Поиск

Найдено: 50

3ч 15м
🚀 Парадокс целей: почему поиск успеха убивает инновации
Machine Learning Street Talk · 26.02.24
2ч 46м
🧭 Ловушка целей: почему погоня за результатом убивает прогресс
Machine Learning Street Talk · 20.01.21
3ч 15м
🌐 Ловушка целеполагания: как Кеннет Стэнли создает интернет без лайков
Machine Learning Street Talk · 26.02.24
2ч 46м
🎯 Тирания целей: почему путь к успеху лежит через случайность
Machine Learning Street Talk · 20.01.21
1ч 57м
🤖 Минки Цзян: «Следующий фронтир ИИ — это системы, которые сами задают вопросы»
Machine Learning Street Talk · 20.03.24
🧠 Как супермаски и лишние нейроны решают проблему катастрофического забывания в ИИ
Yannic Kilcher · 07.07.20
1ч 05м
🧠 Законы масштабирования LLM: от теории Вапника до 30 триллионов токенов
Stanford Online · 15.05.25
2ч 30м
❄ 11 минут холода: как температурный шок перезапускает метаболизм
Huberman Lab · 15.05.23
2ч 37м
🧬 Последний экзамен человечества: Дэн Хендрикс о безопасности сверхразума
The Cognitive Revolution · 19.10.24
50 мин
🛡 Coercing LLMs to Do and Reveal (Almost) Anything with Jonas Geiping - 678
The TWIML AI Podcast · 01.04.24
1ч 07м
🧱 Теория «модульных» нейросетей: как собирать модели из LEGO-блоков
MIT OpenCourseWare · 11.02
11 мин
🧓 Янник Кильхер об обучении нейросетей: «XLNet стоит как пять аспирантов»
Yannic Kilcher · 05.09.19
34 мин
🛑 Кильхер о NFNets: «Примеры внутри пакета остаются неявно взаимосвязанными»
Yannic Kilcher · 14.02.21
45 мин
🌡 Оптимизация стратегий в RL: три метода оценки градиента от Stanford Online
Stanford Online · 21.11.24
2ч 16м
🚀 Валюта на терафлопсах: генеральный план Prime Intellect
The Cognitive Revolution · 05.02.25
3ч 22м
🚀 Как приручить GPU: руководство по конвейерному параллелизму
freeCodeCamp.org · 26.01
1ч 19м
📉 Как Александр Мадри объясняет математику обратного распространения ошибки и концепцию Software 2.0
MIT OpenCourseWare · 11.02
22 мин
🧠 Как устроены нейросети без слоев: подробный разбор концепции Neural ODE
Yannic Kilcher · 19.02.19
45 мин
🧠 AlphaCode: как ИИ решает задачи уровня олимпиад
Yannic Kilcher · 01.03.22
15 мин
🧠 Интуиция Backpropagation: как работают шесть ключевых уравнений нейросети
DeepLearning.AI · 25.08.17
1ч 14м
🎨 Питер Бек о секрете Electron: «Мы превратили термодинамическую проблему в софт»
Everyday Astronaut · 02.11.18
3ч 57м
🧠 Механистическая интерпретируемость: как декомпилировать разум нейросети
Machine Learning Street Talk · 28.10.23
13 мин
🔌 Обзор iPhone 15 и 15 Pro от Маркеса Браунли: скрытые компромиссы Apple и главные инновации
Marques Brownlee · 13.09.23
37 мин
🎭 Классика ИИ: как появилась концепция Generative Adversarial Networks
Yannic Kilcher · 19.07.20
16 мин
⛔ The Impossibility of Perpetual Motion Machines
PBS Space Time · 06.03.19
16 мин
🎨 История Figma: как из генератора мемов и WebGL-экспериментов вырос гигант дизайна
Pioneer · 09.06.20
1ч 18м
📉 Стэнфорд CS224N: Эволюция языковых моделей от N-грамм до RNN
Stanford Online · 04.03.25
2ч 02м
🧠 Взлом черного ящика: как увидеть алгоритмы внутри нейросетей
The Cognitive Revolution · 27.08.25
2ч 49м
🚀 Эволюция Transformer: как ускорить инференс и снизить VRAM
freeCodeCamp.org · 26.06.25
34 мин
🎭 Как исследователи NVIDIA излечили вариационные автоэнкодеры от хронической размытости картинок
Yannic Kilcher · 09.07.20