Ян Лекун

Ян Лекун

Один из «крестных отцов» современного ИИ и главный ученый Meta AI.

20статей
7 млнпросмотров
2018–2026период
11каналов
Wikipedia →

Ян Лекун (англ. Yann LeCun; род. 8 июля 1960, Суази-су-Монморанси) — французский и американский учёный в области информатики, основные сферы деятельности — машинное обучение, компьютерное зрение, мобильная робототехника и вычислительная нейробиология. Известен работами по применению нейросетей к задачам оптического распознавания символов и машинного зрения. Один из основных создателей технологии сжатия изображений DjVu (совместно с Леоном Боту и Патриком Хаффнером). Вместе с Леоном Боту создал язык программирования Lush. Лауреат премии Тьюринга (2018, совместно с Бенжио и Хинтоном за формирова

💬 Заметные цитаты

интеллект против биологии
«ИИ сегодня едва ли так же умен, как кошка. Кошка понимает физический мир, может планировать прыжки и траектории, чего не умеют LLM.»
власть и интеллект
«Идея о том, что высокий интеллект обязательно связан с желанием доминировать — это просто ложь. Орангутаны умны, но они одиночки и не стремятся властвовать.»
мифы о сверхразуме
«Желание захватить мир не коррелирует с интеллектом.»
природа сознания
«Сознание — это не следствие мощности нашего разума, а следствие ограничения нашего мозга.»
недостатки текстового обучения
«Обучение только на текстовых данных не приведет к AGI. Этого просто не произойдет.»
«Большая часть человеческих знаний — это не язык, а чувственное восприятие и взаимодействие с миром.»
«Интеллект — это инструмент, а не биологический вид с инстинктом выживания.»
«Люди фундаментально добры. Дайте им больше ума, и они сделают мир лучше.»
Все цитаты (34) →
📈 Темы Ян Лекун11Yann LeCun6JEPA5Meta4Meta FAIR3Self-Supervised Learning3AGI2модель мира2Искусственный интеллект2Тристан Харрис2Себастьян Бубек2Meta AI2

📺 Материалы с участием

1ч 30м
🚀 SpaceX, Nvidia и «Физический ИИ»: Итоги рыночного дня 21 мая 2026 года
Bloomberg Television · 21.05 · 5,2 тыс. просм.
14 мин
🤖 Почему ведущие эксперты массово увольняются из индустрии ИИ
The Infographics Show · 17.03 · 1 млн просм.
35 мин
🚧 Ян Лекун о будущем ИИ: «LLM не приведут к AGI»
Wes Roth · 22.04.25 · 63,6 тыс. просм.
1ч 13м
🐱 Ян Лекун: «Современный ИИ глупее кота, а страхи перед ним преувеличены»
Brian Keating · 29.12.24 · 31,2 тыс. просм.
2ч 47м
🧠 Ян Лекун: Почему GPT-4 — это тупиковый путь к интеллекту
Lex Fridman · 07.03.24 · 1,3 млн просм.
1ч 55м
🤖 Ян Лекун, Себастьян Бубек и Тристан Харрис обсудили будущее ИИ
World Science Festival · 24.11.23 · 822 тыс. просм.
1ч 55м
🎭 Будущее ИИ: дебаты Яна Лекуна и Тристана Харриса
World Science Festival · 24.11.23 · 822 тыс. просм.
33 мин
🏗 Круглый стол 20VC: Почему Google может проиграть войну ИИ
20VC (Harry Stebbings) · 24.11.23 · 4,9 тыс. просм.
55 мин
❌ Ян Лекун: «Почему большие языковые модели никогда не поймут реальность»
Eye on AI · 16.02.23 · 2,5 тыс. просм.
58 мин
🛑 Ян ЛеКун представил архитектуру JEPA для создания модели мира
Eye on AI · 15.02.23 · 22,6 тыс. просм.
30 мин
🧠 Ян Лекун и Рэндалл Балестриеро: «Обучение с подкреплением неэффективно»
Machine Learning Street Talk · 11.12.22 · 20,8 тыс. просм.
54 мин
🎥 Ян Лекун: «AGI не существует, человеческий интеллект специализирован»
Eye on AI · 20.10.22 · 2,8 тыс. просм.
59 мин
🧠 JEPA: Как Ян Лекун планирует создать автономный ИИ через модели мира
Yannic Kilcher · 06.07.22 · 91,8 тыс. просм.
2ч 45м
🧠 Ян Лекун: почему модели мира важнее языковых способностей
Lex Fridman · 22.01.22 · 574 тыс. просм.
58 мин
Ян Лекун: «Самообучение — это темная материя интеллекта»
Yannic Kilcher · 11.03.21 · 105 тыс. просм.
14 мин
🖼 Ян Лекун против Twitter: почему «белый Обама» вызвал скандал в мире ИИ
Yannic Kilcher · 22.06.20 · 30,4 тыс. просм.
1ч 27м
🧠 ИИ против человека: почему мы ищем новые вызовы?
World Science Festival · 28.03.20 · 51,9 тыс. просм.
1ч 02м
🧬 ИИ против человечества: будет ли сверхразум нашим концом?
World Science Festival · 09.03.19 · 1,1 млн просм.
1ч 02м
ИИ и будущее человечества: на пороге сверхразума
World Science Festival · 09.03.19 · 1,1 млн просм.
27 мин
🧠 История сверточных сетей: от забытых патентов до революции ImageNet
DeepLearning.AI · 04.04.18 · 23,1 тыс. просм.