Эндрю Ын
47 статей
2ч 28м🚀 От подхалимства к результату: как на самом деле работает ИИ
1ч 45м🚀 Эндрю Ын и Лоуренс Морони о будущем карьеры в ИИ
1ч 05м⚡ Эндрю Ын: «Открытые LLM — это современный аналог Голливуда для геополитики»
1ч 06м💻 Эндрю Ын: «Скорость выполнения — главный предиктор успеха стартапа»
1ч🏫 Эндрю Ын: «Совет не учиться программированию — это худший карьерный совет в истории»
43 мин🚀 Эндрю Ын: как строить стартапы быстрее с помощью ИИ
53 мин💻 Эндрю Ын и Мехран Сахами о будущем кодинга: почему основы CS важнее, чем когда-либо
53 мин💻 Как ИИ меняет кодинг и образование: дискуссия Эндрю Ына и Мехрана Сахами
10 мин👨 Монарх и Ын: «Точность ИИ-модели не гарантирует спасение жизней»
36 мин🛠 Эндрю Ын: разработка ИИ-приложений ускорилась в десятки раз
33 мин🛡 Эндрю Ын: «За последнее десятилетие ИИ призвал больше ангелов, чем демонов»
11 мин📉 Баланс между смещением и дисперсией: как найти идеальную модель машинного обучения
11 мин📜 Как Эндрю Ын предлагает передать ИИ малому бизнесу
11 мин📜 Эндрю Ын о демократизации ИИ: как превратить технологии в инструмент для каждого бизнеса
12 мин🔄 Эндрю Ын: «Тратить месяц на сбор данных перед первой моделью — это ошибка»
12 мин📉 Эндрю Ын: «Высокая точность на перекошенных данных — это иллюзия»
11 мин📊 Малые и большие данные в MLOps: как тип данных меняет стратегию разработки
10 мин📊 Эндрю Ын: «Развертывание модели — это не конец, а начало итерации»
12 мин🎯 Эндрю Ын об MLOps: почему «чистые» данные важнее идеального кода
46 мин🧠 Крис Маннинг и Эндрю Ын об эволюции языковых моделей
37 мин📈 Эндрю Ын: «ИИ создаст 30 триллионов долларов стоимости к 2030 году»
20 мин⚡ Эндрю Ын: «ИИ — это новая электроэнергия для мирового бизнеса»
11 мин🧮 Эндрю Ын: «Beam Search — это компромисс между качеством перевода и вычислительными затратами»
11 мин🔍 Эндрю Ын: «Beam Search позволяет находить гораздо более качественные предложения»
12 мин🏗 Как работает Attention Model: детальный разбор архитектуры от Эндрю Ына
17 мин🎨 Эндрю Ын: «Стиль изображения — это корреляция между признаками нейросети»
12 мин📊 Эндрю Ын о состоянии Computer Vision: от ручного проектирования к Transfer Learning
18 мин🏛 Разбор классических нейросетей: Как устроены LeNet-5, AlexNet и VGG-16
15 мин👥 Эндрю Ын объяснил математику и особенности обучения алгоритма Triplet Loss
11 мин🏗 Эндрю Ын: «Не изобретайте гиперпараметры, используйте проверенные архитектуры»
10 мин🧱 Разбор слоев объединения в CNN: механизмы Max pooling и Average pooling
11 мин🎯 Как научить нейросеть рисовать Bounding Box: руководство от DeepLearning.AI
5 мин⚡ Эндрю Ын: «Искусственный интеллект — это новое электричество»
10 мин🕵 Эндрю Ын: Как решать проблему рассогласования данных и не попасть в ловушку синтеза
18 мин📉 Эндрю Ын: «Несоответствие данных — третья большая проблема после смещения и дисперсии»
13 мин🛠 Эндрю Ын о «грязных» данных: стоит ли исправлять ошибки в разметке?
10 мин📺 Эндрю Ын: «Ортогонализация — секрет эффективной настройки нейросетей»
10 мин🧠 Обучение классификатора Softmax: математика потерь и градиентный спуск
12 мин🔄 Эндрю Ын: «Обучение одной сети нескольким задачам дает лучший результат в компьютерном зрении»
10 мин📈 Эндрю Ын о производных: как наклон функции меняется в разных точках
11 мин🍎 Эндрю Ын: Математика и реализация механизма Broadcasting в Python
15 мин🧠 Интуиция Backpropagation: как работают шесть ключевых уравнений нейросети
10 мин🔄 Эндрю Ын: «Я почти никогда больше не использую сигмоиду»
14 мин🧮 Эндрю Ын: «Самый эффективный способ вычисления производных — справа налево»
10 мин📈 Эндрю Ын: «Почему нейросети взлетели именно сейчас?»
11 мин🚀 Как ускорить обучение нейросетей на больших данных с помощью мини-пакетов
11 мин🐾 Как работает Softmax: математика и логика мультиклассовых нейросетей