RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 50
3ч 47м
🌌 Ловушка гравитации и Terrascope: как Дэвид Киппинг ищет экзолуны
Lex Fridman · 28.01.23
1ч
🎯 Фокусное инвестирование Уоррена Баффетта: почему 10 акций лучше 500 и как стать «отбивающим 400» на рынке
We Study Billionaires · 23.11.24
1ч 23м
🎲 Ученые на World Science Festival обсудили влияние теории вероятностей на ИИ
World Science Festival · 03.11.15
54 мин
📊 Почему человечество может оказаться единственным разумным видом во Вселенной?
Event Horizon · 21.05.20
1ч 17м
🏛 Почему высокий IQ ведет к банкротству? Уроки LTCM и концепция дисрационалии
We Study Billionaires · 29.06.24
54 мин
📊 Астрофизик Дэвид Киппинг рассчитал вероятность повторного появления человечества
Event Horizon · 21.05.20
1ч 19м
🧠 Марко Папич: «Материальные ограничения всегда побеждают политиков»
Top Traders Unplugged · 24.11.22
1ч 24м
🌌 Ави Лёб: «Знание об инопланетянах важнее любой Нобелевской премии»
Event Horizon · 17.10.24
2ч 25м
🌌 От алгоритмов к организмам: инженерия выживания по принципу активного вывода
Machine Learning Street Talk · 20.11.23
1ч 23м
🪙 Повелители шансов: как теория вероятностей управляет технологиями и медициной
World Science Festival · 03.11.15
48 мин
Поиск «красного края»: статистические методы обнаружения внеземной биоты
Event Horizon · 26.01.23
1ч 10м
🧠 Джефф Бек: «Байесовский мозг эффективнее градиентного спуска»
Machine Learning Street Talk · 13.10.23
1ч
📖 Ричард Докинз о цифровой ДНК, искусственном интеллекте и природе боли
Brian Keating · 17.09.24
48 мин
📊 Ловушки выборки: как парадокс Берксона и ошибка коллайдера искажают реальность
Talks at Google · 03.05.24
1ч 35м
🏛 Коннор Танн: как байесовский подход меняет современное машинное обучение
Machine Learning Street Talk · 11.01.21
10 мин
🎲 Софи Карр: «Статистика — это ваша скрытая суперсила»
The Royal Institution · 07.02.24
1ч 01м
🎒 Математик Кит Йейтс объяснил, как формулы помогают предсказывать будущее
The Royal Institution · 07.09.23
34 мин
🌌 Парадокс Брайана Китинга: почему математика указывает на наше одиночество в космосе
Brian Keating · 12.01.25
3ч 14м
🌍 На краю пропасти: как спасти будущее от нас самих
80,000 Hours · 13.06.24
34 мин
🌌 Почему мы, скорее всего, живем в реальном мире
Cool Worlds · 04.09.20
21 мин
🔭 Боб Киршнер: «Астрономия и физика — это разные племена с разной культурой»
Brian Keating · 29.03.25
48 мин
🌌 Кейти Фриз представила доказательства существования гипотетических темных звезд
Brian Keating · 08.11.23
52 мин
🧬 Робин Хансон о модели Grabby Aliens: почему Вселенная молчит и когда это закончится
Event Horizon · 20.07.23
1ч
🎯 Стратегия Баффетта: почему 5-10 акций в портфеле лучше, чем индекс
The Investor’s Podcast · 23.11.24
1ч 41м
🧠 Нейробиолог Анил Сет рассказал о концепции контролируемой галлюцинации мозга
Alex O'Connor · 07.06.23
1ч 04м
🎨 Ник Бостром: «В решённом мире ИИ людям придётся искать новый смысл»
Brian Keating · 12.05.24
53 мин
⚖ Шон Кэрролл: «Бог — это плохая научная теория»
PhilosophyCosmology · 05.06.13
1ч 07м
🧨 Мэттью Принц: «Худший исход для стартапа — затяжная стагнация»
20VC (Harry Stebbings) · 16.10.23
3ч 35м
☢ Теория игр против Молоха: как математика объясняет выживание цивилизации
Lex Fridman · 24.08.22
2ч 39м
🧠 AGI к 2030 году: почему страх перед ИИ выгоден корпорациям
Machine Learning Street Talk · 20.12.20
28 мин
🧮 Cool Worlds: «Вселенная кишит жизнью, но разум — это редкая удача»
Cool Worlds · 18.05.20
55 мин
🌿 Боб Эллиот: почему классический портфель 60/40 больше не работает и как инвестируют профи
Wealthion · 12.11.24
57 мин
🏛 Теренс Тао рассказал об ускорении МРТ и краудсорсинге математики
StarTalk · 03.03
52 мин
Робин Хэнсон о теории «хватающих пришельцев» и UAP
Event Horizon · 20.07.23
1ч 36м
🎯 Брайан Китинг: «Задача физика — опровергать теории, а не доказывать их»
Brian Keating · 28.05.24
46 мин
🧩 Ландшафт потерь ИИ: как Deep Ensembles находят уникальные решения
Yannic Kilcher · 11.07.20
57 мин
🧠 Стивен Пинкер: почему человечество одновременно так умно и глупо?
Talks at Google · 03.11.21
1ч 15м
🤖 Стэнфорд о методах вероятностного вывода: Байесовские сети
Stanford Online · 09.03
1ч 37м
🏛 Дэниел Мёрфет о будущем нейросетей: «Ландшафт потерь — это зазубренная поверхность, полная сингулярностей»
The Cognitive Revolution · 19.06.25
45 мин
🌍 Семинар в Стэнфорде: безопасное и эффективное обучение ИИ в физическом мире
Stanford Online · 19.04.24
33 мин
📡 Почему 75% инопланетных цивилизаций старше человечества?
Cool Worlds · 01.11.20
19 мин
🔭 Кевин Нейпир: «Доказательства существования Девятой планеты могут быть ошибкой наблюдения»
Event Horizon · 04.03.21
1ч 17м
🧠 Стэнфордский профессор объяснил, как сэмплирование Томпсона спасает рекомендательные системы от задержек данных
Stanford Online · 30.10.24
33 мин
🧠 Ади Сундерам: «После факта всегда можно придумать красивую историю»
Stanford Graduate School of Business · 19.02
10 мин
Ловушка байесовского мышления: как интуиция обманывает нас в оценке вероятностей
Veritasium · 05.04.17
56 мин
🧭 Стивен Пинкер: почему разумное человечество верит в заговоры?
Talks at Google · 03.11.21
54 мин
🛠 Как нейросети и алгоритмы NASA предсказывают поломки на промышленных гигантах
The TWIML AI Podcast · 29.11.21
3ч 03м
🏺 Запретная история: от Багдадской батареи до оцифровки сознания
Danny Jones · 15.06
3ч 53м
🤖 Математика под капотом ИИ: Как на самом деле учатся нейросети
freeCodeCamp.org · 26.09.22
1ч 15м
📉 Клифф Аснес о неэффективности: «Рынок стал безумнее, и это шанс для стоимостных инвесторов»
Excess Returns · 20.11.24