Поиск
Найдено: 47
1ч 18м📉 Стэнфорд CS224N: Эволюция языковых моделей от N-грамм до RNN
1ч 21м🛠 Теория автоматов состояний: от головоломки «Пятнашки» до верификации алгоритмов
1ч 09м🏛 Илья Варламов проанализировал причины глобального отката от новой этики
1ч 17м🔄 Зачем математикам предел, которого они не знают? Секреты теоремы Коши
1ч 20м🧠 Стэнфордский курс CS234: принципы офлайн-RL и преодоление неопределенности
2ч 51м🛸 Эго как промпт: сооснователь OpenAI о природе сильного интеллекта
46 мин🌌 ReachBot: Как стэнфордские инженеры создают робота-паука для исследования марсианских пещер
1ч 22м🚀 ИИ вместо SRE: как ИИ-агенты Resolve автоматизируют управление продакшеном
26 мин💡 Система DENNIS: как подготовить и продать свой стартап на десятки миллионов долларов
1ч 20м📐 Лекция CS236 в Стэнфорде: переход от байесовских сетей к глубоким генеративным моделям
1ч 10м🧱 Stanford CS224R Deep Reinforcement Learning | Spring 2025 | Lecture 10: RL for LLM Reasoning
1ч 02м🔄 Стэнфордский курс CS224R: математический вывод градиентов политики в RL
1ч 19м🧠 Закари Абель: «Доказательства — это не магия, а скучная рутина»
1ч 23м📐 Обучение энергетических моделей без сэмплирования: от Score Matching до NCE
1ч 19м🧩 Как «арифметика часов» помогает ученым укрощать гигантские числа?
1ч 24м🧰 Профессор Эрик Демейн о разборе случаев и сильной индукции
1ч 21м🔄 Рейчел Чанг об оптимизации протокола GKR и доказательстве теоремы IP = PSPACE
44 мин🧠 Как PonderNet обучает нейросети адаптировать объём вычислений под сложность задачи
1ч 21м🎯 Стэндфордский курс: как устроены авторегрессионные модели и ChatGPT
1ч 11м🔍 Архитектура RNN и LSTM: разбор лекции CS231N от Стэнфорда
51 мин🧠 Померини о тесте ARC: «Решения на базе LLM противоречат сути интеллекта»
1ч 53м📅 Профессор Калаи: «Протокол Sumcheck — это хлеб с маслом систем доказательств»
3ч 14м📐 Иллюзия AGI: почему нейросети учатся обману, а не сонастройке
1ч 21м📊 Математика против социологии: как двудольные графы находят ошибки в отчетах
1ч 10м🤖 Курс CS224R в Стэнфорде: разбор многозадачного RL и алгоритма Hindsight Relabeling
31 мин📜 Янник Кильхер разобрал классическую статью Google об алгоритме Word2Vec
1ч 19м📑 Lecture 3: Inclusion-Exclusion
1ч 23м🔍 Экономика поисковых трений: как скрытые издержки потребителей формируют рыночные цены
1ч 10м🎓 Как принцип Дирихле помогает находить равные суммы и анализировать родословные
58 мин📊 Дональд Кнут об архитектуре TeX82, управлении памятью и строках
3ч 59м🚀 Анатомия нейросетей: фундаментальный гид по теории глубокого обучения
44 мин📉 Итоги сессии NeurIPS 2023: от скрытых алгоритмов трансформеров до защиты от аппаратных сбоев
1ч 03м🔄 Эволюция алгоритмов Actor-Critic: как Стэнфорд обучает нейросети на ошибках
2ч 59м📈 Как построить надежную алгостратегию на Python и обойти индекс
1ч 41м🪜 Шелдон из Algo Monster: «Освойте паттерны динамического программирования вместо зубрежки»
44 мин📉 Янник Килчер на NeurIPS 2023: главные тренды нейросетей
1ч 11м💸 Мэтт Левин и Мэри Чайлдс о технологическом кризисе Уолл-стрит, Илоне Маске и крахе Meta
1ч 19м🎯 Стэнфордский онлайн-курс: линейная условная оптимизация и алгоритм симплекса
1ч 20м🎲 Теория математического ожидания: от бросания костей до зомби-апокалипсиса
1ч 04м🔢 Теренс Тао: «В высоких размерностях наша интуиция полностью ложна»
1ч 20м📊 Как ценовые роботы учатся монопольному сговору без человека
1ч 21м📐 Линейная алгебра и теория вероятностей на службе инвестора: разбор лекции MIT
1ч 17м📉 Алгоритм Хаффмана: доказательство оптимальности и превосходство над теоремой Шеннона
52 мин🎭 Christof Koch: This is What Consciousness Is! [Ep. 484]
51 мин📉 Андрей Коняев: «Просветители провалились, потому что рассказывали не о том»
2ч 35м🌌 Шон Кэрролл: Почему гравитация — это не сила, а черные дыры — это будущее
3ч 52м🌌 Бесконечность не предел: Джоэл Хамкинс о мультивселенной математических миров