RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 50
1ч 18м
🎯 Юньчжу Ли на CS231N: от моделей мира к большим моделям поведения
Stanford Online · 02.09.25
22 мин
🦄 Как Фей-Фей Ли создает пространственный интеллект в World Labs
a16z (Andreessen Horowitz) · 04.06.25
45 мин
🎨 Крис Валенсуэла: «Мы находимся в фазе „зеркала с памятью“ для ИИ-видео»
Eye on AI · 03.03.24
53 мин
🧠 Профессор Чалмерс: «К 2032 году ИИ может обрести сознание»
Machine Learning Street Talk · 19.12.22
59 мин
🛡 Устойчивая автономность: как роботы учатся навигации без GPS и света
Stanford Online · 23.01
44 мин
🤖 Как стартап Physical Intelligence создает универсальную модель для любых роботов
Y Combinator · 22.07.25
1ч 02м
🤖 Нилай Патель: «Зачем нужен робот, который постоянно падает?»
The Vergecast · 09.01
41 мин
🛑 Йошуа Бенджио о паузе в обучении ИИ и переходе от LLM к «моделям мира»
Eye on AI · 12.04.23
22 мин
👁 Фей-Фей Ли и Джиту Пател о пространственном интеллекте и будущем 3D-моделей
Cisco · 08.02
1ч 03м
🧠 Дэвид Ха: «Интеллект — это результат ограничений, а не избытка ресурсов»
The TWIML AI Podcast · 11.11.21
1ч 10м
🌍 Эшед Маргалит: «Мы создали симулятор для 6 миллиардов виртуальных клеток опухоли»
Stanford Online · 13.06.25
1ч 18м
🛠 Стив Морин: «Nvidia — это пузырь, а Google — спящий гигант ИИ-гонки»
20VC (Harry Stebbings) · 24.02.25
1ч 38м
🧠 Харри Валпола: как обучить ИИ планированию и защитить его от системных иллюзий
Machine Learning Street Talk · 25.05.20
35 мин
🧠 Эдо Либерти: «Векторные базы данных решают проблему галлюцинаций ИИ»
Eye on AI · 30.03.23
1ч 43м
🏗 GSI: как математически доказать, что искусственный интеллект не будет представлять угрозы
The Cognitive Revolution · 17.07.24
42 мин
🤖 Как проект RT-X объединил 34 лаборатории и ускорил обучение роботов
Eye on AI · 17.03.24
1ч 06м
Анил Анантасвами: «Математика скрывает правду об ИИ»
Brian Keating · 23.01
1ч 29м
🌅 Марк Андриссен об Илоне Маске, реформе DOGE и будущем ИИ-врачей
Chris Williamson (Modern Wisdom) · 14.12.24
1ч 57м
🤖 Минки Цзян: «Следующий фронтир ИИ — это системы, которые сами задают вопросы»
Machine Learning Street Talk · 20.03.24
1ч 30м
🚀 SpaceX, Nvidia и «Физический ИИ»: Итоги рыночного дня 21 мая 2026 года
Bloomberg Television · 21.05
1ч 02м
🤖 The Vergecast на CES: Зачем нужны роботы, которые падают?
The Vergecast · 09.01
1ч
🎓 Ведущий ученый Waymo Драго об архитектуре автопилота и Tesla
Eye on AI · 21.04.24
1ч 26м
🛑 Гари Маркус: «Вера в осознанность ИИ абсолютно абсурдна»
World Science Festival · 15.05
3ч 57м
🧠 Механистическая интерпретируемость: как декомпилировать разум нейросети
Machine Learning Street Talk · 28.10.23
1ч 28м
📘 Педро Домингос: почему глубокое обучение зашло в тупик локального оптимума
Machine Learning Street Talk · 26.02.22
1ч 14м
🚀 Тим Скарфе: «Почему самообучение нейросетей эффективнее человеческой разметки?»
Machine Learning Street Talk · 17.04.20
1ч 55м
🤖 Ян Лекун, Себастьян Бубек и Тристан Харрис обсудили будущее ИИ
World Science Festival · 24.11.23
1ч 19м
🕰 Фей-Фей Ли: «В термине „искусственный интеллект“ нет ничего искусственного»
Lenny's Podcast · 16.11.25
53 мин
🌍 Насрин Мостафазаде: «Современные языковые модели — вовсе не попугаи»
The TWIML AI Podcast · 24.11.21
1ч 10м
🎯 Профессор Стэнфорда разобрал ключевые вызовы и методологию исследований Deep RL
Stanford Online · 08.12.25
1ч 04м
🛑 Как ИИ-модели мира обучают роботов не рассыпать конфеты и понимать контекст
Stanford Online · 30.04.25
57 мин
🌐 Минчи Цзян: «Графики метрик скрывали реальные слепые зоны агента»
Yannic Kilcher · 26.04.22
1ч 11м
🧩 Стефан Дасколи: «Символьная регрессия откроет роботам законы физики»
Yannic Kilcher · 29.01.22
1ч 39м
🕶 Кейтлин Калиновски о физическом ИИ: «Следующий бум случится в реальном мире»
Lenny's Podcast · 17.05
42 мин
🌍 Google DeepMind представила Genie 3: как ИИ создает интерактивные миры в реальном времени
a16z · 16.08.25
48 мин
🧠 Мидо Ассран описал работу предиктивной архитектуры ИИ V-JEPA
The TWIML AI Podcast · 25.03.24
28 мин
🤖 Как обучить робота-дворцкого? Новые подходы Стэнфорда к обобщению задач
Stanford Online · 14.07.25
10 мин
🤖 Дженнифер Паттисон Туохи: «Роботы-гуманоиды пока не готовы к стирке ваших вещей»
The Vergecast · 10.01
1ч 12м
🧬 Разбор POET: Как открытые алгоритмы от Uber генерируют задачи и решения
Machine Learning Street Talk · 09.04.20
26 мин
🧠 Фей-Фей Ли и Эрик Шмидт о будущем после сверхинтеллекта: экономика, чипы и человеческое достоинство
Peter H. Diamandis · 07.11.25
58 мин
🛑 Ян ЛеКун представил архитектуру JEPA для создания модели мира
Eye on AI · 15.02.23
55 мин
🧩 Тим Рокташель: «Для понимания человеческого интеллекта необходимо изучить креативность»
Machine Learning Street Talk · 04.10.24
54 мин
🌍 Анастасис Германидис: «Видеомодели симулируют законы физики из данных»
The Cognitive Revolution · 09.10.24
14 мин
🤖 Дженсен Хуанг: «2025 год станет моментом ChatGPT для всей робототехники»
Wes Roth · 08.01.25
23 мин
🌍 Wes Roth: «Google Genie 3 — это не просто видео, это живой мир»
Wes Roth · 30.01
54 мин
🎬 Шерри Янг: «Видео — это универсальный接口 для мышления ИИ»
The TWIML AI Podcast · 18.03.24
26 мин
🤖 Роботы Optimus на заводах Tesla и Apple Intelligence: Вес Рот о новой эре искусственного интеллекта
Wes Roth · 11.06.24
2ч 17м
🧩 Эра runtime-интеллекта: как ИИ учится рассуждать
Machine Learning Street Talk · 06.07.24
18 мин
🧠 Землетрясение в IT: как Claude Code и робототехника меняют правила игры в 2025 году
Wes Roth · 29.12.25
1ч 50м
🎛 Как Waymo опережает Tesla в гонке беспилотных автомобилей
The Cognitive Revolution · 07.08.24