми Куа в Стэнфорде
2ч 32м🦈 Иллюзия реальности: Эндрю Хьюберман о скрытых механизмах мозга