Поиск
Найдено: 50
2ч 24м🌐 Анатомия Zamba: как скрестить Mamba и внимание на мобильных устройствах
2ч 11м🧠 Titans: нейросетевая память, побеждающая ограничения трансформеров
57 мин🚀 Как устроено внимание в ИИ: подробный разбор Гранта Сандерсона
1ч 17м🧠 Stanford CS224N: Механизмы внимания и исследовательские проекты в NLP
1ч 17м📊 Лекция Стэнфорда CS224N: основы механизма внимания и оценка перевода
1ч 05м🧠 Янник Килчер объяснил математическую связь трансформеров и сетей Хопфилда
2ч 49м🚀 Эволюция Transformer: как ускорить инференс и снизить VRAM
43 мин🏗 Как Feedback Transformer решает проблему многошаговых рассуждений в ИИ?
1ч 03м🧩 Джаред Каплан раскрыл секреты предварительного обучения нейросетей в Anthropic
34 мин🧠 Янник Килхер разобрал гипотезу трансформеров как универсальных вычислителей
30 мин🧠 Янник Кильхер: «Инволюция — новый убийца сверточных нейросетей?»
1ч 41м🎓 Стэндфордский курс CME295: глубокое погружение в архитектуру Transformer
9 минNo, it's not Sentient - Computerphile
1ч 06м🔄 Стэнфордский курс CS231N: эволюция механизма внимания и архитектуры трансформеров
59 мин🚀 Быстрее EfficientNet в 4.5 раза: Янник Килчер объясняет устройство LambdaLayers
12 мин🏗 Как работает Attention Model: детальный разбор архитектуры от Эндрю Ына
1ч 14м💍 Филипп Изола: «Трансформер — это кольцо всевластия в современном ИИ»
56 мин🧠 Как активные дендриты защищают нейросети от катастрофического забывания
1ч 05м🧠 Связь сетей Хопфилда и механизмов внимания в современных ИИ-моделях
51 мин🧠 Зепп Хохрайтер: «Мы работаем быстрее самого быстрого трансформера»
48 мин⚠ Как превратить трансформер в RNN и ускорить его в 4000 раз?
35 мин🧠 Дэн Фу рассказал о применении моделей пространства состояний в языковом моделировании
54 мин🛑 Как архитектура Performers решает проблему квадратичной сложности классических трансформеров
35 мин🧩 Facebook AI представила XCiT: линейная сложность внимания через кросс-ковариацию каналов
54 мин🧬 DeepMind: как архитектура трансформеров решила задачу 50-летней давности
32 мин🌧 Google MetNet: Как нейросеть предсказывает осадки точнее физических моделей
31 мин🧠 Янник Килчер о методе ALiBi: «Трансформеры теперь могут работать с текстами в 10 раз длиннее»
36 мин🛠 Эксперимент на TWIML AI: сможет ли ChatGPT занять место ведущего подкаста?
2ч 54м💥 От геймерских видеокарт до монополии: история железного сердца ИИ
16 мин🧬 Лекс Фридман: «AlphaFold 2 — величайший прорыв в истории ИИ»
59 мин🧠 Педро Домингос: «Современный успех ИИ — это локальный оптимум, а не финал»
58 мин🛑 Ян ЛеКун представил архитектуру JEPA для создания модели мира
3ч 57м🧠 Механистическая интерпретируемость: как декомпилировать разум нейросети
44 мин🎓 Как перенести ИИ-модели из ноутбука в облачное производство
46 мин🧠 Крис Маннинг и Эндрю Ын об эволюции языковых моделей
1ч 01м🏗 Эйдан Гомес о будущем ИИ: «Мы стоим на пороге трансформации продуктов»
1ч 23м🧠 Авторегрессионные модели: от рекуррентных сетей к трансформерам и MLE
34 мин📉 FNet: как Google ускоряет sequence-модели без блоков внимания
27 минЯнник Килхер о «Attention Is All You Need»: революция в NLP
41 минЯнник Кильхер: «Expire-Span учит нейросети правильно забывать»
1ч 05м🧠 Янник Кильхер: «Активные дендриты позволяют нейросетям учиться, не забывая старое»
15 мин🧠 Google: «Архитектура Titans копирует человеческую память для прорыва в ИИ»
31 мин🧠 Метод LLaMA Pro: прогрессивное расширение нейросетей без потери старых знаний
2ч 02м🧠 Взлом черного ящика: как увидеть алгоритмы внутри нейросетей
24 мин🧐 Как архитектура RMT масштабирует контекст Transformer до миллиона токенов
41 мин🧠 Обучение ИИ забыванию: подробный разбор архитектуры Expire-Span от Янника Килчера
40 мин🧠 Mamba против Transformers: как селективные пространства состояний решают проблему длинного контекста
32 мин💡 StreamingLLM: как заставить языковые модели работать бесконечно
28 мин🏗 Янник Кильхер: «MLP-Mixer — простая альтернатива трансформерам?»
56 мин🛠 Ориоль Виньялс: «Масштабирование — это не единственный путь к интеллекту»