Поиск
Найдено: 50
1ч 27м🤖 Математическая эволюция GAN: от f-дивергенций до расстояния Вассерштейна
1ч 18мStanford Online: Как устроены генеративно-состязательные сети (GAN)
1ч 18м🗺 Стэнфордский курс CS236: Математика генеративно-состязательных сетей и парадокс правдоподобия
1ч 27м🔬 GAN: от мини-макс игр к расстоянию Вассерштейна
1ч 12м🤖 Эволюция генеративных моделей: от GAN к диффузионным процессам
54 мин🤖 Диффузионные модели: новая эра генерации изображений
59 мин🎨 Эволюция ИИ-арта: от безумия Deep Dream до умной диффузии
18 мин🐒 Янник Кильхер: «С моей нейросетью все обезьяны становятся взаимозаменяемыми»
1ч 12м🔄 Эволюция генеративных моделей: от состязательных сетей до Google Veo 3
41 мин🤖 Самая важная неделя в ИИ: релиз GPT-4, Office Copilot и возвращение GAN
1ч 21м🔄 Как нейросети учатся создавать данные: базовые архитектуры в MIT
1ч 47м🛡 Stanford CS230: защита ИИ от атак и основы генеративного моделирования
10 мин🎨 Как стартап Spellbrush автоматизирует дизайн персонажей с помощью GAN и собственного железа
29 мин🤖 Трансформеры против сверток: как архитектура TransGAN генерирует изображения без CNN
37 мин🎭 Классика ИИ: как появилась концепция Generative Adversarial Networks
1ч 15м🌐 Спикер MIT: «Один GAN-снимок стоит ста обычных изображений»
15 мин🤗 Янник Кильхер: подробный разбор PyTorch 1.9, ИИ-модерации и беспилотного Mayflower 400
1ч 25м📊 Как зашумление данных помогло диффузионным моделям победить GAN
1ч 18м🎧 Как особенности человеческого восприятия меняют современные технологии сжатия данных
49 мин🖼 Как нейросеть TUNIT научилась переносить стили изображений без разметки
1ч 23м📐 Обучение энергетических моделей без сэмплирования: от Score Matching до NCE
1ч 23м🧠 Обучение ИИ без сэмплирования: как укротить энергетические модели?
1ч🌐 Дискретная диффузия против трансформеров: кто победит в генерации текста?
17 мин🤖 Математика воображения: подробный разбор работы Stable Diffusion и DALL-E
1ч 21м🏗 Lec 16 MIT: Как работают условные генеративные модели и мультимодальные чат-боты
38 мин📊 Исследование Google Brain: как правильно настроить on-policy RL-агента
58 мин🧠 Интервью с Джеффри Хинтоном: как алгоритм Forward-Forward изменит нейросети
57 мин🧠 Стэнфордский курс CS236: разбор фундаментальных основ глубокого генеративного ИИ
34 мин🎭 Как исследователи NVIDIA излечили вариационные автоэнкодеры от хронической размытости картинок
40 мин🎙 Янник Килчер разобрал сквозную модель синтеза речи от DeepMind
1ч 24м🌐 CM3 от Meta: как новая модель научилась понимать структуру интернета
56 мин🧠 Как нейросеть SIREN кодирует 3D-пространство и графику через синус
34 мин🧠 AMP: как обучить ИИ-персонажей двигаться естественно?
1ч 21м🧩 Курс CS236 в Стэнфорде: как ученые оценивают качество генеративных нейросетей
1ч 24м🌌 Стэнфордский курс CS236: Математика и история энергетических моделей ИИ
52 мин🧠 Как нейросеть NÜWA создает видео с помощью трехмерного внимания
30 мин🛠 Сканирование смартфонов от Apple и «мастер-лица»: обзор ML News
1ч 12м🌱 Юрген Шмидхубер: от истоков глубокого обучения до колонизации космоса
1ч 25м🧱 Шум во благо: как Стэнфорд обучает нейросети генерировать реальность через диффузию
1ч 11м🛠 Эволюция 3D-зрения: как глубокое обучение изменило репрезентацию трехмерного мира
52 мин🏗 Как лидеры Grand Rounds, Abnormal Security и Ribbon строят инженерную культуру
39 мин🤖 Ауке Виггерс о нейросетевом сжатии данных и будущем видеотрансформеров
18 минКак работает SinGAN: генерация изображений из одного снимка
25 мин🎙 NLP без текста, тайны TikTok и Юрген Шмидхубер против всех в новом выпуске ML News
27 мин🏗 Янник Кильхер о прибыли DeepMind: «Это похоже на бухгалтерский трюк»
58 минДжеффри Хинтон: «Мозг не использует обратное распространение ошибки»
47 мин🛠 Николас Карлини: «Мы выкупили домены LAION за 100 долларов»
30 мин🧬 Янник Килхер о слоях EvoNorm: «Это поиск на стероидах для конкретных задач»
35 мин🚗 Как виртуальный синтез аномалий VOS помогает беспилотникам распознавать неизвестные объекты
1ч 30м🧠 Саймон Корнблит из GoogleAI об архитектуре SimCLR и будущем компьютерного зрения