Поиск
Найдено: 50
1ч 41м🎓 Стэндфордский курс CME295: глубокое погружение в архитектуру Transformer
2ч 30м🧠 Self-Supervised Learning: эволюция зрения от алгоритмов к разуму
1ч 11м🧩 Стефан Дасколи: «Символьная регрессия откроет роботам законы физики»
1ч 03м🎮 Эйдан Гомес: «На рынке нет места для прошлогодних моделей ИИ»
2ч 30м🌅 За пределами внимания: почему архитектура Mamba станет преемником Transformer
1ч 47м🧭 От BERT до RoPE: Шервин и Афшин об эволюции архитектуры Transformer
48 мин🛑 Как Nyströmformer решает проблему квадратичной сложности в архитектуре Transformer
2ч 04м🌐 Vision Transformer: полный цикл обучения нейросети на PyTorch
1ч 17м🕰 Эволюция нейросетей: от «Attention Is All You Need» до агентов L5
33 мин🧠 Экзокортекс в облаке: Андрей Карпати о будущем ИИ
2ч 49м🚀 Эволюция Transformer: как ускорить инференс и снизить VRAM
1ч 16м🛠 «Они захватили всё»: Рама Рамакришнан о принципах работы трансформеров
15 мин🧠 Google: «Архитектура Titans копирует человеческую память для прорыва в ИИ»
57 мин🚀 Как архитектура Terraformer ускоряет Transformers в 37 раз без потери качества
29 мин🎭 Янник Килхер: «Трансформеры — это самые универсальные вычислители»
3ч 53м👁 Как ИИ учится видеть: эволюция и парадоксы мультимодальных моделей
1ч 16м🌍 Как устроена архитектура Transformers и зачем ей скалярное произведение
29 мин🧠 Как уместить 64 000 токенов в одну видеокарту: разбор нейросети Reformer
1ч 01м🏗 Эйдан Гомес о будущем ИИ: «Мы стоим на пороге трансформации продуктов»
51 мин🚀 Эйдан Гомес (Cohere): языковые модели как новое программное обеспечение
24 мин🧐 Как архитектура RMT масштабирует контекст Transformer до миллиона токенов
1ч 33м🚀 Нейтан Лабенц об основах обучения нейросетей и феномене гроккинга
1ч 26мСтэнфорд о создании LLM: «Архитектура и гиперпараметры»
1ч 19м🧠 Как обучить нейросеть за 20 минут без GPU?
9 минNo, it's not Sentient - Computerphile
57 мин🏢 Джей Аламмар о будущем LLM, эволюции RAG и разделении труда в ИТ-индустрии
34 мин🧠 Языковые модели как универсальные вычислители: разбор исследования от Янника Кильчера
59 мин📦 Андрей Карпатый: LLM — это ядро новой операционной системы
58 мин🏛 Дэвид Луан: почему Nvidia станет ИИ-компанией, а разработчики моделей начнут выпускать чипы
51 мин🏗 Эйдан Гомес о будущем AI: «Интерфейс будущего — это разговор»
1ч 32м🛠 Сооснователь NEAR Илья Полосухин о создании User-Owned AI на базе чипов NVIDIA
46 мин🧠 Андре ван Шайк о запуске суперкомпьютера DeepSouth на 100 миллиардов нейронов
2ч 56м🚨 ИИ-пузырь: как гонка вооружений ведет к краху экономики
2ч 46м🚀 Если это не ваша модель — это не ваш разум: Эмад Мостак о будущем ИИ
1ч 06м🛠 Зачем Стэнфорд убрал классические задачи ради PyTorch и Einops?
32 мин🔀 Битва за Сингулярность: как искусственный интеллект изменит софт и рынок труда
1ч 40м📉 Марк Саруфим и Мэтью Салварис обсудили кризис стимулов в ИИ
3ч 53м👁 VLM: От патчей 16x16 до мультимодального будущего
43 мин🏗 Как Feedback Transformer решает проблему многошаговых рассуждений в ИИ?
58 мин🧩 Как архитектуры Switch Transformers и GLAM масштабируют ИИ до триллионов параметров
28 минRetentive Network: сможет ли линейная архитектура заменить Transformer?
57 мин🚀 Как архитектуры Scaling Transformer и Terraformer ускоряют инференс больших моделей
34 мин🧱 Янник Килчер разобрал архитектуру разреженного внимания модели Big Bird
55 мин🎓 Йоав Шохам: «94% экспериментов с ИИ в бизнесе не доходят до внедрения»
3ч 59м🚀 Анатомия нейросетей: фундаментальный гид по теории глубокого обучения
38 мин🚀 Аравинд из Perplexity: «Задавать правильные вопросы — новый навык будущего»
1ч 16м🧩 Как работают трансформеры: От self-attention до BERT и Hugging Face
1ч 06м🔄 Стэнфордский курс CS231N: эволюция механизма внимания и архитектуры трансформеров
40 мин🧠 Mamba против Transformers: как селективные пространства состояний решают проблему длинного контекста
48 мин⚠ Как превратить трансформер в RNN и ускорить его в 4000 раз?