RDLY
.ru
Тренды
Статьи
Темы
Люди
Поиск
Найти
Найдено: 50
1ч 21м
📐 Теорема Пикара — Линделёфа: как метрические пространства гарантируют решение дифференциальных уравнений
MIT OpenCourseWare · 02.09.25
22 мин
🧠 Как устроены нейросети без слоев: подробный разбор концепции Neural ODE
Yannic Kilcher · 19.02.19
1ч 20м
📉 Тобиас Хольк Колдинг: «Как метрические пространства помогают решать дифференциальные уравнения»
MIT OpenCourseWare · 02.09.25
1ч 20м
📈 Профессор Кемпторн объяснил связь стохастического исчисления и уравнения Блэка-Шоулза
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
1ч 09м
📊 От шума к реальности: как математика SDE превращает хаос в изображения
Stanford Online · 06.05.24
52 мин
🤖 Исследователи из Университета Пердью обучили робота за рекордные сроки с помощью физических априоров дифференциальных уравнений
Stanford Online · 16.01
1ч 22м
📈 Математика случайности: Питер Кемпторн о том, как вычислить неизмеримое
MIT OpenCourseWare · 03.12.25
1ч 25м
📊 Как зашумление данных помогло диффузионным моделям победить GAN
Stanford Online · 06.05.24
1ч 02м
🌌 Теория струн против Эйнштейна: как физики и ИИ ищут скрытые измерения Вселенной
StarTalk · 24.06.25
45 мин
🔬 Роберто Бондесан о Probabilistic Numeric CNNs: новый подход к непрерывным сигналам
The TWIML AI Podcast · 10.05.21
1ч 06м
🧠 Тобиас Колдинг разобрал теорему Пикара — Линделёфа для студентов MIT
MIT OpenCourseWare · 02.09.25
1ч 25м
🧱 Шум во благо: как Стэнфорд обучает нейросети генерировать реальность через диффузию
Stanford Online · 06.05.24
36 мин
🏛 Почему природа выбирает кратчайший путь: Эдвард Френкель о принципе наименьшего действия
World Science Festival · 29.04.20
1ч 18м
🔢 Тобиас Колдинг объяснил теорему о монотонной сходимости на лекции в MIT
MIT OpenCourseWare · 02.09.25
1ч 42м
🧬 Макс Веллинг: как симметрии, квантовая математика и физика меняют будущее глубокого обучения
Machine Learning Street Talk · 03.01.21
1ч 10м
🕸 Прав ли был Эйнштейн? Вольфрам и Горард о пересмотре теории пространства-времени
Event Horizon · 29.05.20
40 мин
⚡ Эрик Хорвиц: «Скептикам придется держаться за свои места»
World Science Festival · 09.08.24
3ч 31м
🌍 Термодинамика против ВВП: экономический манифест Стива Кина
Lex Fridman · 17.07.22
18 мин
🧱 Брайан Грин: «Ряды Фурье — это математический аналог атомов»
World Science Festival · 21.04.20
41 мин
🧮 Как математика спасает ИИ от ошибок на медицинских сканерах
Y Combinator · 09.05.18
1ч 05м
Fourier Neural Operator: как ИИ ускоряет физические вычисления
Yannic Kilcher · 22.11.20
1ч 02м
💥 Физик Лара Андерсон о теории струн, скрытых измерениях и роли ИИ в науке
StarTalk · 24.06.25
1 мин
📉 Как школьные учителя изменили судьбу Билла Гейтса и Стивена Фрая
Bill Gates · 11.08.23
56 мин
🔄 Янник Кильхер объяснил математику Flow Matching в Stable Diffusion 3
Yannic Kilcher · 08.04.24
1ч 38м
🧠 Скотт Ааронсон о будущем квантовых вычислений и ИИ
World Science Festival · 18.10.24
1ч 01м
🔬 Почему медицинские исследования ошибаются и как вирофизика это исправит
Perimeter Institute for Theoretical Physics · 05.11.20
40 мин
⚡ Эрик Хорвиц о будущем науки: «Через 18 месяцев ИИ заставит скептиков замолчать»
World Science Festival · 09.08.24
2ч 54м
📝 Почему научные статьи должны стать интерактивными историями
Lex Fridman · 09.08.21
1ч 13м
📉 Математика диффузионных моделей: от стохастических процессов до Stable Diffusion
Stanford Online · 06.05.24
1ч 04м
Математика эволюции: как Эрик Зиман объяснил стратегию ястребов и голубей
The Royal Institution · 04.07.25
24 мин
🧠 Deep Learning в символьной математике: как Facebook AI обошли Mathematica
Yannic Kilcher · 24.02.20
1ч 32м
🕒 Стивен Вольфрам: «Время — это неумолимый прогресс вычислений»
Brian Keating · 02.12.24
1ч 17м
🔄 Зачем математикам предел, которого они не знают? Секреты теоремы Коши
MIT OpenCourseWare · 02.09.25
2ч 45м
🧠 От живых клеток к ИИ: как байесовская механика объясняет разум
Machine Learning Street Talk · 22.10.24
3ч 11м
👽 Вселенная как код: Стивен Вольфрам о физике, ИИ и цифровом бессмертии
Lex Fridman · 18.04.20
1ч 10м
🦋 Тим Палмер: «Геометрия хаоса — недостающий ингредиент единой физики»
The Royal Institution · 20.07.23
56 мин
🧠 Как нейросеть SIREN кодирует 3D-пространство и графику через синус
Yannic Kilcher · 21.06.20
2ч 48м
🚶 Почему роботам будущего не нужен тотальный контроль
Lex Fridman · 09.08.20
19 мин
🌌 Искусственный Эйнштейн: Как нейросети начинают открывать новые законы физики
Brian Keating · 02.05.24
13 мин
🌊 Теренс Тао и ИИ против хаоса: как решается задача за миллион долларов
Brian Keating · 09.01
1ч 25м
🎓 Эрик Шмидт: «ИИ удвоит производительность каждого человека»
World Science Festival · 05.04.24
58 мин
🧩 Шон Кэрролл: «Уравнения физики часто оказываются умнее своих создателей»
Talks at Google · 04.11.22
48 мин
🧩 Валид Саба об ИИ: «Нейросети не способны к композициональности»
Machine Learning Street Talk · 10.02.23
48 мин
Как уравнения Эйнштейна предсказали расширение Вселенной
World Science Festival · 18.05.20
1ч 18м
🧮 Стивен Бойд: «В хорошей численной работе матрицы никто не обращает»
Stanford Online · 23.03.24
37 мин
🌌 Сингулярность — это не место, а момент времени: чему нас учит математика Эйнштейна
Veritasium · 30.04.24
1ч 38м
🧪 Профессор Джан Паоло Беретта о законе Онзагера и уравнении Каттанео
MIT OpenCourseWare · 05.12.24
1ч 02м
🧬 Зак Джост о парадоксе GNN: «Простое сглаживание часто побеждает сложные нейросети»
Machine Learning Street Talk · 25.03.22
1ч 16м
♾ Дэвид Дойч: почему прогресс бесконечен, а мозг — это программное обеспечение
Dr Brian Keating · 22.08.25
1ч 05м
🌌 Как на самом деле создавалась общая теория относительности Эйнштейна
Perimeter Institute · 25.06.15