Динамика технологических изменений сегодня опережает способность организаций на них реагировать. По мнению CPO LinkedIn Томера Коэна, традиционная модель управления продуктом, отягощенная микроспециализацией и бюрократией, окончательно изжила себя. В интервью Ленни он представил концепцию «Full-stack builder» — новую парадигму, в которой ИИ берет на себя рутину, позволяя одному человеку или небольшой группе проводить продукт от идеи до запуска.
📉 Кризис традиционной разработки и фактор 2030 года 5:36
Томер Коэн опирается на внутреннюю статистику LinkedIn, которая указывает на тектонические сдвиги в структуре занятости. По его данным, к 2030 году навыки, необходимые для выполнения текущих задач, изменятся на 70% . Это означает, что даже если человек не меняет работу, его функционал трансформируется до неузнаваемости.
Основная проблема современных крупных компаний, по словам Томера, заключается в «организационном раздувании»:
- Процессная сложность: этап исследования проблемы теперь включает проверку 10–15 различных источников (от фидбек-тикетов до социальных сетей) .
- Микроспециализация: вместо одного создателя (builder) появились десятки узких ролей — дизайнеры взаимодействий, аниматоры, контент-дизайнеры, исследователи, инженеры по безопасности и приватности .
- Замедление: в результате создание даже небольшой функции требует участия множества команд, работы в нескольких кодовых базах и десятков спринтов .
Гость подчеркивает, что каждый из этих подэтапов в отдельности имеет смысл, но их совокупность убивает скорость. Решением, по мнению Томера Коэна, является «схлопывание стека» обратно к ремесленничеству, но уже на новом технологическом уровне.
🏗️ Модель Full-stack Builder: человек плюс машина 12:09
Концепция «полнофункционального создателя» (Full-stack builder, FSB) подразумевает, что специалист развивает продукт целиком, объединяя навыки, которые раньше были разделены между департаментами. Это не просто замена людей инструментами, а флюидное взаимодействие человека и ИИ .
Томер Коэн выделяет пять фундаментальных качеств, которые невозможно автоматизировать и в которых человек должен «сиять»:
- Видение (Vision): формирование убедительной позиции относительно будущего .
- Эмпатия (Empathy): глубокое понимание неудовлетворенных потребностей пользователя .
- Коммуникация (Communication): способность объединять людей вокруг идеи.
- Креативность (Creativity): поиск возможностей за пределами очевидного (по мнению гостя, ИИ пока не способен на творчество следующего уровня) .
- Суждение (Judgment): принятие качественных решений в условиях неопределенности .
Всё остальное — от написания кода до анализа данных и проверки безопасности — Коэн стремится максимально автоматизировать. В идеальной картине мира LinkedIn, команды превращаются в небольшие автономные «поды» (pods), напоминающие отряды «морских котиков» (Navy SEALs), которые кросс-функциональны и мобильны .
🤖 Внутренняя экосистема агентов в LinkedIn 17:07
Для реализации модели FSB в LinkedIn выделили три уровня инвестиций: платформу, инструменты (агенты) и культуру. Томер Коэн подчеркивает, что сторонние решения «из коробки» (вроде ChatGPT или Cursor) часто не работают с наследием крупных корпораций без глубокой кастомизации .
LinkedIn разработала ряд специализированных внутренних агентов:
- Trust Agent (Агент доверия): обучен на уникальных векторах угроз LinkedIn. Он анализирует продуктовые спецификации и находит уязвимости или потенциальный вред для пользователей еще на этапе идеи .
- Growth Agent (Агент роста): содержит в себе историю всех тестов, циклов и воронок компании. Он может не только помочь в реализации, но и критиковать идею с точки зрения её потенциала для роста .
- Research Agent (Агент исследований): обучен на персонах участников сети (владельцы малого бизнеса, соискатели). Он использует базу всех прошлых исследований и тикетов поддержки для критики концепций .
- Maintenance Agent (Агент поддержки): берет на себя исправление ошибок при сбое сборки (failed builds). По словам Томера, он уже выполняет около 50% такой работы .
Важный технический инсайт: просто дать ИИ доступ ко всей базе знаний компании (Drive, Wiki) — плохая идея. Это приводит к галлюцинациям . LinkedIn использует «золотые образцы» (golden examples) — очищенные, высококачественные данные, на которых обучаются агенты.
🧬 Изменение культуры и конец программы APM 35:44
LinkedIn предпринимает радикальные шаги для изменения кадровой структуры. Компания закрывает свою классическую программу подготовки младших продакт-менеджеров (APM). С января 2025 года её заменит программа Associate Full-stack Builder (APB) .
Ключевые особенности трансформации:
- Обучение: участников программы APB будут учить одновременно кодить, дизайнить и управлять продуктом в контексте LinkedIn .
- Оценка кадров: LinkedIn внедряет 360-градусные отзывы, где дизайнеры оценивают технические навыки менеджеров и наоборот .
- Карьерная лестница: Full-stack builder — это теперь официальный титул в компании со своей сеткой грейдов .
Томер Коэн отмечает любопытный феномен: первыми и наиболее активно ИИ-инструменты начали использовать «топ-таланты» . Это опровергает гипотезу о том, что ИИ в первую очередь подтягивает слабых сотрудников. Лучшие специалисты используют технологии, чтобы еще больше отточить своё мастерство.
Примером успеха модели FSB стала история сотрудницы из отдела пользовательских исследований (UX Research). Используя ИИ-инструменты, она смогла самостоятельно закрыть пробелы в навыках и перейти на позицию Growth PM, успешно выполняя задачи, которые раньше требовали отдельной инженерной поддержки .
💡 Советы лидерам: как не ждать реорганизации 55:25
Для тех, кто хочет внедрить подобную модель, Томер Коэн дает несколько рекомендаций:
- Не ждите официального приказа: «Если вы ждете реорганизации, чтобы начать строить по-новому, вы уже опоздали» . Коэн призывает использовать внешние инструменты (Cursor, Replit, Figma) прямо сейчас, чтобы доказать жизнеспособность подхода.
- Инвестируйте в платформу: без архитектурных изменений (например, создания серверных UI-компонентов, понятных для ИИ) автоматизация будет поверхностной .
- Управление изменениями (Change Management): недостаточно просто раздать инструменты. Нужно создавать стимулы, показывать примеры успеха и публично праздновать победы «полностековых» создателей .
Гость резюмирует, что специализация всё еще будет существовать (например, для создания систем, на которых работают другие), но потребность в узких специалистах в продуктовых командах резко сократится .
📚 Молниеносный раунд: книги и личное 56:57
В завершение беседы Томер Коэн поделился личными рекомендациями и планами. После 14 лет в LinkedIn он покидает компанию . Свой путь он называет «легендарным», отмечая, что пришел вскоре после лекции Рида Хоффмана в Стэнфорде и застал трансформацию платформы из «скучного сайта с резюме» в живое сообщество.
Любимые книги Томера:
- «Почему одни страны богатые, а другие бедные» (Why Nations Fail): Д. Аджемоглу и Дж. Робинсон. О влиянии инклюзивных институтов на успех системы .
- Outlive: Питер Аттиа. О медицине 3.0 и долголетии .
- «Начало бесконечности» (The Beginning of Infinity): Дэвид Дойч. О силе объяснений и научном прогрессе .
Гость также признался в любви к функции голосового общения в ChatGPT, которую он использует в машине как «ИИ-друга» , и посоветовал всем следовать девизу «Becoming is better than being» — процесс становления важнее, чем достигнутое состояние .
