Поиск
Найдено: 50
15 мин📊 Как работает функция потерь: визуализация и интуиция линейной регрессии
1ч 53м📅 Профессор Калаи: «Протокол Sumcheck — это хлеб с маслом систем доказательств»
55 мин🧠 Как решать новые задачи в RL без переобучения: разбор Янника Килчера
1ч 16м🔄 Лекция CS231N: как устроены нейросети и алгоритм обратного распространения
11 мин📝 Эндрю Ын: «Лист бумаги — лучший инструмент отладки размерностей нейросетей»
3ч 59м🚀 Анатомия нейросетей: фундаментальный гид по теории глубокого обучения
11 мин📉 Градиентный спуск: как нейронные сети находят минимум ошибки?
10 мин🧮 Инструктор DeepLearning.AI: «Для правильной работы градиентного спуска важно обновлять параметры одновременно»
10 мин📐 «Z равно нулю»: как математика разделяет классы в обучении от DeepLearning.AI
1ч 11м🔍 Архитектура RNN и LSTM: разбор лекции CS231N от Стэнфорда
16 мин🧠 Эндрю Нг о TensorFlow: «Вам больше не нужно реализовывать backprop вручную»
39 мин🔬 Интервью с Брайаном Китингом: от аномалии W-бозона до зеркальной Антивселенной
39 мин📖 W-бозон, антивселенная и краудфандинг: Брайан Китинг об аномалиях физики
1ч 24м🧰 Профессор Эрик Демейн о разборе случаев и сильной индукции
1ч 13м🕒 Сэра Бири из MIT об эволюции архитектур памяти нейросетей
1ч 08м🎙 Как ИИ видит движение: лекция Руохана Гао по Video Understanding на CS231n
18 минПочему W-бозон тяжелее нормы: загадка механизма Хиггса
15 мин🌌 Может ли «Большой разрыв» уничтожить каждый атом во Вселенной?
1ч 14м💍 Филипп Изола: «Трансформер — это кольцо всевластия в современном ИИ»
1ч🧵 Зиман против золотого сечения: «Архитектурный миф — это абсолютная чепуха»
1ч 19м🔄 Как процессоры оптимизируют работу с памятью: от когерентности к консистентности
31 мин📜 Янник Кильхер разобрал классическую статью Google об алгоритме Word2Vec
36 мин🌌 Айзек Артур: «Большой разрыв может стать огненной колыбелью для новой Вселенной»
2ч 09м🧠 Эпоха GPT-2 в нейротехнологиях: как гаджеты научатся читать мысли
10 мин🌌 Fermilab: «Слабое взаимодействие на самом деле не слабое, оно просто „ленивое“»
42 мин🛠 Как Weights & Biases наводит порядок в хаосе машинного обучения и LLM
13 мин🥚 Релятивистская формула Брайана Грина: почему 1 + 1 не всегда равно 2
15 мин🧠 Интуиция Backpropagation: как работают шесть ключевых уравнений нейросети
2ч 21м🐧 Анатомия Linux: от управления правами до скрытых ловушек root
1ч 18м🧩 Захари Абель о комбинаторике: «Мы считаем с помощью соответствий»
48 мин📈 Джонатан Грубер: «Свободная торговля всегда увеличивает общественное благосостояние»
35 мин📉 Янник Кильхер проанализировал линейную архитектуру Fastformer
36 мин🧩 Как метод исключения приводит к разложению матрицы A = CR
1ч 16м🌍 Как устроена архитектура Transformers и зачем ей скалярное произведение
39 мин🔋 Янник Килхер разобрал концепт обучения на основе энергетических моделей от OpenAI
1ч 22м🧠 Как архитектура Neural Interpreters объединяет глубокое обучение и программирование
1ч 16м🚀 Джейк Пол: «Мой бренд W сделает $50 млн выручки за первый год»
19 мин🧠 Янник Кильчер: «Weight Standardization станет новым стандартом для больших нейросетей»
29 мин📉 Как Group Normalization решает проблему обучения нейросетей на малых батчах
1ч 16м🧩 Обучение представлений на основе сходства: лекция Сары Бири в MIT
1ч 12м🕊 Алекс Поттс о Гарри Марковице: «Он был Эйнштейном нашей индустрии»
1ч 50м📈 Манипуляции доходностью, скрытые комиссии и философия Epic Life: разбор Rational Reminder
49 мин📊 Джонатан Грубер: «Монопсония описывает рынки труда лучше конкуренции»
1ч 41м🎖 Вьетнам '68: Джоко Виллинк о жизни, смерти и уроках лидерства сержант-майора Джека У. Джонала
3ч 42м🌌 Мышление в масштабах вечности: как разуму пережить гибель Вселенной
1ч 06м🔄 Стэнфордский курс CS231N: эволюция механизма внимания и архитектуры трансформеров
36 мин✂ Гилберт Стрэнг представил разложение A = CR для описания метода исключения
1ч 06м🖼 Stanford: «Линейные классификаторы — это фундамент всего глубокого обучения»
1ч 02м🌌 Астрофизик Майкл Тёрнер: «Ответ на загадку тёмной энергии потребует безумной идеи»
1ч🌌 Космологическая константа: как проекты DES и DESI изучают темную энергию