RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 50
1ч 14м
🚀 Тим Скарфе: «Почему самообучение нейросетей эффективнее человеческой разметки?»
Machine Learning Street Talk · 17.04.20
40 мин
🧬 Янник Килчер об ExT5: как экстремальное масштабирование задач меняет обучение нейросетей
Yannic Kilcher · 30.11.21
2ч 04м
🤖 Почему мы — невыровненный ИИ: угрозы сверхразумного будущего
Machine Learning Street Talk · 01.11.20
40 мин
🧠 Экстремальное масштабирование: как модель ExT5 объединила 107 задач обучения
Yannic Kilcher · 30.11.21
1ч 22м
🤖 Как глубокое обучение с подкреплением меняет робототехнику и теорию управления
The TWIML AI Podcast · 21.02.22
2ч 04м
🛡 Почему ИИ убьет нас ради чашки кофе
Machine Learning Street Talk · 01.11.20
45 мин
🌍 Семинар в Стэнфорде: безопасное и эффективное обучение ИИ в физическом мире
Stanford Online · 19.04.24
52 мин
🚕 Как Tesla уничтожает Waymo за счет масштаба производства и отказа от лидаров
Wes Roth · 27.06.25
1ч 04м
🧬 «Создавайте данные для себя будущих»: Ким Брэнсон об ИИ-трансформации GSK
The TWIML AI Podcast · 15.11.21
49 мин
🧠 Как добавить знания в ИИ-агентов с помощью принципа свободной энергии
Machine Learning Street Talk · 05.11.23
3ч 53м
👁 VLM: От патчей 16x16 до мультимодального будущего
The Cognitive Revolution · 03.01.25
1ч 19м
🛡 Стэнфорд о PPO: «Почему это самый полезный метод в RL»
Stanford Online · 30.10.24
2ч 20м
🧠 Миф об ИИ: почему глубокое обучение — это не мышление
Machine Learning Street Talk · 04.11.20
2ч 46м
🧭 Ловушка целей: почему погоня за результатом убивает прогресс
Machine Learning Street Talk · 20.01.21
19 мин
⚽ DeepMind и «Ливерпуль» создали ИИ-ассистента TacticAI для угловых ударов
Machine Learning Street Talk · 06.04.24
1ч 15м
🤖 Как алгоритмы Стэнфорда находят скрытые уязвимости в критических системах
Stanford Online · 07.04.25
1ч 57м
🤖 Минки Цзян: «Следующий фронтир ИИ — это системы, которые сами задают вопросы»
Machine Learning Street Talk · 20.03.24
1ч
🧠 Джефф Клун: «Создание AGI требует алгоритмов, генерирующих ИИ»
The TWIML AI Podcast · 05.12.22
24 мин
🧠 Сэм Альтман: «Сверхчеловеческий ИИ-кодер появится к концу 2025 года»
Wes Roth · 12.02.25
53 мин
🌍 Насрин Мостафазаде: «Современные языковые модели — вовсе не попугаи»
The TWIML AI Podcast · 24.11.21
57 мин
🌐 Минчи Цзян: «Графики метрик скрывали реальные слепые зоны агента»
Yannic Kilcher · 26.04.22
1ч 46м
🤖 Будущее речевого ИИ: почему СТО Speechmatics призывает отказаться от обучения с учителем
Machine Learning Street Talk · 23.10.24
52 мин
🚕 Уэс Рот и Доктор Ноу-ит-олл об опыте в Robotaxi и прорыве Alpha Genome
Wes Roth · 27.06.25
1ч 28м
🩺 Бен Шашани из Cleveland Clinic: «Врачи грозились уволиться, если мы заберем у них ИИ»
The Cognitive Revolution · 10.07.25
2ч 33м
🧠 Миф об универсальном интеллекте: почему глубокое обучение зашло в тупик
Machine Learning Street Talk · 19.06.20
1ч 05м
🧠 Законы масштабирования LLM: от теории Вапника до 30 триллионов токенов
Stanford Online · 15.05.25
50 мин
🎮 Как ошибка в медиане влияет на оценку ИИ
The TWIML AI Podcast · 14.02.22
1ч 18м
🛠 От PPO до Dagger: современные методы обучения агентов
Stanford Online · 30.10.24
32 мин
⛏ OpenAI обучила нейросеть крафтить алмазную кирку по видеороликам
Yannic Kilcher · 26.06.22
1ч 12м
🤖 Эволюция генеративных моделей: от GAN к диффузионным процессам
Stanford Online · 02.09.25
1ч 08м
📊 Ричард Бреннан: «Экстремальные хвосты распределения делают всю тяжелую работу»
Top Traders Unplugged · 15.08.22
1ч 42м
🧬 Макс Веллинг: как симметрии, квантовая математика и физика меняют будущее глубокого обучения
Machine Learning Street Talk · 03.01.21
1ч 02м
🎞 Хуан Корвалан об ИИ: «Адаптация технологий — это вопрос эмпатии, а не только кода»
Talks at Google · 29.11.22
3ч 33м
🧩 Геометрическое глубокое обучение: как симметрия объединяет нейросети
Machine Learning Street Talk · 19.09.21
10 мин
🤖 Внутренняя модель OpenAI чуть не выиграла чемпионат мира по программированию AtCoder
Wes Roth · 16.07.25
10 мин
🔄 Эндрю Ын: «Я почти никогда больше не использую сигмоиду»
DeepLearning.AI · 25.08.17
39 мин
🌌 Лиор Шамир о новых данных JWST: «Вселенная может вращаться»
Event Horizon · 03.04.25
34 мин
😰 Сидни Кэтц из Стэнфорда объяснила, как превратить технический доклад в историю
Stanford Online · 08.08.25
1ч 20м
🧠 Стэнфордский курс CS234: принципы офлайн-RL и преодоление неопределенности
Stanford Online · 30.10.24
37 мин
🔓 Янник Килчер объяснил, как Vec2Text восстанавливает текст из эмбеддингов
Yannic Kilcher · 09.12.23
1ч 17м
🧠 Нейросети как эластичное оригами: Профессор Рэндалл Балестриеро о геометрии ИИ и гроккинге
Machine Learning Street Talk · 08.02.25
30 мин
🌐 Сэм Чаррингтон и Кристина Шао обсудили сквозное машинное обучение в Dataiku DSS
The TWIML AI Podcast with Sam Charrington · 02.09.22
2ч 03м
🧭 Гипотезы, а не сокровища: инвестиционное мышление Майкла Мобуссина
Tim Ferriss · 05.03.23
50 мин
Эрен Стэнхоуп: «Прямое индексирование — это не отмена налогов, а их отсрочка»
Excess Returns · 23.03.23
1ч 28м
🏰 Адам Глив: «Люди в мире AGI станут как младшие сыновья аристократов»
The Cognitive Revolution · 20.09.25
2ч 09м
🛡 Война в латентном пространстве: почему ИИ невозможно полностью обезопасить
The Cognitive Revolution · 18.01.25
53 мин
🛠 Нейросети вместо формул: почему обучаемые оптимизаторы Google буксуют?
Yannic Kilcher · 03.10.20
30 мин
🧪 Бхарат Рамсундар о будущем науки: от AlphaFold до меш-фри методов
The TWIML AI Podcast with Sam Charrington · 04.04.22
1ч 35м
🏛 Коннор Танн: как байесовский подход меняет современное машинное обучение
Machine Learning Street Talk · 11.01.21
1ч 38м
🌐 Доктор Габор Матэ: как скрытые детские травмы провоцируют хронические болезни
Rich Roll · 05.09.22