Поиск
Найдено: 50
1ч 08м🧬 Джордж Сивулка: «RAG не работает, будущее за Scaling at Inference»
1ч 22м🤖 Филип Исола: «Поиск — это новый двигатель глубокого обучения»
3ч 18м🚀 «Притворное выравнивание»: почему ИИ лжет, чтобы выжить, и как его остановить
1ч 22м🧠 Как архитектура Neural Interpreters объединяет глубокое обучение и программирование
46 мин🏛 Как Baseten меняет правила развертывания ИИ: путь от стартапа до «DataDog для нейросетей»
1ч 03м🧠 Карл Фристон: «Интеллект — это физика, а не только статистика»
1ч 17м💳 Эпоха «горделивого финансирования»: почему выход Brex за $5 млрд вызвал смешанные чувства
38 мин🔄 Дев Риши: «Миру не нужен ИИ, читающий стихи в кассовом аппарате»
1ч 37м📚 Доктор Томас Парр: «ChatGPT не является агентом в биологическом смысле»
1ч 21м⚙ Янник Килчер: «Как создать потоковый бэкенд для LLM на Rust»
2ч 44м🤖 ИИ, интуиция и границы человеческой свободы
1ч 45м🧠 Йонас Хюботтер: «Локальное обучение ИИ превосходит огромные модели в 30 раз»
1ч 07м🚀 Й Кэпитал и будущее ИИ: как превратить инференс в интеллект и преодолеть «стену данных»
2 мин💰 NVIDIA NIM против Open Source: трехкратное преимущество в инференсе ИИ
2 мин🪙 NVIDIA: «Микросервисы NIM создают эффективную фабрику ИИ»
55 мин🛠 Why INFERENCE Not Training Will Decide The AI Winners
23 мин🚀 Как SambaNova Systems меняет правила игры в инференсе ИИ
54 мин🧬 Сиддхарт Шет о конкуренции с NVIDIA: «Для инференса не существует универсального решения»
1ч 42м🚀 Лин Цяо и Дмитрий Ивченко из Fireworks AI: Как сделать инференс ИИ быстрым, дешевым и качественным
42 мин⚡ Глава Cerebras рассказал Эндрю Ыну о чипах WSE и рынке инференса
32 мин🔍 Янник Кильхер: «Почему алгоритмы не могут распознать преступника по лицу»
1ч 17м💳 Гарри Стеббингс: «Плохие чувства от сделки длятся день, а $5 миллиардов — вечно»
1ч 22м🛠 Как оптимизировать инференс языковых моделей: от архитектуры до vLLM
1ч 32м🛠 Сооснователь NEAR Илья Полосухин о создании User-Owned AI на базе чипов NVIDIA
1ч 25м📈 Джонатан Росс: «Мы заберем у NVIDIA рынок инференса»
1ч 17м🔄 Лекция Стэнфорда CS221: основы байесовских сетей и вероятностное программирование
1ч 13м🧠 Уроки Стэнфорда: Почему логика всё ещё критически важна для современного ИИ
1ч 01м🚀 Почему Hugging Face оценивают в 4,5 млрд долларов?
51 мин🎓 Сандра Вахтер: «GDPR не защищает от того, что ИИ узнает о ваших болезнях без вашего ведома»
19 мин🌌 Сэм Альтман против The Verge: является ли Orion реальностью или «фантазией»?
27 мин🏆 Grok 2 Large против лидеров рынка: разбор Уэса Рота о возможностях и цензуре ИИ от xAI
40 мин⚖ Йошуа Бенжио: «ИИ нуждается в мировых моделях для рассуждения»
1ч 19м🍬 Закари Липтон: «Эпоха легких побед в машинном обучении закончилась»
1ч 16м💡 Nous Research представила технологию децентрализованного обучения моделей Distro
1ч 23м🧠 Алекс Орбиа рассказал о переходе от Backpropagation к смертным вычислениям
1ч 42м🧠 Карл Фристон: «Сознание — это вывод о нашем будущем»
2ч 11м🧠 P(Doom) 50%: как спасти человечество через интеллектуальный суверенитет
1ч 24мТим и Кит о модели o1: «Это не рассуждение, а имитация»
1ч 30м📉 Натан Лабенц: «Худшая ошибка — недооценить, как далеко зайдет ИИ»
1ч 08м🚀 Джордж Сивулка о будущем ИИ: «RAG — это фугаззи, а xAI обгонит OpenAI»
56 мин🧠 Карл Фристон о мозге: «Мы — это ученые, запертые в темной черепной коробке»
2ч 15м🧠 Миф об универсальности трансформеров: взгляд Франсуа Шолле
2ч 45м🧠 Байесовская механика: как ИИ учится выживать и «мыслить»
1ч 45м🧠 Йонас Хюботтер: почему будущее ИИ — за адаптацией в реальном времени
1ч 57м🤝 Максвелл Рамстед: «Целое меньше суммы его частей — это физика интеллекта»
1ч 57м🧠 Физика интеллекта: как Принцип свободной энергии изменит будущее ИИ
1ч 21м🤖 Профессор Стэнфорда: «VAE — это способ превратить автокодировщик в генеративную модель»
1ч 04м🕵 Квантовый детектив: как физики Perimeter Institute учат ИИ искать причины, а не совпадения
3ч 01м🏗 MLOps: от разработки моделей до автоматизированного деплоя
1ч 32м🍓 Профессор Суббарао Камбхампати: «Мы перешли от галлюцинаций ИИ к газлайтингу»