Поиск
Найдено: 36
49 мин🧠 Как добавить знания в ИИ-агентов с помощью принципа свободной энергии
2ч 22м🚀 Дарио Амодей: Страна гениев в облаке и триллионные риски
45 мин🌍 Семинар в Стэнфорде: безопасное и эффективное обучение ИИ в физическом мире
1ч 20м🧠 Стэнфордский курс CS234: принципы офлайн-RL и преодоление неопределенности
1ч 15м🤖 Как алгоритмы Стэнфорда находят скрытые уязвимости в критических системах
1ч 27м🧠 Глубокое обучение в экономике: кастомные модели против коммерческого ИИ
19 мин⚽ DeepMind и «Ливерпуль» создали ИИ-ассистента TacticAI для угловых ударов
29 мин🌍 Как заставить ИИ планировать только там, где он знает?
50 мин🎮 Как ошибка в медиане влияет на оценку ИИ
53 мин🌍 Насрин Мостафазаде: «Современные языковые модели — вовсе не попугаи»
36 мин🎪 Как библиотека PyTorch 3D ускорила обучение нейросетей с двух недель до трех часов
1ч 04м🧬 «Создавайте данные для себя будущих»: Ким Брэнсон об ИИ-трансформации GSK
1ч 22м🤖 Как глубокое обучение с подкреплением меняет робототехнику и теорию управления
1ч 23м🧠 Киртхана Гопалакришнан и Тед Сяо о прорывах в робототехнике
57 мин🌐 Минчи Цзян: «Графики метрик скрывали реальные слепые зоны агента»
1ч 14м🚀 Тим Скарфе: «Почему самообучение нейросетей эффективнее человеческой разметки?»
1ч 46м🤖 Будущее речевого ИИ: почему СТО Speechmatics призывает отказаться от обучения с учителем
1ч 35м🏛 Коннор Танн: как байесовский подход меняет современное машинное обучение
1ч 57м🤖 Минки Цзян: «Следующий фронтир ИИ — это системы, которые сами задают вопросы»
3ч 53м👁 VLM: От патчей 16x16 до мультимодального будущего
1ч 42м🧬 Макс Веллинг: как симметрии, квантовая математика и физика меняют будущее глубокого обучения
2ч 04м🛡 Почему ИИ убьет нас ради чашки кофе
2ч 04м🤖 Почему мы — невыровненный ИИ: угрозы сверхразумного будущего
40 мин🧬 Янник Килчер об ExT5: как экстремальное масштабирование задач меняет обучение нейросетей
40 мин🧠 Экстремальное масштабирование: как модель ExT5 объединила 107 задач обучения
52 мин🚕 Уэс Рот и Доктор Ноу-ит-олл об опыте в Robotaxi и прорыве Alpha Genome
1ч 18м🛠 От PPO до Dagger: современные методы обучения агентов
1ч 28м🏰 Адам Глив: «Люди в мире AGI станут как младшие сыновья аристократов»
49 мин👁 Nemotron 3 Nano Omni: как NVIDIA наделила компактный ИИ глазами и ушами
1ч 07м🏛 Брайан Проктор об эволюции стратегии «черепах» и квантовом трейдинге
28 минCURL: обучение ИИ на «сырых» пикселях без учителя
1ч 09м🧠 Обучение с подкреплением: главные вызовы и прорывы стэнфордского курса CS234
58 мин📊 Дэвидсон Хит о влиянии индексных фондов на рынок и корпоративное управление
1ч 08м🎙 Как ИИ видит движение: лекция Руохана Гао по Video Understanding на CS231n
1ч 13м🔄 Подход Model-Based RL: как Стэнфорд обучает сложных роботов за четыре часа
3ч 29м🧠 От чатов WhatsApp до PyTorch: гайд по сборке нейросети