Поиск
Найдено: 50
2ч 30м🌅 За пределами внимания: почему архитектура Mamba станет преемником Transformer
48 мин⚠ Как превратить трансформер в RNN и ускорить его в 4000 раз?
1ч 14м💍 Филипп Изола: «Трансформер — это кольцо всевластия в современном ИИ»
1ч 16м🌍 Как устроена архитектура Transformers и зачем ей скалярное произведение
29 мин🤖 Трансформеры против сверток: как архитектура TransGAN генерирует изображения без CNN
1ч 16м📈 Эра гибридных архитектур: сможет ли Mamba вытеснить Трансформеры?
34 мин🧠 Янник Килхер разобрал гипотезу трансформеров как универсальных вычислителей
32 мин🧩 Является ли ChatGPT продвинутой моделью н-грамм? Исследование Тимоти Нгуена
29 мин🎭 Янник Килхер: «Трансформеры — это самые универсальные вычислители»
3ч 33м🧩 Геометрическое глубокое обучение: как симметрия объединяет нейросети
1ч 02м🧊 Как трансформеры и технология NeRF меняют современное компьютерное зрение
35 мин🔄 Янник Кильхер об архитектуре XCiT: трансформер или скрытая свёрточная сеть?
3ч 57м🧠 Механистическая интерпретируемость: как декомпилировать разум нейросети
43 мин🏗 Как Feedback Transformer решает проблему многошаговых рассуждений в ИИ?
51 мин🧠 Зепп Хохрайтер: «Мы работаем быстрее самого быстрого трансформера»
57 мин🚀 Как устроено внимание в ИИ: подробный разбор Гранта Сандерсона
2ч 04м🌐 Vision Transformer: полный цикл обучения нейросети на PyTorch
1ч 16м🧩 Как работают трансформеры: От self-attention до BERT и Hugging Face
2ч 11м🧠 Titans: нейросетевая память, побеждающая ограничения трансформеров
10 мин🧠 Питер Аббиль: «Языковые модели не так уж специализированы для языка»
41 мин🧠 Как научить ИИ размышлять: Андреа Банино о механизмах PonderNet
2ч 24м🌐 Анатомия Zamba: как скрестить Mamba и внимание на мобильных устройствах
2ч 15м🧩 ARC Challenge: как ИИ учится рассуждать по-человечески
42 мин🚀 MIT: как ИИ-трансформеры ускоряют посадку космических кораблей
2ч 15м🧠 Миф об универсальности трансформеров: взгляд Франсуа Шолле
24 мин🧐 Как архитектура RMT масштабирует контекст Transformer до миллиона токенов
1ч 02м🏗 Янник Кильхер о модели RWKV: «Это, по сути, большая конволюционная сеть»
54 мин🛑 Как архитектура Performers решает проблему квадратичной сложности классических трансформеров
1ч 05м🧠 Янник Килчер объяснил математическую связь трансформеров и сетей Хопфилда
1ч🌐 Дискретная диффузия против трансформеров: кто победит в генерации текста?
50 мин🧠 Linformer: как аппроксимация матриц низкого ранга ускоряет трансформеры
1ч 23м🍦 «NLP пожирает машинное обучение»: Джон Боханнон о трендах индустрии
40 мин🛠 Янник Кильхер о DETR: «Эта архитектура суперпроста по сравнению с предшественниками»
3ч 53м👁 Как ИИ учится видеть: эволюция и парадоксы мультимодальных моделей
1ч 12м🌱 Юрген Шмидхубер: от истоков глубокого обучения до колонизации космоса
1ч👓 Почему большие языковые модели теряют информацию в длинных текстах
1ч 18м🧠 Андрей Шмогенов рассказал о генерации весов нейросетей через HyperTransformer
1ч 19м🚀 Мин Дин из Zhipu AI: от языковых моделей к мультимодальным системам будущего
2ч 31м🚀 Иллюзия разума: почему ИИ останется лишь предсказателем слов
52 мин🚀 Маркус Нагель из Qualcomm о квантовании трансформеров и оптимизации ИИ для мобильных устройств
29 мин🧩 Янник Килхер: «Perceiver — это новый этап эволюции трансформеров»
42 мин🛠 Генеративный ИИ на устройствах: как Qualcomm адаптирует чипы под трансформеры
56 мин📉 Джейкоб из Manifest AI: «Будущее ИИ — это не трансформеры, а Power Retention»
1ч 13м🎥 Как трансформеры совершили революцию в видеогенерации: разбор архитектуры Movie Gen от Meta
51 мин🧠 Янник Килчер о связи линейных трансформеров и быстрых весов
1ч 51м🚀 Стэнфорд CME295: Итоги 2025 года в мире трансформеров и диффузионных моделей
44 мин📉 Итоги сессии NeurIPS 2023: от скрытых алгоритмов трансформеров до защиты от аппаратных сбоев
31 мин🧩 Янник Килчер разобрал метод ALiBi для экстраполяции контекста трансформеров
1ч 16м🛠 «Они захватили всё»: Рама Рамакришнан о принципах работы трансформеров
46 мин🏰 Пол Лессар о кризисе бенчмарков и математической строгости в ИИ