Поиск
Найдено: 36
23 мин🌐 Как научить ИИ видеть и слышать: секреты контрастивного обучения
1ч 15м🌐 Спикер MIT: «Один GAN-снимок стоит ста обычных изображений»
1ч 14м🧠 Как победить ручную разметку данных: эволюция Self-Supervised Learning
1ч 14м🚀 Самообучение нейросетей: как ИИ понимает мир без разметки данных
49 мин🧩 Джефф Хинтон о будущем ИИ: от капсульных сетей до загадок человеческого мозга
1ч 27м🧠 Глубокое обучение в экономике: кастомные модели против коммерческого ИИ
2ч 30м🧠 Self-Supervised Learning: эволюция зрения от алгоритмов к разуму
1ч 12м🔄 Лекция CS231N: Математический анализ авторегрессионных моделей и VAE
33 мин🧠 DeepMind представили алгоритм BYOL: новая веха в self-supervised обучении
3ч 19м🌐 Проклятие размерности: почему нейросети всегда занимаются экстраполяцией
1ч 21м🌉 «Языковая модель — это центральный мозг»: Цзюньнань Ли и Дунсюй Ли о будущем мультимодальных систем и архитектуре BLIP2
49 мин🧠 Адриан Гайден из TRI: «Мы знаем, как машины учатся, но не умеем их обучать»
1ч 15м🏎 Как бесконечно широкие нейросети превращаются в гауссовские процессы
39 мин🧩 Как Facebook AI научила нейросети «видеть» мир без единой подсказки
55 мин❌ Ян Лекун: «Почему большие языковые модели никогда не поймут реальность»
48 мин🚀 Джеффри Хинтон об итогах 2020 года: капсульные сети, дистилляция знаний и обучение без учителя
1ч 02м🧊 Как трансформеры и технология NeRF меняют современное компьютерное зрение
58 мин🧠 Интервью с Джеффри Хинтоном: как алгоритм Forward-Forward изменит нейросети
1ч 23м🧠 Алекс Орбиа рассказал о переходе от Backpropagation к смертным вычислениям
1ч 14м🚀 Тим Скарфе: «Почему самообучение нейросетей эффективнее человеческой разметки?»
1ч 16м🧩 Обучение представлений на основе сходства: лекция Сары Бири в MIT
1ч 30м🧠 Саймон Корнблит из GoogleAI об архитектуре SimCLR и будущем компьютерного зрения
1ч 09м🌐 Ранджай Кришна в Stanford CS231N: эволюция мультимодальных архитектур от CLIP до Molmo
28 минCURL: обучение ИИ на «сырых» пикселях без учителя
49 мин🖼 Как нейросеть TUNIT научилась переносить стили изображений без разметки
1ч 40м🔍 Кристоф Мольнар о кризисе «черных ящиков» и будущем интерпретируемого машинного обучения
57 мин🏢 Джей Аламмар о будущем LLM, эволюции RAG и разделении труда в ИТ-индустрии
1ч 27м🧠 Матильда Карон о SWaV: Как победить обучение с учителем на его же поле
19 мин🌐 Meta и Google против OpenAI: главные ИИ-тренды мая
48 мин🚀 Янник Килчер разобрал архитектуру и возможности zero-shot модели CLIP от OpenAI
37 мин🔄 Парадокс SimCLRv2: как обучить огромную нейросеть на 10% данных
33 мин🛠 NeurIPS 2023: графы, робастные рекомендации и защита данных
31 мин📜 Янник Кильхер разобрал классическую статью Google об алгоритме Word2Vec
1ч 18м🧠 ИИ научился читать мысли: как MedArch реконструирует изображения из фРТ
1ч 21м🧠 Как глубокое обучение помогает нейробиологам понять механизмы работы мозга
1ч 21м🔄 Как нейросети учатся создавать данные: базовые архитектуры в MIT