Поиск
Найдено: 50
1ч 26м🏥 Google DeepMind создала ИИ-агентов, превосходящих врачей и совершающих научные открытия
1ч 26м🧬 Вивек Натараджан и Анил Пелипу: «Путь к гениям в дата-центрах стал очевидным»
13 мин🚀 Технический разбор DeepSeek: почему китайская модель R1 стоит в разы дешевле аналогов
32 мин🏗 Google I/O 2025: ИИ-агенты Mariner, чипы Ironwood и система Android XR
55 мин🌪 Дженни Вуд: как «дикая смелость» помогает достигать целей
2ч 33м🛠 От линейных цепочек к Flow Engineering: как эволюционирует RAG
1ч 29м🚀 Инна Токарев Села: «Мы строим будущее, где приложения станут невидимыми»
29 мин🧠 Бен Приставски: «Рассуждения LLM — это мост между разрозненными фрагментами данных»
2ч 24м🧠 ИИ против здравого смысла: как создать мыслящую машину
2ч 03м🧭 Вакцина для разума: Джедидая Дженкинс о поиске подлинной идентичности
1ч 30м🛠 Саурабх Баджи из Cohere: как прагматичный подход к LLM меняет правила игры в enterprise
19 мин🧠 Computerphile: как DeepSeek разрушает монополию технологических гигантов
43 мин🚀 Гвидо ван Россум о будущем кодинга: «ИИ — это не просто новый язык»
31 мин📐 Как ИИ опроверг гипотезу Эрдёша и удивил математиков
5ч 06м🧠 DeepSeek: Как китайский хедж-фонд взломал монополию Кремниевой долины
1ч 36м🚀 Эйсо Кант: «Вы не сможете дообучить свой путь к AGI»
41 мин🧠 Партнеры Y Combinator обсудили влияние GPT-4o и Gemini на стартапы
2ч 05м🕵 Восстание в черновике: как ИИ научился тайно интриговать против людей
58 мин📚 Сьюзан Брэди: «Женщинам слишком долго приходилось фокусироваться на выживании»
1ч 49м🎯 Афшин и Шервин об эволюции оценки LLM: от человеческой разметки до агентов-симуляторов
1ч 17м🧭 Кэл Ньюпорт: «Большинство советов по саморазвитию ошибочны»
40 мин🧠 Mamba против Transformers: как селективные пространства состояний решают проблему длинного контекста
2ч 42м🧠 Франсуа Шолле: интеллект как адаптация, а не накопление знаний
55 мин🧩 Тим Рокташель: «Для понимания человеческого интеллекта необходимо изучить креативность»
1ч 41м🚀 Salesforce представила Agentforce на Dreamforce 2024: ИИ, который действует сам
3ч 31м🧠 Как устроены LLM: от «зип-файла интернета» до рассуждающих моделей
1ч 09м🏗 Stanford CS224R: Как иерархический ИИ решает задачи с длинным горизонтом
44 мин🚀 Мартин Касадо о DeepSeek: «Урок не в Спутнике, а в истории интернета»
4ч 25м🌐 Китай против США: как ИИ изменил мир к 2026 году
34 минУэс Рот о NotebookLM: «ИИ-подкасты меняют правила игры»
3ч 57м🧪 Математика желания: от религиозного культа до топа OnlyFans
51 мин🎓 Как Джун Сун Пак создал город автономных генеративных агентов
2ч 12м🚀 Почему софт-скиллы важнее кода: гид по поведенческим интервью
53 мин🧠 Марк Чен и Якуб Пахоцкий раскрыли долгосрочную стратегию OpenAI
1ч 26м🔄 Франсуа Шолле о создании ARC V2, уходе из Google и секретах модели OpenAI o1
44 мин🧠 AI in Healthcare Series: Empowering Patients with Kimberly Powell, NVIDIA
39 мин🎓 Йошуа Бенджио и Юлиан Сербан: как глубокое обучение и ИИ-тьюторы изменят глобальное образование
2ч 09м🛡 Война в латентном пространстве: почему ИИ невозможно полностью обезопасить
44 мин🧠 Кимберли Пауэлл из NVIDIA: «Игнорировать ИИ в медицине сегодня — неэтично»
43 мин💻 Промпт вместо кода: Гвидо Аппенцеллер и Йоко Ли о будущем ИТ-индустрии
2ч 18м🚀 Как построить карьеру, когда ИИ меняет правила игры
1ч 13м🛠 Как Fermat's Library развивает концепцию открытой науки и меняет arXiv
2ч 44м🚀 Чуждый разум в черном ящике: как ИИ учится обману
1ч 19м📈 Пост-обучение больших языковых моделей: от контекстного промптинга до алгоритмов RLHF и DPO
2ч 20м🧠 Миф об ИИ: почему глубокое обучение — это не мышление
3ч 53м👁 Как ИИ учится видеть: эволюция и парадоксы мультимодальных моделей
2ч 59м🧠 ИИ как «обезьяна с гранатой»: мифы и риски безопасности
3ч 14м📐 Иллюзия AGI: почему нейросети учатся обману, а не сонастройке
2ч 54м🌌 Нил Деграсс Тайсон: почему Вселенная не обязана быть понятной
31 мин🌟 Пейдж Бейли на AI Dev 25: Полное руководство по Gemini 2.0, Imagen 3 и Veo 2