RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 50
15 мин
🧠 Google: «Архитектура Titans копирует человеческую память для прорыва в ИИ»
Wes Roth · 16.01.25
56 мин
📉 Джейкоб из Manifest AI: «Будущее ИИ — это не трансформеры, а Power Retention»
Eye on AI · 09.11.25
59 мин
🏭 Свои веса — ближе к телу: Как MosaicML меняет экономику обучения больших языковых моделей
The Cognitive Revolution · 16.06.23
1ч 17м
🔄 Как Стивен Бойд находит скрытую выпуклость в сложных инженерных задачах
Stanford Online · 16.03.24
1ч 06м
🔄 Стэнфордский курс CS231N: эволюция механизма внимания и архитектуры трансформеров
Stanford Online · 02.09.25
46 мин
📏 Ловушки линейного мышления: Кит Йейтс о нелинейности и истинной случайности
Talks at Google · 12.12.23
3ч 01м
🛡 Defensive acceleration & regulating AI when you fear government | Vitalik Buterin
80,000 Hours · 29.07.24
2ч 13м
🔍 Анатомия нейросетей: как механистическая интерпретируемость вскрывает черный ящик
The Cognitive Revolution · 27.07.23
16 мин
🧠 Эндрю Нг о TensorFlow: «Вам больше не нужно реализовывать backprop вручную»
DeepLearning.AI · 25.08.17
1ч 18м
📐 Стивен Бойд: «Как эффективно решать задачи выпуклой оптимизации»
Stanford Online · 22.03.24
11 мин
📈 Почему рост продаж может тайно уничтожить маржинальность вашего бизнеса?
Alex Hormozi · 30.06.22
15 мин
📉 Алекс Хормози: «Момент прозрения для фитнес-бизнеса — когда клиенты не вернутся в залы»
Alex Hormozi · 26.11.20
40 мин
🧠 Христос Луизос: «Обучение нейросетей на смартфонах сэкономит бюджет приватности»
The TWIML AI Podcast · 01.05.23
1ч 18м
🧠 Стенфорд запускает CS336: как собрать языковую модель с нуля в эпоху ИИ-гигантов
Stanford Online · 08.04.25
1ч 17м
📐 Как метод Ньютона преодолевает анизотропию и решает задачи оптимизации
Stanford Online · 24.03.24
54 мин
🤖 Как адаптивные алгоритмы могут незаметно управлять поведением человека?
Stanford Online · 09.05.25
12 мин
🏗 Как работает Attention Model: детальный разбор архитектуры от Эндрю Ына
DeepLearning.AI · 05.02.18
2ч 17м
🤖 Иллюзия безопасности: почему мы проигрываем гонку суперинтеллекта
The Cognitive Revolution · 21.02.24
1ч 21м
🧠 Стэнфордский курс CS221: как классический поиск масштабирует современные языковые модели
Stanford Online · 09.03
22 мин
🌊 Марк Юско: почему «стена ликвидности» неизбежно изменит цену биткоина
Forward Guidance · 17.09.23
11 мин
📉 Баланс между смещением и дисперсией: как найти идеальную модель машинного обучения
DeepLearning.AI · 01.12.22
40 мин
🧬 Джаред Каплан: «К 2027 году ИИ сможет выполнять задачи, на которые у людей уходят месяцы»
Y Combinator · 29.07.25
17 мин
🏆 Илон Маск против Google: Grok 4.2 побеждает в трейдинге и готовится к выходу на орбиту
Wes Roth · 08.12.25
1ч 01м
📈 Кит Йейтс: «Математика помогает нам ожидать неожиданное»
The Royal Institution · 07.09.23
48 мин
📉 Гамма и тета опционов: как математика чувствительности управляет рисками трейдеров
Excess Returns · 09.09.25
1ч 20м
📈 Профессор Кемпторн объяснил связь стохастического исчисления и уравнения Блэка-Шоулза
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
1ч
🌍 Рана Форухар: «Модель дешевого Китая и глобальных поставок мертва»
Top Traders Unplugged · 08.04.23
1ч 35м
🎭 Виталик Бутерин: «Деньги — это игра с очками»
Lex Fridman · 16.03.20
1ч 12м
💥 Юрген Шмидхубер о краже идей, природе сознания и колонизации космоса
Machine Learning Street Talk · 16.01.25
1ч 20м
🧠 Райнер Поуп: «Почему ИИ-чипы работают именно так»
Dwarkesh Patel · 22.05
54 мин
🎓 Профессор Йоав Шохам о будущем ИИ в бизнесе: переход от моделей к комплексным системам
Stanford Graduate School of Business · 21.02.25
1ч 14м
🚀 Эндрю Фельдман: «Блокировка Cuda на рынке инференса — это миф»
20VC (Harry Stebbings) · 24.03.25
1ч 18м
🏗 Стэнфорд запустил курс CS336 по созданию LLM: от байтовых токенов до GPU-ядер
Stanford Online · 24.04.25
26 мин
📉 Как NVIDIA прошла путь от банкротства до капитализации $4 трлн
Think School · 17.08.25
1ч 20м
💡 Стивен Бойд о практике выпуклой оптимизации: штрафные функции и «дикие» задачи
Stanford Online · 19.03.24
46 мин
🎲 Четыре урока Майкла Мобуссина о базовых ставках и роли удачи
Excess Returns · 08.11.25
1ч 22м
📈 Математика случайности: Питер Кемпторн о том, как вычислить неизмеримое
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
2ч 07м
🧩 Побег от хаоса: как Ричард Карп перевернул компьютерные науки
Lex Fridman · 26.07.20
11 мин
🤖 Нейросети пишут код: Янник Килчер разобрал презентацию OpenAI и плагин Tabnine
Yannic Kilcher · 21.05.20
19 мин
🧠 Илон Маск против OpenAI: Grok 4.20 совершает математический прорыв и уходит на «службу» в Министерство войны
Wes Roth · 14.01
1ч 38м
⚔ Анатолий Яковенко представил детальный разбор компромиссов сетей Solana и Ethereum
Dave Lee · 12.06.21
1ч 21м
🐛 Стивен Бойд: «Вся современная оптимизация свелась к линейной алгебре»
Stanford Online · 26.03.24
1ч 21м
📊 Джеймс Шеперд: как банки оптимизируют риски контрагентов с помощью математики
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
1ч 05м
🧠 Законы масштабирования LLM: от теории Вапника до 30 триллионов токенов
Stanford Online · 15.05.25
2ч 11м
🧠 Titans: нейросетевая память, побеждающая ограничения трансформеров
The Cognitive Revolution · 15.05.25
55 мин
🎓 Йоав Шохам: «94% экспериментов с ИИ в бизнесе не доходят до внедрения»
Stanford Graduate School of Business · 21.02.25
1ч 20м
🛠 Профессор Стивен Бойд объяснил конструктивный анализ выпуклости в Стэнфорде
Stanford Online · 14.03.24
1ч 21м
📐 Линейная алгебра и теория вероятностей на службе инвестора: разбор лекции MIT
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
2ч 30м
🌅 За пределами внимания: почему архитектура Mamba станет преемником Transformer
The Cognitive Revolution · 22.12.23
49 мин
🎯 Алекс Хормози: как создать оффер на 100 миллионов долларов
Alex Hormozi · 25.10.21