Поиск
Найдено: 50
1ч 20м📊 Профессор MIT о математике рынков: от анализа главных компонент до модели CAPM
11 мин📸 Дерек Мюллер о визуальном микрофоне: как восстановить звук по видео
55 минЭлви Рэй Смит: «Пиксели — это не квадраты»
1ч 13м🧠 Лекция Stanford CS221: От табличных методов к Actor-Critic
18 мин🌌 Что, если наша Вселенная родилась внутри черной дыры?
1ч 22м🧩 Ширина или глубина: математический спор об архитектуре нейросетей
1ч 01м🎓 Алекс Смола (AWS): почему графы знаний и «модели-Франкенштейны» эффективнее языковых гигантов
1ч 04м🔢 Теренс Тао: «В высоких размерностях наша интуиция полностью ложна»
43 мин🧠 Янник Кильхер: «Любая модель, обученная градиентным спуском — ядерная машина»
1ч 21м📐 Линейная алгебра и теория вероятностей на службе инвестора: разбор лекции MIT
50 мин🚀 Как OpenAI научила нейросети доказывать олимпиадные теоремы
3ч 53м🤖 Математика под капотом ИИ: Как на самом деле учатся нейросети
1ч 57м🤖 Минки Цзян: «Следующий фронтир ИИ — это системы, которые сами задают вопросы»
1ч 16м🧩 Профессор MIT объяснил скрытые ограничения теоремы Семереди — Троттера
3ч 33м🧩 Геометрическое глубокое обучение: как симметрия объединяет нейросети
1ч 19м📈 Стивен Пинкер объяснил, почему теорема Байеса важнее школьной тригонометрии
1ч 17м📉 Питер Кемпторн: «Математические основы линейной регрессии и диагностики»
13 мин🌊 Телескоп «Хаббл» обнаружил новые свидетельства водяных гейзеров на Европе
40 мин🤖 Absolute Zero: как ИИ учится программировать без людей и почему ученых пугает «uh-oh момент»
57 мин🧠 Ричард Докинз: «Проснуться во Вселенной — это невероятная удача»
39 мин🧠 Почему нейросети обязаны быть огромными: всеобщий закон робастности Себастьена Бубека
50 мин🧠 Александр Мэттик о пределах нейронных сетей и экстраполяции
2ч 06м🧠 Иллюзия эмерджентности: почему мы не понимаем нейросети
27 мин🧩 Янник Кильхер: почему чистое распутывание представлений в ИИ невозможно
20 мин🤫 Математический прорыв OpenAI: модель o4-mini шокировала профессоров на секретной встрече
16 мин🧩 Гид по машинному обучению: как выбрать правильный алгоритм для вашей задачи
37 мин🧭 Шолле о машинном обучении: «Мы измеряем навыки, а не адаптивность»
1ч 21м🎯 Стэндфордский курс: как устроены авторегрессионные модели и ChatGPT
1ч 55м🎭 Будущее ИИ: дебаты Яна Лекуна и Тристана Харриса
1ч 12м🔄 Лекция CS231N: Математический анализ авторегрессионных моделей и VAE
2ч 31м🧠 Почему современный ИИ — это «алхимия» вместо науки
1ч 48м🌐 Пол и Кейт о кризисе Deep Learning и «алхимии»
2ч 07м🧠 Ричард Карп о пределах разума, ИИ и загадке NP-полноты
1ч 23м📐 Обучение энергетических моделей без сэмплирования: от Score Matching до NCE
1ч 21м📊 Математика против социологии: как двудольные графы находят ошибки в отчетах
1ч 15м🏎 Как бесконечно широкие нейросети превращаются в гауссовские процессы
1ч 20м🎯 Профессор MIT Анкур Моитра объяснил теорию оценок хвостов и вероятностный метод
1ч 05м🌊 Fourier Neural Operator for Parametric Partial Differential Equations (Paper Explained)
1ч 12м🧬 Разбор POET: Как открытые алгоритмы от Uber генерируют задачи и решения
37 мин🧭 Франсуа Шолле против теста Тьюринга: как на самом деле измерить интеллект ИИ
30 мин🧠 Франсуа Шолле против больших данных: почему ИИ не умнеет от гигабайтов
2ч 16м⚙ Вселенная как код: вычислительная физика Стивена Вольфрама
1ч 18м🧩 Закари Абель: «Доказательство — это метод установления истины»
1ч 24м🌌 Стэнфордский курс CS236: Математика и история энергетических моделей ИИ
41 мин🎙 Профессор Брайан Китинг о теории струн, космологии и будущем искусственного интеллекта
3ч 57м🧠 Механистическая интерпретируемость: как декомпилировать разум нейросети
2ч 08м🦊 Грант Сандерсон: математика, нейросети и искусство понимания
54 мин🎬 Шерри Янг: «Видео — это универсальный接口 для мышления ИИ»
1ч 25м🚗 Смерть классического портфеля: почему рыночный индекс больше не оптимален?
1ч 35м🧮 Дональд Хоффман: «Пространство-время — это лишь гарнитура виртуальной реальности»