Поиск
Найдено: 50
48 минЯнник Килхер: «Предиктивное кодирование — биологический аналог backprop?»
1ч 46м🎯 Хамель Хусейн: «Эвалы — это самый высокорентабельный навык в разработке ИИ»
3ч 45м🎓 Почему JavaScript — зло, а государство — неизбежность: манифест Столярова
54 мин🛡 Техдиректор Palantir о крахе SaaS, реформе Пентагона и реиндустриализации США
1ч 16м📊 За пределами iid: почему классическое сжатие данных ограничено
1ч 17м🧠 Стэнфордский университет: как арифметическое кодирование приближает сжатие к энтропии
1ч 23м🧠 Алекс Орбиа рассказал о переходе от Backpropagation к смертным вычислениям
20 мин🚀 Уэс Рот: «Anthropic совершила прорыв в управлении ИИ-агентами»
1ч 28м📘 Педро Домингос: почему глубокое обучение зашло в тупик локального оптимума
1ч 21м🧩 Курс CS236 в Стэнфорде: как ученые оценивают качество генеративных нейросетей
2ч🧠 Почему искусственные нейросети пугающе похожи на мозг
2ч 57м🤖 Сверхразум как «торговый принц»: Дин Болл о будущем человечества
2ч 45м🧠 Ян Лекун: почему модели мира важнее языковых способностей
1ч 19м🧠 «Магия» Word2Vec: Преподаватель Стэнфорда о том, как обучаются языковые модели
1ч 19м⚙ Кристофер Мэннинг: Как векторы слов понимают смысл и контекст
1ч 51м🧠 Теория всего от нейробиологии: как Карл Фристон связывает физику, разум и машинное обучение
2ч 14м🚀 Как Protocol Labs перестраивает интернет: от IPFS до экономики токенов
2ч 14м🌐 Дух Bell Labs в эпоху Web3: Хуан Бенет о децентрализации
1ч 57м🧠 Джордан Питерсон: «Психопатология возникает, когда из системы уходит игра»
30 мин🧠 Франсуа Шолле против больших данных: почему ИИ не умнеет от гигабайтов
24 мин🌏 Сдвиг от США: Как Индия и ЕС меняют мировую торговлю
46 мин🧠 Х. М. Эрнандес Лобато о байесовских методах в глубоком обучении
37 минЯнник Кильхер: «Преемственные представления — это ключ к пониманию мира агентами»
1ч 12м🧬 Энни Сэрнблад: «Микровыражения — это самый глубокий навык слушания»
1ч 21м🧠 Как глубокое обучение помогает нейробиологам понять механизмы работы мозга
2ч 36м⚖ 25 лет за решеткой: как система создает преступников
1ч 19м🔄 Как большие языковые модели совершают революцию в сжатии данных
1ч 33м🤖 Моральная математика роботов: Линелл Летендре и Гэри Маркус о кодировании этики
1ч 17м🧬 Алан Коуэн: «ИИ должен оптимизировать благополучие человека»
1ч 08м🏛 Теорема Шеннона: как телеграммы XIX века объясняют законы сжатия данных
1ч 12м📡 Теорема Шеннона о шуме: как передавать данные без ошибок при постоянной скорости?
1ч 12м🧬 Анни Сэрнблад рассказала Льюису Хоузу о скрытых механизмах мимики и лжи
1ч 18мПрофессор Шор о кодах Хэмминга: «Первая практическая защита от шума»
1ч 16м🧠 Как устроены беспрефиксные коды: лекция Стэнфорда о сжатии данных
1ч 17м📉 Алгоритм Хаффмана: доказательство оптимальности и превосходство над теоремой Шеннона
55 мин🧠 Грег Гейдж: «Сделайте нейробиологию доступной для каждого»
1ч 05м🧮 Как каскадные коды помогли «Вояджеру» связаться с Землей
31 мин📈 ИИ съест всё? Кэл Ньюпорт разбирает «цифровую жуть» новых прогнозов
1ч 16м📚 Стэнфорд: неравенство Крафта и пределы сжатия данных
2ч 49м🚀 Эволюция Transformer: как ускорить инференс и снизить VRAM
54 мин🛠 Влад Магдалин: «Мы строим будущее без программистов»
1ч 19м🤖 Vibe coding и кризис GPT-5: почему ИИ-революция застряла на месте?
44 мин📅 Уэс Рот: «Прогноз Даниэля Кокотайло о захвате мира ИИ к 2030 году»
32 мин🗜 Грант Сандерсон: «Сжатие и предсказание — это две стороны одной медали»
1ч 28м🩺 Бен Шашани из Cleveland Clinic: «Врачи грозились уволиться, если мы заберем у них ИИ»
35 мин📠 Как азбука Морзе и коровье бешенство создали QR-код
44 мин🤖 Мэттью Берман: Как ИИ начал строить самого себя и почему это пугает
44 мин📡 Анатолий Яковенко: «Я не смотрел ни в один коммит своего нового проекта благодаря ИИ»
1ч 19м🚀 Аниш Ачарья (a16z): почему ИИ-рынок недооценен, а не перегрет
1ч 51м📐 Путь инженера: Джеймс Гослинг о создании JVM и архитектуре систем