Gradient Descent
9 статей
1ч 12м📚 Stanford CS221: основы и методы линейной классификации
1ч 20м🚀 Правила масштабирования нейросетей и методы эффективной оптимизации
1ч 18м🧠 Математика и практика обучения нейросетей: от теории MIT до работы GPT-4
12 мин📉 Математика классификации: как логарифмические потери спасают градиентный спуск
10 мин🧮 Инструктор DeepLearning.AI: «Для правильной работы градиентного спуска важно обновлять параметры одновременно»
43 мин🧠 Янник Кильхер: «Любая модель, обученная градиентным спуском — ядерная машина»
12 мин⚙ 3Blue1Brown: «Интуитивное руководство по алгоритму обратного распространения ошибки»
10 мин🧠 Обучение классификатора Softmax: математика потерь и градиентный спуск
11 мин📉 Градиентный спуск: как нейронные сети находят минимум ошибки?