RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 50
1ч 13м
🧪 Патрик Льюис: «GPT-4 — это не оракул для оценки RAG-систем»
Machine Learning Street Talk · 16.09.24
1ч 13м
📊 «Enterprise-поиск сложнее Google»: Патрик Льюис о корпоративных ИИ-системах
Machine Learning Street Talk · 16.09.24
1ч 16м
🛠 От барьеров к L1-норме: как Стивен Бойд демистифицирует оптимизацию
Stanford Online · 26.03.24
1ч 13м
🚀 Стивен Бойд: «Оптимизация — это всегда лишь суррогат того, что вы на самом деле хотите»
Stanford Online · 26.03.24
2ч 02м
🧠 Взлом черного ящика: как увидеть алгоритмы внутри нейросетей
The Cognitive Revolution · 27.08.25
2ч 13м
🔍 Анатомия нейросетей: как механистическая интерпретируемость вскрывает черный ящик
The Cognitive Revolution · 27.07.23
34 мин
🌌 Доктор Лукас Паганини о поиске водяного пара в атмосфере Европы: «Это как найти туннель к океану»
Event Horizon · 28.11.19
2ч 59м
🌌 Карл Фристон: почему будущее ИИ за мелкими периферийными устройствами
Machine Learning Street Talk · 11.03.23
36 мин
🎓 Карианне Берген: как машинное обучение обнаруживает скрытые землетрясения
The TWIML AI Podcast · 20.01.22
17 мин
Янник Кильхер: как научить алгоритмы ИИ «любопытству»?
Yannic Kilcher · 18.03.18
13 мин
PBS Space Time: «Мы нашли пропавшую материю Вселенной»
PBS Space Time · 25.10.17
1ч 18м
🧮 Стивен Бойд: «В хорошей численной работе матрицы никто не обращает»
Stanford Online · 23.03.24
48 мин
📸 Кэролин Порко: «На Энцеладе может идти снег из микробов»
StarTalk · 20.07.23
58 мин
🧠 Уильям Федус и Баррет Зоф: как разреженные экспертные модели меняют ландшафт ИИ
Yannic Kilcher · 21.04.22
3ч 42м
🧩 Внутри черного ящика: как ученые взламывают мышление нейросетей
Machine Learning Street Talk · 07.12.24
1ч 16м
Механика обучения моделей: лектор Стэнфорда о GRPO
Stanford Online · 08.07.25
51 мин
🧊 Как физики из Принстона впервые сфотографировали замерзшие электроны
Event Horizon · 31.05.24
54 мин
🧠 Субутай Ахмад: «Простое увеличение компьютеров не создаст искусственный интеллект»
The TWIML AI Podcast with Sam Charrington · 07.03.22
46 мин
🌌 Астрофизик Мойя МакТир о жизни Млечного Пути, мифах древних и поиске инопланетян
Talks at Google · 13.09.22
50 мин
🌌 Нил Деграсс Тайсон и Чак Найс: о черных дырах, плазменных двигателях и 96% неизвестной Вселенной
StarTalk · 15.07.25
57 мин
Джордж Эфстатиу: «Мои попытки разрушить Стандартную модель провалились»
Brian Keating · 07.07.24
34 мин
🌌 Плюмы на Европе: как ученые нашли воду на спутнике Юпитера
Event Horizon · 28.11.19
1ч 13м
Теория игр: Minimax, Alpha-Beta и поиск оптимальной стратегии
Stanford Online · 09.03
52 мин
🚀 Эрик Вишрия и Сергей Нестеренко о будущем ИИ в промышленном дизайне
The Cognitive Revolution · 12.06.24
2ч 46м
🧭 Ловушка целей: почему погоня за результатом убивает прогресс
Machine Learning Street Talk · 20.01.21
3ч
🧩 Последний уровень человечества: Йоша Бах о софте сознания и энтропии
Lex Fridman · 13.06.20
1ч 25м
🧬 Том Захави: «Обучение с подкреплением — самый общий фреймворк для AGI»
Machine Learning Street Talk · 23.03.21
1ч 25м
🛡 Жозеп Пужол из Brave: «PageRank — это миф, настоящий успех Google принес анкорный текст»
The Cognitive Revolution · 15.06.24
1ч 58м
🌌 Астрохимик Клара Соуза-Силва: «Жизнь неизбежна, но разум маловероятен»
Lex Fridman · 28.06.21
2ч 49м
🚀 Эволюция Transformer: как ускорить инференс и снизить VRAM
freeCodeCamp.org · 26.06.25
11 мин
❄ Блогер Ранвир Аллахбадия совершил ночной переход по лесу Кашмира
BeerBiceps · 14.01
46 мин
🧠 Как ИИ выводит физические законы из нейросетей
Yannic Kilcher · 25.06.20
49 мин
🌌 Венди Фридман объяснила аномалию скорости расширения Вселенной
StarTalk · 30.09.25
16 мин
🚀 Янник Килхер: «Великие открытия нельзя спланировать»
Yannic Kilcher · 12.06.19
1ч 12м
DREAM: как научить ИИ исследовать и обучаться эффективнее
Stanford Online · 08.12.25
50 мин
🏎 Как алгоритмическая разреженность ускоряет центральный процессор до уровня GPU
Yannic Kilcher · 17.09.22
43 мин
🧠 Авторы DSI: «Будущее информационного поиска — в дифференцируемых трансформерах»
Yannic Kilcher · 17.04.22
44 мин
✂ Янник Килчер: «Алгоритм SynFlow позволяет удалять лишние веса еще до начала обучения»
Yannic Kilcher · 14.06.20
1ч 44м
🎮 От Atari до ChatGPT: как ИИ учится на своих ошибках?
Stanford Online · 31.10.25
1ч 21м
🐛 Стивен Бойд: «Вся современная оптимизация свелась к линейной алгебре»
Stanford Online · 26.03.24
59 мин
🧊 Как сломанная микроволновка и ошибка в зеркале привели к великим открытиям
The Royal Institution · 30.04.24
1ч 33м
🌊 Йошуа Бенжио: «GFlowNets — это обучаемая замена методам Монте-Карло»
Machine Learning Street Talk · 22.02.22
29 мин
🌌 Экстрагалактические убежища: физика и стратегия выживания в пустоте
Isaac Arthur · 14.07.22
1ч 39м
🧠 Почему мысленный эксперимент «Китайская комната» до сих пор пугает ИИ?
Machine Learning Street Talk · 11.10.24
58 мин
🧩 Как архитектуры Switch Transformers и GLAM масштабируют ИИ до триллионов параметров
Yannic Kilcher · 21.04.22
2ч 10м
🧠 Искусственный интеллект: за пределами мифов о разумности
Lex Fridman · 26.07.22
1ч 08м
🧠 Слепой в горах математики: как обучаются современные нейросети
Stanford Online · 02.09.25
41 мин
🧠 Янник Кильчер: «GPT-4 станет таким же прорывом, как GPT-3 в своё время»
Yannic Kilcher · 27.11.22
1ч 03м
💧 Дирк Шульце-Макух: «Мы могли случайно утопить марсианские микробы»
Event Horizon · 30.01.25
16 мин
🌌 «Рыболовная леска для симуляции гравитации»: секреты создания марсианского вертолета Ingenuity
Veritasium · 10.08.19