RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 50
1ч 04м
🔢 Теренс Тао: «В высоких размерностях наша интуиция полностью ложна»
Brian Keating · 30.12.25
1ч 21м
🛠 Теория автоматов состояний: от головоломки «Пятнашки» до верификации алгоритмов
MIT OpenCourseWare · 24.07.25
1ч 19м
🧠 Закари Абель: «Доказательства — это не магия, а скучная рутина»
MIT OpenCourseWare · 22.07.25
1ч 19м
🧠 Закари Абель: «Никогда не используйте фразы „это очевидно“ в доказательствах»
MIT OpenCourseWare · 22.07.25
1ч 19м
📑 Lecture 3: Inclusion-Exclusion
MIT OpenCourseWare · 17.12.25
1ч 24м
🧰 Профессор Эрик Демейн о разборе случаев и сильной индукции
MIT OpenCourseWare · 24.07.25
2ч 39м
🧠 AGI к 2030 году: почему страх перед ИИ выгоден корпорациям
Machine Learning Street Talk · 20.12.20
1ч 24м
⚖ Эрик Демейн о методах доказательств: от перебора до сильной индукции
MIT OpenCourseWare · 24.07.25
1ч 21м
🚶 Теория графов в MIT: от мостов Кёнигсберга до математических деревьев
MIT OpenCourseWare · 22.07.25
1ч 19м
🧩 Как «арифметика часов» помогает ученым укрощать гигантские числа?
MIT OpenCourseWare · 22.07.25
16 мин
🔄 Валид Саба о пределах ChatGPT: «Аппроксимация бесконечности звучит глупо»
Machine Learning Street Talk · 15.04.23
1ч 16м
🧠 Как устроены беспрефиксные коды: лекция Стэнфорда о сжатии данных
Stanford Online · 18.04.24
1ч 21м
📊 Математика против социологии: как двудольные графы находят ошибки в отчетах
MIT OpenCourseWare · 22.07.25
1ч 22м
💰 Бринмор Чэпмен: «Как анализировать суммы, когда нет формул?»
MIT OpenCourseWare · 22.07.25
1ч 21м
⚙ Эрик Демейн о математике алгоритмов: «Инварианты гарантируют корректность»
MIT OpenCourseWare · 24.07.25
1ч 09м
💡 Дхармеш Шах: «SEO мертв, будущее за AEO»
My First Million · 15.09.25
1ч 07м
🧠 Эндрю Джаффе: «Объективность — это всего лишь еще одна ментальная модель»
Brian Keating · 12.01
1ч 20м
🧩 Профессор MIT Филип Изола о парадоксах современной теории обобщения
MIT OpenCourseWare · 11.02
1ч 26м
🔄 Франсуа Шолле о создании ARC V2, уходе из Google и секретах модели OpenAI o1
Machine Learning Street Talk · 09.01.25
48 мин
🧠 Педро Домингос: «Спор символистов и нейросетей завершится полной интеграцией»
Eye on AI · 17.02.25
1ч 55м
🧠 Почему предсказания в науке вторичны по сравнению с объяснениями
Alex O'Connor · 15.04.25
1ч 12м
🧬 Разбор POET: Как открытые алгоритмы от Uber генерируют задачи и решения
Machine Learning Street Talk · 09.04.20
40 мин
⚡ Эрик Хорвиц о будущем науки: «Через 18 месяцев ИИ заставит скептиков замолчать»
World Science Festival · 09.08.24
1ч 18м
📱 Как математика спасает Манхэттен: алгоритм Евклида и «Крепкий орешек 3»
MIT OpenCourseWare · 22.07.25
2ч 49м
🌌 Цензура, симметрии и тупик ИИ: манифест Педро Домингоса
Machine Learning Street Talk · 28.12.22
31 мин
🎓 Дмитрий Костыгин: «Найти золотого лебедя настолько сложно, что на личность партнера можно закрыть глаза»
Forbes · 03.09.19
1ч 15м
🏎 Как бесконечно широкие нейросети превращаются в гауссовские процессы
MIT OpenCourseWare · 11.02
47 мин
📊 Джонатан Грубер: «Олигополия — это описание большинства рынков в Америке»
MIT OpenCourseWare · 02.04.25
9 мин
⚖ Veritasium: как ученые «отменили» эталон килограмма
Veritasium · 12.07.17
42 мин
🧬 Как искусственный интеллект помогает Оксфорду расшифровать скрытый код ДНК
Machine Learning Street Talk · 31.05.23
1ч 18м
🧠 Как мыслят языковые модели и почему код учит ИИ логике
Machine Learning Street Talk · 20.01.25
1ч 17м
🎯 Как многомасштабный анализ и теорема Радемахера замкнули доказательство теорем проекций
MIT OpenCourseWare · 03.11.25
40 мин
🤖 Absolute Zero: как ИИ учится программировать без людей и почему ученых пугает «uh-oh момент»
Wes Roth · 09.05.25
48 мин
🧩 Янник Кильхер разобрал нейросимволическую систему DreamCoder
Yannic Kilcher · 11.04.21
59 мин
📊 Влатко Ведрал: «Вселенная построена на квантовых Q-числах»
The Royal Institution · 04.03.25
1ч 22м
🧠 Валид Саба о пределах ИИ: почему масштабирование нейросетей не приведет к AGI
Machine Learning Street Talk · 16.12.22
57 мин
🌌 Брайан Китинг: «Наука — это вера в невежество экспертов»
Event Horizon · 02.09.21
25 мин
📚 10 философских шедевров, запрещенных Католической церковью: разбор Алекса О'Коннора
Alex O'Connor · 29.08.25
1ч 09м
🧠 Нил Деграсс Тайсон: «Политики ведут себя как дети, забывая о космической перспективе»
The Jordan Harbinger Show · 28.09.22
1ч 31м
🌌 Есть ли шанс у человечества? Марсело Глейзер о биоцентризме и кризисе физики
Brian Keating · 02.06.24
1ч 53м
📅 Профессор Калаи: «Протокол Sumcheck — это хлеб с маслом систем доказательств»
MIT OpenCourseWare · 29.01.25
1ч 18м
🧭 Эрик Демейн о графах: Как математика помогает правильно одеваться?
MIT OpenCourseWare · 22.07.25
4ч 08м
🚀 Гениальные идиоты: почему GPT никогда не станет сверхразумом
Lex Fridman · 22.06.20
25 мин
🏆 Язык как код интуиции: как Сриджан Кумар научил ИИ человеческому мышлению
Machine Learning Street Talk · 28.01.23
1ч 18м
🌍 Биолог Обри де Грей об экономической и этической цене победы над старением
80,000 Hours · 05.04.12
56 мин
🧩 Иллюзия «вайб-кодинга»: как Лидия предлагает контролировать искусственный интеллект
Stanford Online · 07.11.25
1ч 06м
🎲 Интерактивные доказательства: от протокола Sum-Check до верификации сложных вычислений
MIT OpenCourseWare · 29.01.25
1ч 21м
🏢 Гленн Эллисон о парадоксах рыночного входа: от сталелитейных заводов до алгоритмов Yelp
MIT OpenCourseWare · 27.09.24
45 мин
👁 Арнольд Зубофф: «Вы — это каждый сознательный субъект во Вселенной»
Closer To Truth · 04.05
1ч 18м
🧱 Искусство игнорировать лишнее: как Big O помогает сравнивать Swap Sort и Merge Sort
MIT OpenCourseWare · 22.07.25