Поиск
Найдено: 50
57 мин🚀 Как устроено внимание в ИИ: подробный разбор Гранта Сандерсона
3ч 28м🚀 Иллюзия разума: математика и архитектура современных LLM
1ч 15м🧩 Лекция в Стэнфорде: приближенные offline-методы планирования в пространствах убеждений
1ч 06м🔄 Стэнфордский курс CS231N: эволюция механизма внимания и архитектуры трансформеров
35 мин📉 Янник Кильхер проанализировал линейную архитектуру Fastformer
1ч 16м🌍 Как устроена архитектура Transformers и зачем ей скалярное произведение
1ч 21м📈 Линейная алгебра в финансах: Гилберт Стренг о векторах, матрицах и S&P 500
1ч 21м📐 Линейная алгебра и теория вероятностей на службе инвестора: разбор лекции MIT
1ч 11м🔍 Архитектура RNN и LSTM: разбор лекции CS231N от Стэнфорда
1ч 16м🧩 Обучение представлений на основе сходства: лекция Сары Бири в MIT
55 мин🧠 Как решать новые задачи в RL без переобучения: разбор Янника Килчера
1ч 19м🧠 Как обучить нейросеть за 20 минут без GPU?
2ч 33м🛠 От линейных цепочек к Flow Engineering: как эволюционирует RAG
42 мин💊 Динамическая маршрутизация: Как CapsNet заменяет нейроны векторами
1ч 19м⚙ Кристофер Мэннинг: Как векторы слов понимают смысл и контекст
1ч 14м💍 Филипп Изола: «Трансформер — это кольцо всевластия в современном ИИ»
3ч 03м🏋 Почему приседания не растят ягодицы: биомеханика и векторы нагрузки
37 мин🔓 Янник Килчер объяснил, как Vec2Text восстанавливает текст из эмбеддингов
26 мин📐 Гилберт Стренг: «Магия линейной алгебры в четырех подпространствах»
23 мин🌐 Как научить ИИ видеть и слышать: секреты контрастивного обучения
3ч 42м🧩 Внутри черного ящика: как ученые взламывают мышление нейросетей
11 мин📝 Эндрю Ын: «Лист бумаги — лучший инструмент отладки размерностей нейросетей»
29 мин🌌 Брайан Грин: «Баскетбольный мяч как ключ к пониманию гравитации Эйнштейна»
1ч 12м🔄 Лекция CS231N: Математический анализ авторегрессионных моделей и VAE
1ч 05м🧠 Связь сетей Хопфилда и механизмов внимания в современных ИИ-моделях
1ч 50м💡 Как создать RAG-чат-бот на JavaScript и Next.js: полное руководство
1ч 13м📉 Как победить вычислительный взрыв при расчете безопасности нелинейных систем
42 мин🧠 Как работают Gradient Origin Networks без явного кодера?
51 мин🧠 Янник Килчер о связи линейных трансформеров и быстрых весов
1ч 09м🌐 Ранджай Кришна в Stanford CS231N: эволюция мультимодальных архитектур от CLIP до Molmo
1ч 16м🛠 «Они захватили всё»: Рама Рамакришнан о принципах работы трансформеров
1ч 13м🎓 Математика глубокого обучения: как устроен алгоритм обратного распространения ошибки
11 мин🍎 Эндрю Ын: Математика и реализация механизма Broadcasting в Python
36 мин☢ Янник Килхер: «Радиоактивные метки» позволят ловить ИИ-компании на краже данных
1ч 17м🧠 Как нейросети «понимают» смысл: эмбеддинги и метод GloVe
45 мин🧠 Разбор DeBERTa: как Microsoft улучшила архитектуру BERT
39 мин🔋 Янник Килхер разобрал концепт обучения на основе энергетических моделей от OpenAI
2ч 49м🚀 Эволюция Transformer: как ускорить инференс и снизить VRAM
2ч 04м🌐 Vision Transformer: полный цикл обучения нейросети на PyTorch
1ч 11м🎓 Stanford CS224N: Анализ CNN и TreeRNN в обработке естественного языка
31 мин📜 Янник Кильхер разобрал классическую статью Google об алгоритме Word2Vec
1ч 05м🧠 Янник Килчер объяснил математическую связь трансформеров и сетей Хопфилда
1ч 17м📊 Лекция Стэнфорда CS224N: основы механизма внимания и оценка перевода
48 мин⚠ Как превратить трансформер в RNN и ускорить его в 4000 раз?
1ч 39м🌐 Как создать умного чат-бота на JavaScript с помощью LangChain.js
1ч 36м🧩 Как устроен RAG: от базовой архитектуры до продвинутого расширения запросов
1ч 20м🎓 Кристофер Мэннинг: «Язык — это технология, позволившая людям захватить планету»
3ч 59м🚀 Анатомия нейросетей: фундаментальный гид по теории глубокого обучения
10 мин📏 PBS Space Time: «Гравитация — это иллюзия геометрии?»
2ч 47м🧠 Вселенная как код: ядерный физик о цифровой природе реальности