Поиск

Найдено: 50

1ч 08м
🔄 Как свёрточные нейросети победили ручные признаки: лекция в Стэнфорде
Stanford Online · 02.09.25
1ч 02м
🧊 Как трансформеры и технология NeRF меняют современное компьютерное зрение
The TWIML AI Podcast · 03.01.22
2ч 35м
🧠 Тысяча мозгов: как Джефф Хокинс меняет архитектуру ИИ
Machine Learning Street Talk · 03.09.21
1ч 12м
🌱 Юрген Шмидхубер: от истоков глубокого обучения до колонизации космоса
Machine Learning Street Talk · 16.01.25
1ч 11м
🛠 Эволюция архитектур CNN: путеводитель Стэнфорда по глубокому обучению
Stanford Online · 02.09.25
1ч 15м
🎭 Преподаватель MIT объяснил работу Stable Diffusion и CLIP
MIT OpenCourseWare · 07.01
21 мин
🌐 Янник Килчер разобрал калибровочно-эквивариантные нейросети для сфер
Yannic Kilcher · 13.08.19
54 мин
🛠 Как победить пустые пиксели с помощью формулы Фурье?
Yannic Kilcher · 18.12.21
32 мин
🌧 Google MetNet: Как нейросеть предсказывает осадки точнее физических моделей
Yannic Kilcher · 30.03.20
52 мин
🚕 Как Tesla уничтожает Waymo за счет масштаба производства и отказа от лидаров
Wes Roth · 27.06.25
34 мин
🛑 Сможет ли случайная матрица заменить обратное распространение ошибки?
Yannic Kilcher · 27.06.20
29 мин
🎭 Янник Килхер: «Трансформеры — это самые универсальные вычислители»
Yannic Kilcher · 04.10.20
42 мин
🧬 Как искусственный интеллект помогает Оксфорду расшифровать скрытый код ДНК
Machine Learning Street Talk · 31.05.23
1ч 46м
🕵 Как заглянуть внутрь ИИ: от карт сверток до GPT-5
Stanford Online · 15.12.25
36 мин
🎪 Как библиотека PyTorch 3D ускорила обучение нейросетей с двух недель до трех часов
The TWIML AI Podcast · 10.09.20
1ч 14м
💍 Филипп Изола: «Трансформер — это кольцо всевластия в современном ИИ»
MIT OpenCourseWare · 11.02
16 мин
🧬 Лекс Фридман: «AlphaFold 2 — величайший прорыв в истории ИИ»
Lex Fridman · 02.12.20
2ч 10м
🧠 Почему слепое копирование мозга не создаст сильный ИИ
Lex Fridman · 14.08.20
1ч 02м
👤 Ча Чжан рассказал о применении глубокого обучения в OCR
The TWIML AI Podcast · 11.11.20
54 мин
🧬 DeepMind: как архитектура трансформеров решила задачу 50-летней давности
Yannic Kilcher · 01.12.20
3ч 33м
🧩 Геометрическое глубокое обучение: как симметрия объединяет нейросети
Machine Learning Street Talk · 19.09.21
3ч 53м
👁 VLM: От патчей 16x16 до мультимодального будущего
The Cognitive Revolution · 03.01.25
1ч 14м
🚀 Тим Скарфе: «Почему самообучение нейросетей эффективнее человеческой разметки?»
Machine Learning Street Talk · 17.04.20
1ч 18м
🧠 HyperTransformer: Как одна нейросеть за мгновение создает другую
Yannic Kilcher · 16.02.22
3ч 53м
👁 Как ИИ учится видеть: эволюция и парадоксы мультимодальных моделей
The Cognitive Revolution · 03.01.25
1ч 21м
🕸 Графовые нейронные сети: как GNN объединяют соцсети, химию и навигацию Google
MIT OpenCourseWare · 11.02
55 мин
🚀 Axial-DeepLab: Как механизм осевого внимания заменяет свёртки в компьютерном зрении
Yannic Kilcher · 28.08.20
29 мин
📸 Обучение ИИ на текстах: как метод VirTex заменяет огромные датасеты
Yannic Kilcher · 12.06.20
35 мин
🧠 Дэн Фу рассказал о применении моделей пространства состояний в языковом моделировании
The TWIML AI Podcast · 22.05.23
1ч 48м
🎓 Хади Салман: «Состязательные примеры — это не баги, это признаки»
Machine Learning Street Talk · 01.05.21