RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 50
3ч 15м
🚀 Парадокс целей: почему поиск успеха убивает инновации
Machine Learning Street Talk · 26.02.24
2ч 46м
🧭 Ловушка целей: почему погоня за результатом убивает прогресс
Machine Learning Street Talk · 20.01.21
3ч 15м
🌐 Ловушка целеполагания: как Кеннет Стэнли создает интернет без лайков
Machine Learning Street Talk · 26.02.24
2ч 46м
🎯 Тирания целей: почему путь к успеху лежит через случайность
Machine Learning Street Talk · 20.01.21
1ч 57м
🤖 Минки Цзян: «Следующий фронтир ИИ — это системы, которые сами задают вопросы»
Machine Learning Street Talk · 20.03.24
1ч
🧠 Как супермаски и лишние нейроны решают проблему катастрофического забывания в ИИ
Yannic Kilcher · 07.07.20
1ч 05м
🧠 Законы масштабирования LLM: от теории Вапника до 30 триллионов токенов
Stanford Online · 15.05.25
2ч 30м
❄ 11 минут холода: как температурный шок перезапускает метаболизм
Huberman Lab · 15.05.23
2ч 37м
🧬 Последний экзамен человечества: Дэн Хендрикс о безопасности сверхразума
The Cognitive Revolution · 19.10.24
50 мин
🛡 Coercing LLMs to Do and Reveal (Almost) Anything with Jonas Geiping - 678
The TWIML AI Podcast · 01.04.24
1ч 07м
🧱 Теория «модульных» нейросетей: как собирать модели из LEGO-блоков
MIT OpenCourseWare · 11.02
11 мин
🧓 Янник Кильхер об обучении нейросетей: «XLNet стоит как пять аспирантов»
Yannic Kilcher · 05.09.19
34 мин
🛑 Кильхер о NFNets: «Примеры внутри пакета остаются неявно взаимосвязанными»
Yannic Kilcher · 14.02.21
45 мин
🌡 Оптимизация стратегий в RL: три метода оценки градиента от Stanford Online
Stanford Online · 21.11.24
2ч 16м
🚀 Валюта на терафлопсах: генеральный план Prime Intellect
The Cognitive Revolution · 05.02.25
3ч 22м
🚀 Как приручить GPU: руководство по конвейерному параллелизму
freeCodeCamp.org · 26.01
1ч 19м
📉 Как Александр Мадри объясняет математику обратного распространения ошибки и концепцию Software 2.0
MIT OpenCourseWare · 11.02
22 мин
🧠 Как устроены нейросети без слоев: подробный разбор концепции Neural ODE
Yannic Kilcher · 19.02.19
45 мин
🧠 AlphaCode: как ИИ решает задачи уровня олимпиад
Yannic Kilcher · 01.03.22
15 мин
🧠 Интуиция Backpropagation: как работают шесть ключевых уравнений нейросети
DeepLearning.AI · 25.08.17
1ч 14м
🎨 Питер Бек о секрете Electron: «Мы превратили термодинамическую проблему в софт»
Everyday Astronaut · 02.11.18
3ч 57м
🧠 Механистическая интерпретируемость: как декомпилировать разум нейросети
Machine Learning Street Talk · 28.10.23
13 мин
🔌 Обзор iPhone 15 и 15 Pro от Маркеса Браунли: скрытые компромиссы Apple и главные инновации
Marques Brownlee · 13.09.23
37 мин
🎭 Классика ИИ: как появилась концепция Generative Adversarial Networks
Yannic Kilcher · 19.07.20
16 мин
⛔ The Impossibility of Perpetual Motion Machines
PBS Space Time · 06.03.19
16 мин
🎨 История Figma: как из генератора мемов и WebGL-экспериментов вырос гигант дизайна
Pioneer · 09.06.20
1ч 18м
📉 Стэнфорд CS224N: Эволюция языковых моделей от N-грамм до RNN
Stanford Online · 04.03.25
2ч 02м
🧠 Взлом черного ящика: как увидеть алгоритмы внутри нейросетей
The Cognitive Revolution · 27.08.25
2ч 49м
🚀 Эволюция Transformer: как ускорить инференс и снизить VRAM
freeCodeCamp.org · 26.06.25
34 мин
🎭 Как исследователи NVIDIA излечили вариационные автоэнкодеры от хронической размытости картинок
Yannic Kilcher · 09.07.20
33 мин
🚀 Switch Transformer: как Google упаковал триллион параметров в одну нейросеть
Yannic Kilcher · 22.01.21
2ч 10м
🌌 Почему реальность — это дорогая вычислительная иллюзия
Machine Learning Street Talk · 29.10.23
57 мин
🎭 Лицо как холст: Как Косиро Мацумото и Юка Васидзу соединили грим кабуки и современный визаж
Talks at Google · 07.05.22
1ч 23м
🧠 Авторегрессионные модели: от рекуррентных сетей к трансформерам и MLE
Stanford Online · 06.05.24
53 мин
Янник Килхер о новом обучаемом оптимизаторе от Google: «Интересно, но сыро»
Yannic Kilcher · 03.10.20
3ч 42м
🧩 Внутри черного ящика: как ученые взламывают мышление нейросетей
Machine Learning Street Talk · 07.12.24
10 мин
📈 Эндрю Ын: «Почему нейросети взлетели именно сейчас?»
DeepLearning.AI · 25.08.17
2ч 09м
🛡 Война в латентном пространстве: почему ИИ невозможно полностью обезопасить
The Cognitive Revolution · 18.01.25
1ч 25м
🧱 Шум во благо: как Стэнфорд обучает нейросети генерировать реальность через диффузию
Stanford Online · 06.05.24
13 мин
🔥 Дерек Мюллер против огнемета: как аэрогель спасает руки и миллиарды долларов
Veritasium · 31.08.19
5 мин
🧪 Почему капли пищевого красителя ведут себя как живые?
Veritasium · 15.03.16
28 мин
🌌 Айзек Артур: «Планеты-изгои станут фундаментом будущей межзвёздной цивилизации»
Isaac Arthur · 14.08.25
11 мин
🌌 PBS Space Time: «Красные карлики — последние светила Вселенной»
PBS Space Time · 02.05.18
2ч 25м
🛠 Micrograd: как 150 строк кода объясняют работу современных нейросетей
Andrej Karpathy · 16.08.22
57 мин
🎥 Янник Кильхер на NeurIPS 2023: почему ChatGPT не читает вверх ногами и как чинить «горчицу в кофе»
Yannic Kilcher · 26.12.23
30 мин
✂ Movement Pruning: как адаптивное сжатие через fine-tuning делает BERT компактнее
Yannic Kilcher · 04.06.20
17 мин
♟ Янник Килчер о новых инструментах ИИ: от шахмат до робототехники
Yannic Kilcher · 03.09.21
1ч 11м
🔍 Архитектура RNN и LSTM: разбор лекции CS231N от Стэнфорда
Stanford Online · 02.09.25
54 мин
🤖 Как адаптивные алгоритмы могут незаметно управлять поведением человека?
Stanford Online · 09.05.25
12 мин
🏗 Эндрю Ын о Batch Norm: почему смещение «b» становится лишним?
DeepLearning.AI · 25.08.17