Дарон Аджемоглу: «Мы строим ИИ для контроля, а не для прогресса»

Prof G Markets 59,2 тыс. 50 мин 5 мин 24.10.2025
Главное

В новом выпуске Prof G Markets Скотт Гэллоуэй и его соавтор Эд обсуждают будущее технологий и глобальной экономики с Дароном Аджемоглу, профессором MIT и лауреатом Нобелевской премии по экономике 2024 года. Основной темой беседы стал вопрос о том, служит ли текущее развитие искусственного интеллекта общему прогрессу или лишь укрепляет власть узкой группы лиц, разрушая при этом демократические институты.

📉 ИИ на «минус шесть»: почему Нобелевский лауреат не верит в текущий хайп 4:37

В прошлом году Дарон Аджемоглу оценил потенциальное влияние ИИ на мир в «-6» по десятибалльной шкале . Несмотря на всеобщий оптимизм, экономист сохраняет скептический настрой, аргументируя это тремя ключевыми факторами:

Дарон Аджемоглу подчеркивает, что ИИ — это прежде всего технология коммуникации. Как таковая, она меняет политическую и социальную динамику. Когда информация централизована, это, по словам экономиста, создает угрозу для демократии, возможности инакомыслия и разнообразия мнений .

🏭 Уроки истории: автоматизация против дополнения человека 7:30

Экономист разделяет влияние ИИ на производственный процесс и на социальную сферу. Если использовать ИИ преимущественно для автоматизации (замены человеческого труда), это приведет не только к потере рабочих мест, но и к стагнации зарплат, подобно тому, что наблюдалось в 1990-х годах .

Дарон Аджемоглу проводит параллели с прошлыми технологическими революциями:

  1. Британская промышленная революция: В зависимости от способа измерения, она сопровождалась 70–90 годами падения или стагнации реальных зарплат и огромным ростом неравенства .
  2. Переход из сельского хозяйства: Изначально этот процесс создал огромные социальные и экономические трудности, и только осознанные политические решения позволили сделать его результаты полезными для большинства .

По мнению гостя, успех технологии в долгосрочной перспективе — это не автоматический процесс, а результат «сознательного выбора» . Он не считает себя «луддитом», но утверждает, что надеяться на то, что «все само собой образуется», — опасная стратегия .

🔋 Ограничения ИИ: дело не в энергии, а в данных 11:48

В то время как индустрия озабочена поиском огромных объемов электроэнергии и закупкой GPU, Дарон Аджемоглу полагает, что настоящим ограничивающим фактором станет не энергия .

Гость и ведущий также обсудили структуру рынка ИИ. По мнению Аджемоглу, отрасль, где несколько компаний контролируют всё, крайне опасна . Однако он отмечает, что ранняя жесткая конкуренция часто ведется за право стать тем самым единственным монополистом, который будет контролировать индустрию через 10 лет .

🏗 Почему нации терпят крах: роль институтов 23:45

Центральная тема исследований Аджемоглу, за которую он получил Нобелевскую премию, — роль институтов в процветании стран. По его словам, именно институты (формальные правила и неформальные нормы) являются «секретным ингредиентом» успеха США .

Скотт Гэллоуэй отметил, что рынки в США продолжают расти, несмотря на институциональную эрозию. Аджемоглу объясняет это «лагами» (задержкой эффекта) и тем, что оптимизм вокруг ИИ маскирует фундаментальные проблемы .

🌏 Глобальная гонка: США против Китая 21:11

Обсуждая конкуренцию с Китаем, Аджемоглу выделил сильные и слабые стороны обеих систем:

В качестве примера китайского успеха упоминается DeepSeek. Аджемоглу называет это «инженерным чудом», но подчеркивает, что компания не изобрела новых методов, а мастерски скомбинировала технологии, созданные в Google и OpenAI десятилетия назад .

🎓 Кризис академической среды и образования 42:49

Аджемоглу, которого ведущие в шутку назвали «Уилтом Чемберленом от экономики» за его невероятную продуктивность , выразил обеспокоенность состоянием университетов:

  1. Атака на автономию: По мнению профессора, попытки государства контролировать финансирование и учебные программы (под предлогом борьбы с DEI или по другим причинам) крайне опасны .
  2. Рост робости: Ученые становятся менее склонны к риску и исследованию спорных тем, опасаясь политических последствий .
  3. Утечка талантов: Эд отметил, что многие молодые люди теперь предпочитают карьеру предпринимателей или работу в Big Tech вместо академической деятельности, считая последнюю «запертой в башне из слоновой кости» .

Совет Аджемоглу молодым ученым: заниматься тем, к чему лежит душа, а не тем, на что есть спрос или финансирование. Лучшие исследования, по его словам, рождаются из личной страсти, а не из обладания самым дорогим оборудованием в лаборатории .

💔 Синтетические отношения и социальная изоляция 39:27

Скотт Гэллоуэй выразил серьезную тревогу по поводу влияния ИИ (например, Character.AI) на молодых мужчин, опасаясь, что синтетические отношения заменят реальные и приведут к еще большей изоляции .

Аджемоглу разделяет это беспокойство, но отмечает, что проблема шире и касается не только мужчин:

В завершение беседы Дарон Аджемоглу подчеркнул, что ИИ всё еще может стать «геймченджером» в таких сферах, как здравоохранение и образование, где рост продуктивности стагнировал десятилетиями . Но для этого общество должно перестать относиться к ИИ как к средству замены людей и начать использовать его как инструмент расширения человеческих возможностей .

💬 Цитаты

«Мы впадаем в ИИ слишком быстро, не имея дорожной карты того, чего мы действительно хотим от этой технологии.»

Дарон Аджемоглу 06:11

«Институты — это секретный соус Соединенных Штатов.»

Дарон Аджемоглу 30:11

«Если использовать ИИ преимущественно для автоматизации, мы создадим гораздо меньший прирост продуктивности, чем ожидается.»

Дарон Аджемоглу 07:30
👥 Спикеры
📚 Упомянутые книги
🔗 Упомянутые сайты и проекты
📖 Термины
AGI
Искусственный интеллект общего уровня, способный выполнить любую интеллектуальную задачу, доступную человеку.
DEI
Программы разнообразия, равенства и инклюзивности в корпоративной и академической среде.
BLS
Бюро статистики труда США, ответственное за сбор данных об экономике и занятости.
📊 Цифры
🗓 Хронология
  1. 2012 Публикация книги «Why Nations Fail».
  2. 2024 Дарон Аджемоглу удостоен Нобелевской премии по экономике.
  3. 1990-е Период стагнации зарплат, который гость сравнивает с текущими рисками автоматизации.
⚖️ Другая сторона
Экономика и финансы Дарон Аджемоглу Скотт Гэллоуэй DeepSeek Character.AI OpenAI