Поиск
Найдено: 50
50 мин🏎 Как алгоритмическая разреженность ускоряет центральный процессор до уровня GPU
2ч 13м🎸 Эра агентов: как NVIDIA Vera Rubin превращает код в ВВП
21 мин🧠 Янник Кильхер создал симулятор CPU на базе промптов к GPT
1ч 18м🎮 Стэнфордский курс CS149: устройство архитектуры GPU и основы CUDA
1ч 14м🛠 Анатомия GPU и FlashAttention: как оптимизация памяти ускоряет LLM
21 мин🎙 Как Facebook разогнали синтез речи в 160 раз на стандартном CPU
2ч 54м💥 От геймерских видеокарт до монополии: история железного сердца ИИ
1ч 20м🏗 Стэндфордский курс CS336: Как ускорить языковые модели с помощью Triton и CUDA
25 минДженсен Хуанг: «Эпоха бесплатного роста CPU завершилась»
1ч 58м📈 Эпоха агентного ИИ: Дженсен Хуанг о будущем вычислений и Nvidia Vera Rubin
2ч 15м🚀 Nvidia: От игровых видеокарт до архитектора цифровой реальности
29 мин🗺 Эрик Сондхи: «Будущее ИИ — не просто крупнее, оно в вашем кармане»
3ч 34м🔥 Mojo: Как Крис Латтнер ускоряет Python в 35 000 раз и объединяет ИИ
2ч 22м🚀 От токенов к действию: как Microsoft меняет архитектуру ИИ
2ч 05м🚀 Эпоха NVIDIA: от Denny’s до триллионной империи
31 мин🎓 Почему глава NVIDIA считает страдания своей главной суперсилой?
2ч 04м🚀 От Denny’s до триллионов: как Nvidia переиграла рынок
1ч 10м🧠 Ронен Дар (Run:ai): «Спрос на вычислительные мощности вырос в 100 миллионов раз за 10 лет»
34 мин🎛 Эндрю Фелдман о чипах NVIDIA: «Это попытка модифицировать Camry с помощью маркетинга»
1ч 52м💡 Как спроектировать собственный GPU с нуля за две недели
39 мин🛠 Физика в пикселях: как открытая модель Stable Video Diffusion меняет генерацию видео
52 мин🎰 Янник Килчер о «аппаратной лотерее»: почему побеждают только удобные технологии
3ч 22м🚀 Как приручить GPU: руководство по конвейерному параллелизму
1ч 19м⚡ Эллиот Арледж: «Университет — это всего лишь мой запасной план»
43 мин🛠 Как протестировать GPU и хаос Linux: руководство Митчелла Хашимото
1ч 15м🛠 Как работает алгоритм Хаффмана: от студенческого проекта до конвейеров CPU
2ч 19м🖥 Эра автономных агентов: Microsoft переосмысляет роль персонального компьютера
1ч 57м🤖 NVIDIA GTC Taipei 2026: Дженсен Хуанг о новой эре агентного ИИ
11 мин♟ Эрик Шмидт: «Пауза в развитии ИИ даст Китаю догнать США»
15 мин🧠 Почему Nvidia доминирует на рынке ИИ-железа и что не так с законом Мура
30 мин🛠 Как выжать максимум из GPU: опыт виртуализации от Run.ai
1ч 19м🧮 Секреты эффективных LLM: учет ресурсов и оптимизация в PyTorch
1ч 45м🚀 Эндрю Ын и Лоуренс Морони о будущем карьеры в ИИ
2ч 42м🛠 Крис Латтнер: Архитектура кода, чипов и человеческого смысла
1ч 21м📈 Дженсен Хуанг: «ИИ — это промышленная революция по производству интеллекта»
2ч 08м🚀 AWS и эра Frontier Agents: как победить техдолг на $500 млрд
39 мин🏮 Дженсен Хуанг: «Я — живое воплощение американской мечты»
1ч 42м💻 Дженсен Хуанг: «Мы строим AI-фабрики будущего»
44 мин💻 Nvidia бросает вызов Intel и AMD с новым суперчипом RTX Spark для ПК
2ч 02м🛠 Эпицентр ИИ-революции: как Тайвань создает физическое будущее для нейросетей
13 мин🛠 Google против Nvidia: Как TPU захватили 58% рынка кастомных ИИ-чипов
26 мин📉 Как NVIDIA прошла путь от банкротства до капитализации $4 трлн
11 мин🧠 Эрик Шмидт: «ИИ глубже, чем открытие огня или электричества»
8ч 21м☁ Как покорить облако: разбор экзамена AZ-900 и экосистемы Azure
16 мин📞 Ведущий tutoriaLinux назвал топ-10 вопросов на собеседовании по Linux
11 мин🚀 Маркес Браунли: Зачем Apple продает M2 Mac Pro на $3000 дороже Mac Studio?
12 минМаркус Браунли: «Чип M1 — это только начало»
13 минМаркес Браунли о новых MacBook Pro: «Apple наконец услышала нас»
1ч 42м🎙 All-In Podcast: SpaceX выходит на биржу, ИИ-революция и угроза экономики
23 мин🏎 Лиза Су против Nvidia: битва AMD за рынок ИИ-чипов